Pig provides an engine for executin

Pig provides an engine for executing data flows in parallel on Hadoop. It includes a language, Pig Latin, for expressing these data flows. Pig Latin includes operators for many of the traditional data operations (join, sort, filter, etc.), as well as the ability for users to develop their own functions for reading, processing, and writing data. Pig runs on Hadoop. It makes use of both the Hadoop Distributed File System, HDFS, and Hadoop’s processing system, MapReduce.
Pig uses MapReduce to execute all of its data processing. It compiles the Pig Latin scripts that users write into a series of one or more MapReduce jobs that it then executes. Pig Latin looks different from many of the programming languages you have seen. There are no if statements or for loops in Pig Latin. This is because traditional procedural and object-oriented programming languages describe control flow, and data flow is a side effect of the program. Pig Latin instead focuses on data flow.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมูมีเครื่องมือสำหรับดำเนินการกระแสข้อมูลในเครื่องอย่างไร Hadoop มีภาษา ละตินหมู สำหรับกำลังกระแสข้อมูลเหล่านี้ หมูละตินประกอบด้วยตัวดำเนินการของการดำเนินงานข้อมูลดั้งเดิม (รวม จัดเรียง กรอง ฯลฯ), และความสามารถสำหรับผู้ใช้ในการพัฒนาตนเองฟังก์ชันสำหรับอ่าน ประมวลผล และเขียนข้อมูล หมูทำงานบนอย่างไร Hadoop ทำให้ใช้ทั้ง ระบบไฟล์กระจายอย่างไร Hadoop, HDFS และอย่างไร Hadoop ของระบบประมวลผล MapReduce หมูใช้ MapReduce ดำเนินการประมวลผลของข้อมูลทั้งหมด มันคอมไพล์สคริปต์ละตินหมูที่ผู้เขียนเป็นชุดของงาน MapReduce น้อยที่จะดำเนินการแล้ว ละตินหมูมีลักษณะแตกต่างจากภาษาเขียนโปรแกรมที่คุณได้เห็นมากมาย ถ้าไม่มีงบหรือ การวนรอบในภาษาละตินหมู ทั้งนี้เนื่องจากแบบดั้งเดิม และแบบ เชิงวัตถุขั้นตอนเขียนโปรแกรมภาษาอธิบายควบคุม และส่งข้อมูลเป็นผลข้างเคียงของโปรแกรม หมูติแต่เน้นในการส่งข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมูมีเครื่องมือสำหรับการไหลแบบขนานบน Hadoop . มันมีภาษา ลาติน สำหรับแสดงข้อมูลเหล่านี้ไหล หมูละตินรวมถึงผู้ประกอบการหลายของข้อมูลการดำเนินงานแบบดั้งเดิม ( ร่วม , จัดเรียง , กรอง ฯลฯ ) รวมทั้งความสามารถสำหรับผู้ใช้ที่จะพัฒนาฟังก์ชั่นของตัวเองสำหรับการประมวลผลการอ่านและเขียนข้อมูล หมูวิ่งบน Hadoop .มันทำให้การใช้ Hadoop กระจายทั้งไฟล์ระบบ hdfs และระบบการประมวลผล mapreduce Hadoop .
หมูใช้ mapreduce ที่จะดำเนินการทั้งหมดของการประมวลผลของ มันรวบรวมหมูภาษาละตินสคริปต์ที่ผู้ใช้เขียนในชุดของหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่ง mapreduce งานมันแล้วรัน . หมูละติน ต่างจากหลายของภาษาโปรแกรมที่คุณเคยเห็นไม่มีถ้างบหรือลูปในลาติน . นี้เป็นเพราะแบบกระบวนการและเชิงวัตถุการเขียนโปรแกรมภาษาอธิบายการควบคุมการไหลและการไหลของข้อมูลเป็นผลข้างเคียงของโปรแกรม หมูละตินแทน
เน้นการไหลของข้อมูล