such data can be highly structured

such data can be highly structured (data from relational
databases), semi-structured (web logs, social media feeds, raw
feed directly from a sensor source, email, etc.) or unstructured
(video, still images, audio, clicks) [12]. Another “V”, for Variability,
can be added to variety to emphasize on semantics,
or the variability of meaning in language and communication
protocols.
Velocity (Data in motion). Velocity involves streams of
data, structured records creation, and availability for access
and delivery.3 Indeed it is not just the velocity of the incoming
data that is the issue: it is possible to stream fast-moving data
into bulk storage for later batch processing, for example. The
importance lies in the speed of the feedback loop, taking data
from input through to decision [12].
Value (Data in highlight). This feature is the purpose
of Big Data technology. This view is well expressed by
the International Data Corporation4 when saying that Big
Data architectures are: “designed to economically extract value
from very large volumes of a wide variety of data, by enabling
high-velocity capture, discovery, and/or analysis”. This value
falls into two categories: analytical use (replacing/supporting
human decision, discovering needs, segmenting populations
to customize actions) and enabling new business models,
products and services [12,10].
Veracity (Data in doubt). Veracity is what is conform
with truth or fact, or in short, Accuracy, Certainty, Precision.
Uncertainty can be caused by inconsistencies, model
approximations, ambiguities, deception, fraud, duplication,
incompleteness, spam and latency. Due to veracity, results
derived from Big data cannot be proven; but they can be
assigned a probability.
To conclude, dealing effectively with Big Data requires one
to create value against the volume, variety and veracity of data
while it is still in motion (velocity), not just after it is at
rest [11]. And at the end, as recommended by [13], scientists
must jointly tackle Big Data with all its features.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลดังกล่าวสามารถมีโครงสร้างสูง (ข้อมูลจากเชิงฐานข้อมูล), กึ่งโครงสร้าง (เว็บล็อก ฟีดสังคม ดิบอาหารโดยตรงจากการเซ็นเซอร์แหล่ง อีเมล ฯลฯ) หรือไม่มีโครงสร้าง(วิดีโอ ภาพนิ่ง เสียง คลิ) [12] อีก "V" สำหรับความแปรปรวนสามารถเพิ่มความหลากหลายเพื่อเน้นความหมายของหรือความแปรปรวนของความหมายในภาษาและการสื่อสารโพรโทคอความเร็ว (ข้อมูลภาพเคลื่อนไหว) ความเร็วเกี่ยวข้องกับกระแสของข้อมูล ระเบียนโครงสร้าง และพร้อมสำหรับการเข้าถึงและ delivery.3 Indeed ไม่เพียงความเร็วของการเข้ามาข้อมูลที่มีปัญหา: สามารถสตรีมข้อมูลที่เคลื่อนไหวเร็วในการเก็บข้อมูลจำนวนมากสำหรับหลังชุดประมวลผล ตัวอย่างเช่น การความสำคัญอยู่ที่ความเร็วในการวนรอบคำติชม การข้อมูลป้อนข้อมูลผ่านการตัดสินใจ [12]ค่า (ข้อมูลในไฮไลท์) คุณลักษณะนี้มีวัตถุประสงค์ของเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ มุมมองนี้จะแสดงโดยดีCorporation4 ข้อมูลนานาเมื่อพูดที่ใหญ่มีสถาปัตยกรรมข้อมูล: "ออกแบบเพื่อแยกค่าทางเศรษฐกิจจากปริมาณมากของข้อมูล การเปิดใช้งานที่หลากหลายจับภาพความเร็วสูง ค้นพบ หรือวิเคราะห์" ค่านี้จัดอยู่ในประเภทที่สอง: ใช้วิเคราะห์ (เปลี่ยน/สนับสนุนตัดสินใจมนุษย์ ค้นพบความต้องการ แบ่งกลุ่มประชากรการกำหนดการดำเนินการ) และรูปแบบธุรกิจใหม่ การเปิดใช้งานผลิตภัณฑ์และบริการ [12,10]จริง (ข้อมูลข้อสงสัย) จริงคือ สิ่งที่สอดคล้องกับความจริงหรือข้อเท็จจริง หรือ ในระยะ สั้น ถูกต้อง ความแม่นยำ ความแน่นอนความไม่แน่นอนอาจจะเกิดจากความไม่สอดคล้อง รุ่นเพียงการประมาณ สู่การงงงวย หลอกลวง ทุจริต ทำ สำเนาเกอเดล สแปม และเวลาแฝง เนื่องจากจริง ผลมาจากใหญ่ ไม่สามารถพิสูจน์ข้อมูล แต่พวกเขาได้กำหนดความน่าเป็นเพื่อสรุป จัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพต้องสร้างค่าปริมาตร ความหลากหลาย และถูกต้องของข้อมูลแม้ไม่อยู่ในการเคลื่อนไหว (ความเร็ว), หลังจากนี้ส่วนที่เหลือ [11] และ ใน สุด เป็นนักวิทยาศาสตร์แนะนำ ด้วย [13],กิจการต้องจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยคุณสมบัติทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลดังกล่าวจะมีโครงสร้างสูง (ข้อมูลจากเชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูล) กึ่งโครงสร้าง (บันทึกการใช้เว็บสื่อสังคมฟีดดิบ
ฟีดโดยตรงจากแหล่งเซ็นเซอร์, อีเมล์, ฯลฯ ) หรือไม่มีโครงสร้าง
(วิดีโอภาพนิ่งเสียงคลิก) [ 12] อีก "วี" สำหรับแปรปรวน
สามารถเพิ่มความหลากหลายในการให้ความสำคัญกับความหมาย
หรือความแปรปรวนของความหมายในภาษาและการสื่อสาร
โปรโตคอล.
Velocity (ข้อมูลในการเคลื่อนไหว) ความเร็วที่เกี่ยวข้องกับการไหลของ
ข้อมูลการสร้างบันทึกที่มีโครงสร้างและความพร้อมสำหรับการเข้าถึง
และ delivery.3 จริงมันไม่ได้เป็นเพียงความเร็วของการเข้า
ข้อมูลที่มีปัญหา: มันเป็นไปได้ที่จะสตรีมอย่างรวดเร็วย้ายข้อมูล
ในการจัดเก็บจำนวนมากสำหรับการประมวลผลชุดต่อมา , ตัวอย่างเช่น.
ความสำคัญอยู่ในความเร็วของห่วงความคิดเห็นที่นำข้อมูล
จากการป้อนข้อมูลผ่านไปสู่การตัดสินใจ [12].
มูลค่า (ข้อมูลในไฮไลท์) คุณลักษณะนี้จะเป็นจุดประสงค์
ของเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ มุมมองนี้จะแสดงเป็นอย่างดีจาก
นานาชาติข้อมูล Corporation4 เมื่อบอกว่าบิ๊ก
สถาปัตยกรรมข้อมูลจะถูก "ออกแบบมาเพื่อดึงค่าทางเศรษฐกิจ
จากปริมาณมากของความหลากหลายของข้อมูลโดยการเปิดใช้
ความเร็วสูงจับภาพการค้นพบและ / หรือการวิเคราะห์" ค่านี้
ตกอยู่ในสองประเภท: การใช้การวิเคราะห์ (เปลี่ยน / สนับสนุน
การตัดสินใจของมนุษย์ค้นพบความต้องการแบ่งกลุ่มประชากร
ในการปรับแต่งการกระทำ) และการเปิดใช้งานรูปแบบธุรกิจใหม่
. สินค้าและบริการ [12,10]
ความจริง (ข้อมูลในการสงสัย) ความจริงคือสิ่งที่เป็นไปตาม
ความจริงหรือความเป็นจริงหรือในระยะสั้นความถูกต้องแน่นอนแม่นยำ.
ความไม่แน่นอนอาจเกิดจากความไม่สอดคล้องกัน, รุ่น
ใกล้เคียง, งงงวยหลอกลวงฉ้อโกงซ้ำ,
ไม่สมบูรณ์สแปมและแฝง เนื่องจากความจริงผล
ที่ได้มาจากข้อมูลขนาดใหญ่ไม่สามารถพิสูจน์; แต่พวกเขาสามารถ
ได้รับมอบหมายความน่าจะเป็น.
สรุปการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพกับข้อมูลขนาดใหญ่ต้องใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง
ในการสร้างมูลค่ากับปริมาณความหลากหลายและความถูกต้องของข้อมูล
ในขณะที่มันยังคงอยู่ในการเคลื่อนไหว (ความเร็ว) ไม่เพียง แต่หลังจากที่
เหลือ [11] . และในตอนท้ายตามคำแนะนำ [13] นักวิทยาศาสตร์
ร่วมกันจะต้องรับมือกับข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีคุณสมบัติทั้งหมดของ