Bad weather conditions usually limit the acquisition of optical remote การแปล - Bad weather conditions usually limit the acquisition of optical remote ไทย วิธีการพูด

Bad weather conditions usually limi

Bad weather conditions usually limit the acquisition of optical remote sensing images, while all day and all weather synthetic aperture radar (SAR) shows the ability of providing timely remote sensing data for emergency response and rescue works after earthquake. Because SAR is sensitive to the surface changes caused by earthquake, the modified electromagnetic behaviour by geological disasters and the collapse of buildings can be recorded in SAR images as backscattering intensity changes. Absolute radiometric calibration was performed to SAR products to derive backscattering coefficient sigma nought from image digital number (DN). Based on change detection methods, Advanced Land Observing Satellite (ALOS) Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) data and TerraSAR-X data acquired for the Ms 8.0 Wenchuan earthquake were used to extract earthquake damage information. This study revealed that landslides showed stronger backscattering and barrier lakes showed lower backscattering in post-earthquake 10 m ALOS PALSAR images comparing to pre-earthquake, and collapsed buildings showed lower backscattering compared to un-collapsed buildings in 1 m TerraSAR-X image. Results showed that SAR data with different spatial resolutions are useful for different earthquake damage information extraction: medium spatial resolution SAR data, e.g. 10 m ALOS PALSAR data, were efficient for secondary geological disaster extraction; high-resolution SAR data, e.g. 1 m TerraSAR-X data, with the help of ancillary GIS data or high-resolution optical data, could be used to extract building collapse information in urban areas. This study indicates that SAR remote sensing data can provide earthquake damage information at early emergency stage and assist the field surveying, further damage assessment and post-earthquake reconstruction.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
สภาพอากาศที่เลวร้ายมักจะจำกัดการแสงภาพไร้สายระยะไกล ในขณะที่ตลอดทั้งวันและทุก สภาพอากาศสังเคราะห์ แสงเรดาร์ (เขตบริหารพิเศษ) แสดงความสามารถของให้ทันเวลาข้อมูลไร้สายระยะไกลทำงานตอบสนองและกู้ภัยฉุกเฉินหลังจากแผ่นดินไหว เนื่องจากปีการศึกษามีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงพื้นผิวที่เกิดจากแผ่นดินไหว สามารถบันทึกพฤติกรรมไฟฟ้าแก้ไขภัยธรณีวิทยาและการพังทลายของอาคารในเขตปกครองพิเศษเป็น backscattering การเปลี่ยนแปลงความเข้มภาพ ทำผลิตภัณฑ์ปีการศึกษาจะได้รับ backscattering สัมประสิทธิ์ซิกนับเทียบสัมบูรณ์ nought จากภาพดิจิตอลเลข (DN) ขึ้นอยู่กับวิธีการตรวจหาการเปลี่ยนแปลง ขั้นสูงที่ดินสังเกตดาวเทียม (ALOS) Phased Array ชนิดข้อมูลวง L สังเคราะห์แสงเรดาร์ (PALSAR) และ TerraSAR X ข้อมูลมาสำหรับแผ่นดินไหว Ms 8.0 Wenchuan ถูกใช้เพื่อดึงข้อมูลความเสียหายแผ่นดินไหว การศึกษานี้เปิดเผยว่า แผ่นดินถล่มพบว่าแข็งแกร่ง backscattering และอุปสรรคทะเลสาบพบล่างหลังแผ่นดินไหว 10 เมตร backscattering ALOS PALSAR ภาพเทียบกับแผ่นดินไหวล่วงหน้า ยุบอาคารพบล่าง backscattering เปรียบเทียบกับอาคารไม่ยุบในภาพ TerraSAR X 1 เมตร ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า ข้อมูลปีการศึกษา มีมติแตกต่างพื้นที่มีประโยชน์สำหรับการแยกข้อมูลความเสียหายแผ่นดินไหวที่แตกต่าง: ข้อมูลละเอียดพื้นที่ขนาดกลางปีการศึกษา เช่น 10 เมตรข้อมูล ALOS PALSAR มีประสิทธิภาพการสกัดภัยรองธรณีวิทยา ข้อมูลปีการศึกษาที่มีความละเอียดสูง เช่น 1 m TerraSAR X ข้อมูล โดยใช้ข้อมูล GIS พิเศษหรือข้อมูลแสงที่มีความละเอียดสูง สามารถใช้แยกอาคารยุบในเขตเมืองได้ การศึกษานี้บ่งชี้ว่า เขตบริหารพิเศษตรวจวัดข้อมูลระยะไกลสามารถแสดงข้อมูลความเสียหายแผ่นดินไหวในระยะแรก ๆ ฉุกเฉิน และช่วยสำรวจฟิลด์ ต่อไป ความเสียหายประเมินและฟื้นฟูหลังเกิดแผ่นดินไหว
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
สภาพอากาศเลวร้ายมักจะ จำกัด การเข้าซื้อกิจการของแสงภาพระยะไกลในขณะที่ตลอดทั้งวันและทุกสภาพอากาศรูเรดาร์สังเคราะห์ (SAR) แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการให้ทันเวลาข้อมูลการสำรวจข้อมูลระยะไกลสำหรับการตอบสนองฉุกเฉินและกู้ภัยทำงานหลังการเกิดแผ่นดินไหว เพราะ SAR มีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงของพื้นผิวที่เกิดจากแผ่นดินไหวพฤติกรรมไฟฟ้าแก้ไขโดยภัยพิบัติทางธรณีวิทยาและการล่มสลายของอาคารที่สามารถบันทึกภาพ SAR การเปลี่ยนแปลง backscattering เข้ม การสอบเทียบ radiometric แอบโซลูทได้ดำเนินการกับผลิตภัณฑ์ SAR ให้ได้มาซึ่งค่าสัมประสิทธิ์ backscattering ซิกใดจากภาพจำนวนแบบดิจิตอล (DN) ขึ้นอยู่กับวิธีการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงขั้นสูงที่ดินสังเกตดาวเทียม (alos) แบ่งอาร์เรย์ชนิด L-วงรูเรดาร์สังเคราะห์ (PALSAR) ข้อมูลและ TerraSAR-X ที่ได้มาสำหรับนางสาว 8.0 Wenchu​​an แผ่นดินไหวถูกนำมาใช้เพื่อดึงข้อมูลความเสียหายที่เกิดแผ่นดินไหว การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าดินถล่มแสดงให้เห็น backscattering แข็งแกร่งและทะเลสาบอุปสรรค backscattering แสดงให้เห็นว่าลดลงในการโพสต์แผ่นดินไหว 10 เมตรภาพ alos PALSAR เมื่อเทียบกับก่อนเกิดแผ่นดินไหวและอาคารทรุดตัวลงแสดงให้เห็น backscattering ลดลงเมื่อเทียบกับอาคารยกเลิกการทรุดตัวลง 1 เมตรภาพ TerraSAR-X ผลการศึกษาพบว่าข้อมูล SAR ที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกันจะมีประโยชน์สำหรับการสกัดข้อมูลความเสียหายแผ่นดินไหวที่แตกต่างกันขนาดกลางความละเอียดเชิงพื้นที่ข้อมูล SAR เช่น 10 เมตรข้อมูล alos PALSAR มีประสิทธิภาพในการสกัดภัยพิบัติทางธรณีวิทยามัธยมศึกษา ความละเอียดสูง SAR ข้อมูลเช่น 1 เมตรข้อมูล TerraSAR-X ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูล GIS เสริมหรือมีความละเอียดสูงข้อมูลออปติคอล, สามารถนำมาใช้เพื่อดึงข้อมูลการล่มสลายของอาคารในพื้นที่เขตเมือง การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า SAR ข้อมูลการสำรวจระยะไกลสามารถให้ข้อมูลความเสียหายที่เกิดแผ่นดินไหวในขั้นตอนฉุกเฉินในช่วงต้นและให้ความช่วยเหลือด้านการสำรวจการประเมินความเสียหายต่อไปและการฟื้นฟูบูรณะหลังการเกิดแผ่นดินไหว
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
สภาพอากาศเลวร้ายมักจะ จำกัด การเข้าซื้อกิจการของแสงระยะไกลภาพ , ในขณะที่ทั้งวันอากาศรูเรดาร์สังเคราะห์ ( SAR ) แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการให้ทันเวลาของข้อมูลระยะไกลสำหรับการตอบสนองฉุกเฉินและช่วยเหลืองานหลังจากแผ่นดินไหว เพราะตนเองมีความไวต่อพื้นผิวการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากแผ่นดินไหวการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมโดยใช้แม่เหล็กไฟฟ้าภัยพิบัติทางธรณีวิทยาและการล่มสลายของอาคารที่สามารถบันทึกภาพเป็น backscattering ใน SAR ความเปลี่ยนแปลง แน่นอนของการสอบเทียบได้ เพื่อให้ได้มาซึ่งผลิตภัณฑ์ SAR backscattering เปล่า Sigma จากภาพดิจิตอลแบบตัวเลข ( DN ) ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงวิธีการตรวจหาขั้นสูงที่ดินสังเกตดาวเทียม ( หางจระเข้ ) แบ่งประเภทรูเรดาร์สังเคราะห์แบบกระทันหัน ( พัลซาร์ ) ข้อมูลและ terrasar-x ได้มาสำหรับ MS 8.0 แผ่นดินไหวเวิ่นชวน ถูกใช้เพื่อดึงข้อมูลความเสียหายแผ่นดินไหวการศึกษานี้พบว่า ดินถล่ม พบ backscattering แข็งแกร่งและทะเลสาบกั้น พบ backscattering ลดลงในการโพสต์แผ่นดินไหว 10 M alos พัลซาร์ภาพเปรียบเทียบก่อนแผ่นดินไหวและตึกถล่ม พบ backscattering ลดลงและอาคารที่ทรุดตัวลงในรูปภาพ terrasar-x 1 M .ผลการวิจัยพบว่า ข้อมูลมีความละเอียดเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกันและมีประโยชน์สำหรับการสกัดข้อมูลแผ่นดินไหวที่แตกต่างกันขข้อมูลความละเอียดเชิงพื้นที่ ( เช่น 10 M alos ข้อมูลพัลซาร์เป็นที่มีประสิทธิภาพสำหรับระดับธรณีภัยพิบัติการสกัด ; ความละเอียดสูงข้อมูล SAR เช่น 1 m ข้อมูล terrasar-x ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูล GIS ancillary หรือความละเอียดสูงแสงข้อมูลสามารถใช้สารสกัดจากข้อมูลการก่อสร้างในเขตเมือง จากการศึกษาพบว่า สารข้อมูลระยะไกลสามารถให้ข้อมูลแผ่นดินไหวในขั้นฉุกเฉินก่อน และให้ความช่วยเหลือด้านการสำรวจ ประเมินความเสียหายและฟื้นฟูต่อไป หลังเกิดแผ่นดินไหว
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: