Multi-objective optimization of the

Multi-objective optimization of the structural design of double end beam load cell had been performed using a genetic algorithm. Two design variables were used to minimize the structural mass, to maximize the structural strength, and to maximize the level of measurement accuracy. Based on the optimal results, the weight reduction of the structure was successfully achieved of about 8.6%. The design safety factor reached 24 % larger than the yield failure criterion. Therefore, the structure will certainly secure against the plastic deformation. The accuracy of measurement of the load cell was predicted to reach the category of high accuracy due to the amount of strain on the strain gauge cavity managed to exceed ± 1600 με

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบเพิ่มประสิทธิภาพของการออกแบบโครงสร้างของสองปลายคานโหลดเซลล์ได้ถูกทำโดยใช้อัลกอริธึมพันธุกรรมแบบ ออกแบบสองตัวแปรถูกใช้ในการลดมวลโครงสร้าง เพื่อเพิ่มความแข็งแรงโครงสร้าง และ เพื่อเพิ่มระดับของการวัด ตามผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การลดน้ำหนักของโครงสร้างสำเร็จสำเร็จประมาณ 8.6% นั้น ตัวคูณความปลอดภัยแบบถึง 24% มากกว่าเกณฑ์ความล้มเหลวของผลผลิต ดังนั้น โครงสร้างแน่นอนจะปลอดภัยกับการเปลี่ยนรูปแบบพลาสติก ความถูกต้องของการวัดของโหลดเซลล์ถูกคาดการณ์ไปถึงประเภทของความแม่นยำสูงเนื่องจากปริมาณของความเครียดในช่องเกจที่จัดการเกิน± 1600 με

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ของการออกแบบโครงสร้างของการสิ้นสุดคู่โหลดคานเซลล์ได้รับการดำเนินการโดยใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม สองตัวแปรการออกแบบที่ถูกนำมาใช้เพื่อลดมวลโครงสร้างเพื่อเพิ่มความแข็งแรงของโครงสร้างและเพื่อเพิ่มระดับความแม่นยำของการวัด ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในการลดน้ำหนักของโครงสร้างที่ได้รับความสำเร็จประมาณ 8.6% ปัจจัยด้านความปลอดภัยการออกแบบถึง 24% มีขนาดใหญ่กว่าเกณฑ์อัตราผลตอบแทนที่ล้มเหลว ดังนั้นโครงสร้างแน่นอนจะปลอดภัยกับการเสียรูปพลาสติก ความถูกต้องของการวัดโหลดเซลล์ที่ถูกคาดการณ์ว่าจะถึงระดับของความถูกต้องสูงเนื่องจากปริมาณของความเครียดในโพรงวัดความเครียดที่มีการจัดการที่จะเกิน± 1600 με