A rapid protocol for the early diag

A rapid protocol for the early diagnosis of microbial contamination of commercial food products by Electronic Nose is presented. Mixed vegetable soup samples are artificially contaminated by Enterobacter hormaechei and Escherichia coli and a large dataset of 584 samples, over two experimental campaigns, was analyzed by the electronic nose EOS507C based on a four metal oxide sensors array. Diagnosis of the contamination is obtained after 21 h and 18 h from the inoculation of E. hormaechei and E. coli respectively. EOS detection thresholds at 24 h were as little as 8 cells/100 ml for E. hormaechei and 3 cells/100 ml for E. coli. The achieved LDA classification performance of contaminated samples was 98%. Also a significant correlation between the sensors responses and the inocula concentrations was obtained. Good long-term repeatability and reliability was demonstrated by comparing the results of the two experimental campaigns spanning for 14 months. The EOS resulted to fulfill all the main requirements of an ideal industrial screening system: specificity, sensitivity, early diagnosis, operational simplicity, reproducibility and cost effectiveness.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โพรโทคอลอย่างรวดเร็วสำหรับการวินิจฉัยก่อนการปนเปื้อนจุลินทรีย์ของผลิตภัณฑ์อาหารเชิงพาณิชย์โดยจมูกอิเล็กทรอนิกส์เป็นการนำเสนอ ตัวอย่างซุปผักผสมเหือดได้ปนเปื้อน Enterobacter hormaechei และ Escherichia coli และชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่าง 584 ส่งเสริมการขายทดลอง 2 ถูกวิเคราะห์ โดยจมูกอิเล็กทรอนิกส์ที่ EOS507C ตามเรย์เซนเซอร์ของออกไซด์โลหะ 4 วินิจฉัยของการปนเปื้อนได้รับหลัง จาก 21 h และ h 18 จาก inoculation E. hormaechei และ E. coli ตามลำดับ ขีดจำกัดการตรวจ EOS ที่ 24 ชมได้เพียงเป็น 8 เซลล์/100 ml สำหรับ E. hormaechei และเซลล์ 3 100 ml สำหรับ E. coli ทำได้อย่าง LDA ประเภทประสิทธิภาพตัวอย่างปนเปื้อนได้ 98% นอกจากนี้ยัง ได้รับความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการตอบสนองของเซนเซอร์และความเข้มข้น inocula ทำซ้ำในระยะยาวที่ดีและความน่าเชื่อถือถูกแสดง โดยการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของแคมเปญทดลองสองรัฐ 14 เดือน กล้องดิจิตอล EOS ผลเพื่อตอบสนองความต้องการหลักทั้งหมดของระบบคัดกรองอุตสาหกรรมเหมาะ: specificity ไว การวินิจฉัยช่วง ความเรียบง่ายในการดำเนินงาน reproducibility และต้นทุนประสิทธิผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรโตคอลอย่างรวดเร็วสำหรับการวินิจฉัยจุลินทรีย์ปนเปื้อนของผลิตภัณฑ์อาหารเชิงพาณิชย์โดยจมูกอิเล็กทรอนิกส์ที่จะนำเสนอ ผสมน้ำซุปผักตัวอย่างปนเปื้อนเทียมโดย hormaechei Enterobacter และอีโคและชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของกลุ่มตัวอย่าง 584 กว่าสองแคมเปญการทดลองได้รับการวิเคราะห์โดย EOS507C จมูกอิเล็กทรอนิกส์ขึ้นอยู่กับสี่โลหะออกไซด์อาร์เรย์เซ็นเซอร์ การวินิจฉัยการปนเปื้อนจะได้รับหลังจาก 21 ชั่วโมงและ 18 ชั่วโมงจากการฉีดวัคซีนของอี hormaechei และเชื้อ E. coli ตามลำดับ เกณฑ์การตรวจสอบ EOS เวลา 24 ชั่วโมงได้เป็นเพียง 8 เซลล์ / 100 มล. สำหรับอี hormaechei และ 3 เซลล์ / 100 มล. สำหรับเชื้อ E. coli ประสบความสำเร็จผลการดำเนินงานการจัดหมวดหมู่ LDA ตัวอย่างที่ปนเปื้อนเป็น 98% นอกจากนี้ยังมีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการตอบสนองเซ็นเซอร์และความเข้มข้น inocula ที่ได้รับ การทำซ้ำในระยะยาวที่ดีและความน่าเชื่อถือได้แสดงให้เห็นโดยการเปรียบเทียบผลของการทดลองสองแคมเปญทอด 14 เดือน กล้อง EOS ผลเพื่อตอบสนองทุกความต้องการหลักของระบบการตรวจคัดกรองอุตสาหกรรมที่เหมาะ: จำเพาะไววินิจฉัยความเรียบง่ายในการดำเนินงานการทำสำเนาและลดค่าใช้จ่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่รวดเร็วในการวินิจฉัยก่อนการปนเปื้อนของเชื้อจุลินทรีย์ในผลิตภัณฑ์อาหารในเชิงพาณิชย์ โดยจมูกอิเล็กทรอนิกส์แสดง ตัวอย่างผักซุปถูกปนเปื้อนโดย Enterobacter hormaechei และ Escherichia coli และชุดข้อมูลขนาดใหญ่ 584 ตัวอย่างมาทดลอง 2 แคมเปญ โดยใช้จมูกอิเล็กทรอนิกส์ eos507c ขึ้นอยู่กับสี่โลหะออกไซด์ตัวเรย์การวินิจฉัยการปนเปื้อนได้หลัง 21 H 18 ชั่วโมงจากเชื้อ E . coli และ hormaechei ตามลำดับ กล้องตรวจจับธรณีประตูที่ 24 ชั่วโมงเล็กน้อยเป็น 8 เซลล์ / 100 ml . hormaechei 3 เซลล์ / 100 ml E . coli การจำแนกสมรรถนะสําเร็จ lda ปนเปื้อนจำนวน 98นอกจากนี้ความสัมพันธ์ระหว่างเซ็นเซอร์การตอบสนองและ inocula ความเข้มข้นที่ทดสอบได้ เติบโตในระยะยาวที่ดีและความน่าเชื่อถือ ) โดยการเปรียบเทียบผลทดลองสองแคมเปญที่ทอดมา 14 เดือน กล้อง ส่งผลให้ตอบสนองความต้องการหลักของระบบคัดกรองอุตสาหกรรมเหมาะ : ความจำเพาะ ความไว การวินิจฉัยก่อนความเรียบง่ายการยา และต้นทุนประสิทธิผล