Previous empirical work in using mu

Previous empirical work in using multiple models (e.g. Buntine, 1990; Kononenko &
Kovacic, 1992) has mainly focused on demonstrating error reduction through using mul - tiple models and exploration of novel methods of generating models and combining their
classifications. The work can be characterized along three dimensions: the kind of model
being learned (tree, rule etc.), the method of generating multiple models, and the method
of combining classifications of the models to produce an overall classification. The work

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนหน้างานประจักษ์ในการใช้หลายรูปแบบ (เช่น Buntine, 1990 Kononenko &
Kovacic, 1992) ได้ส่วนใหญ่เน้นเห็นลดข้อผิดพลาด โดยใช้มูล - รุ่น tiple และในบรรดาวิธีการสร้างแบบจำลอง และรวมนวนิยายของ
จัดประเภท สามารถลักษณะงานตามสามมิติ: ชนิดของแบบจำลอง
กำลังเรียนรู้ (แผนภูมิ กฎฯลฯ), วิธีการสร้างหลายรุ่น และวิธี
การรวมการจัดประเภทของรูปแบบการผลิตการจัดประเภทโดยรวม การทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำงานก่อนหน้านี้ในการทดลองโดยใช้แบบจำลองหลาย (เช่น Buntine 1990; Kononenko &
Kovacic, 1992) ได้มุ่งเน้นในการลดข้อผิดพลาดในการแสดงให้เห็นผ่านการใช้มัล - รุ่น tiple และการสำรวจวิธีการใหม่ในการสร้างรูปแบบและการรวมของพวกเขา
จัด การทำงานจะโดดเด่นพร้อมสามมิติชนิดของรูปแบบ
การเรียนรู้ (ต้นไม้กฎ ฯลฯ ) วิธีการสร้างแบบจำลองหลายและวิธีการ
ของการรวมการจัดรูปแบบในการผลิตการจัดหมวดหมู่โดยรวม การทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลงานเชิงประจักษ์เดิมในการใช้หลายรูปแบบ เช่น buntine 1990 ; kononenko &
เคอวาคิก , 2535 ) ได้เน้นหลักในการลดข้อผิดพลาดแสดงให้เห็นผ่านการใช้มัล - tiple รุ่นและสำรวจวิธีการใหม่ของการสร้างโมเดล และรวมหมวดหมู่ของ

การทำงานจะเป็นลักษณะตามมิติที่สาม : ชนิดของรูปแบบการเรียนรู้
( ต้นไม้ กฎ ฯลฯ )วิธีการสร้างหลายรูปแบบ และวิธีการ
รวมหมวดหมู่ของรุ่นที่ผลิตเป็นประเภทโดยรวม งาน