Schema alignment, record linkage an

Schema alignment, record linkage and data fusion are presented w.r.t to Big Data characteristics (volume, velocity and variety). Knowing the high value carried by data in general and thus by Big Data, it is not surprising therefore that Chief Information Officers (CIOs) are interested in it analytics as technological. If initially web pages and traditional databases were the raw materials respectively for search engine companies and other businesses, now it has been mixed with large sets of miscellaneous, heterogeneous and unstructured data. It implies that tools and techniques have to be designed to disambiguate it before putting it together to master and manage data of organizations. Our work is similar to in the approach. We discuss challenges and opportunities of semantics in the age of Big Data and present the supply chain to handle it. Therefore, this article defines Big Data (Section 2), briefly discusses its management (Section 3) and finally tackles Big Data and semantics challenges and opportunities (Section 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดตำแหน่งของเค้าร่าง เชื่อมโยงระเบียน และหลอมรวมข้อมูลนำเสนอ w.r.t กับลักษณะข้อมูล (ปริมาณ ความเร็ว และความหลากหลาย) รู้ค่าสูงดำเนินการ โดยข้อมูลทั่วไป และ โดยข้อมูล จึงไม่น่าแปลกใจจึงให้หัวหน้าพนักงานให้ข้อมูล (Cio) สนใจวิเคราะห์เป็นเทคโนโลยี ถ้าตอนแรกหน้าเว็บและฐานข้อมูลดั้งเดิม วัตถุดิบตามลำดับสำหรับค้นหาโปรแกรมบริษัทและธุรกิจอื่น ๆ ตอนนี้มันมีการผสมกับชุดข้อมูลเบ็ดเตล็ด แตกต่างกัน และไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ มันหมายความว่า เครื่องมือและเทคนิคที่มีการออกแบบให้ disambiguate ก่อนใส่กันเพื่อต้นแบบ และจัดการข้อมูลขององค์กร งานของเราจะคล้ายกับในวิธีการ เราพูดคุยถึงความท้าทายและโอกาสของความหมายในยุคของข้อมูล และนำเสนอห่วงโซ่อุปทานในการจัดการ ดังนั้น บทกำหนดข้อมูล (ส่วน 2), สั้น ๆ กล่าวถึงการบริหารจัดการ (3 ส่วน) และสุดท้าย แก้ข้อมูลขนาดใหญ่และความหมายของความท้าทายและโอกาส (4 ส่วน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดตำแหน่ง Schema บันทึกการเชื่อมโยงและฟิวชั่นข้อมูลที่ถูกนำเสนอ WRT ลักษณะข้อมูลขนาดใหญ่ (ปริมาตรความเร็วและความหลากหลาย) รู้ที่มีมูลค่าสูงที่ดำเนินการโดยข้อมูลทั่วไปและดังนั้นจากข้อมูลขนาดใหญ่ก็ไม่น่าแปลกใจเหตุที่เจ้าหน้าที่ข้อมูลหัวหน้า (ซีไอโอ) มีความสนใจในมัน Analytics รวมเทคโนโลยี หากแรกหน้าเว็บและฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมเป็นวัตถุดิบตามลำดับสำหรับ บริษัท เครื่องมือค้นหาและธุรกิจอื่น ๆ ตอนนี้มันได้รับการผสมกับชุดใหญ่ของเบ็ดเตล็ดต่างกันและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง มันแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือและเทคนิคที่ต้องได้รับการออกแบบมาเพื่อให้กระจ่างก่อนที่จะวางไว้ร่วมกันเพื่อต้นแบบและจัดการข้อมูลขององค์กร การทำงานของเราก็คล้าย ๆ กับในแนวทาง เราจะหารือถึงความท้าทายและโอกาสของความหมายในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่และนำเสนอห่วงโซ่อุปทานเพื่อจัดการกับมัน ดังนั้นบทความนี้กำหนดข้อมูลขนาดใหญ่ (ส่วนที่ 2) สั้น ๆ ถึงการบริหารจัดการ (มาตรา 3) และในที่สุดก็โหม่งข้อมูลขนาดใหญ่และความหมายความท้าทายและโอกาส (มาตรา 4)