Identification and manipulation of

Identification and manipulation of variables
The requirements for any useful predictor
are firstly a good relationship with the selected
SPI and secondly, a reasonable correlation and lead
time (that is, months to season). For convenience,
the year in which the MEI and SPI values were
taken will be referred to as “year 0” and similarly
“year -1” for the year prior to year 0 (Hong et al.,
2001). Time scales for the accumulation of rainfall
in this study were defined in terms of the dry period
after the rainy season from November to April.
Therefore, six time scales of cumulative monthly
rainfall data at each station were transformed into
1-, 2-, 3-, 4-, 5-, and 6-month SPI values with mean
= 0 and standard deviation = 1. Those computed
SPI values were denoted

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดการตัวแปรและระบุข้อกำหนดสำหรับผู้ทายผลประโยชน์ใด ๆประการแรกเป็นความสัมพันธ์ที่ดีกับการเลือกSPI และประการที่ สอง ความสัมพันธ์ที่เหมาะสมและลูกค้าเป้าหมายเวลา (นั่นคือ เดือนฤดูกาล) เพื่อความสะดวกปีค่าเหมยและ SPI ได้นำจะเป็น "ปี 0" และในทำนองเดียวกัน"ปี -1" สำหรับปีก่อนปี 0 (Hong et al.,2001) เวลาปรับขนาดสำหรับสะสมของปริมาณน้ำฝนในการศึกษานี้ได้กำหนดไว้ในรอบระยะเวลาแห้งหลังจากฤดูฝนตั้งแต่เดือนพฤศจิกายนถึงเมษายนดังนั้น หกเวลาสมดุลของสะสมรายเดือนข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่สถานีแต่ละสถานีถูกเปลี่ยนเป็น1, 2- 3- 4- 5- และ 6 เดือนค่า SPI กับค่าเฉลี่ย= 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = 1 ผู้คำนวณค่า SPI ได้สามารถบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การระบุและการจัดการของตัวแปร
ข้อกำหนดสำหรับการทำนายที่มีประโยชน์ใด ๆ
เป็นครั้งแรกความสัมพันธ์ที่ดีกับที่เลือก
SPI และประการที่สองมีความสัมพันธ์ที่เหมาะสมและนำ
เวลา (นั่นคือเดือนฤดูกาล) เพื่อความสะดวก
ในการที่ปี MEI และค่า SPI ถูก
ถ่ายจะถูกเรียกว่า "ปี 0" และในทำนองเดียวกัน
"ปี 1" สำหรับปีก่อนปี 0 (Hong et al.,
2001) เวลาชั่งสำหรับการสะสมของปริมาณน้ำฝน
ในการศึกษาครั้งนี้ได้ถูกกำหนดไว้ในแง่ของระยะเวลาแห้ง
หลังจากฤดูฝนเดือนพฤศจิกายนถึงเมษายน.
ดังนั้นหกเกล็ดเวลาของการสะสมรายเดือน
ข้อมูลปริมาณน้ำฝนในแต่ละสถานีถูกเปลี่ยนเป็น
1, 2, 3 -, 4, 5- และ 6 เดือนค่า SPI มีค่าเฉลี่ย
= 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = 1. ผู้คำนวณ
ค่า SPI ถูกแสดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การระบุและการจัดการของตัวแปรทำนายความต้องการ

มีประโยชน์ใด ๆ มีความสัมพันธ์ที่ดีกับคัดสรร
SPI และประการที่สอง ความสัมพันธ์ที่เหมาะสมและเวลาที่รอคอย
( คือเดือนฤดูกาล ) เพื่อความสะดวก
ปีที่เมย์และ SPI ค่า
ถ่ายจะถูกเรียกว่า " ปี " และในทำนองเดียวกัน
" ปี - 1 " ในปีก่อนปี 0 ( Hong et al . ,
2001 ) เวลาระดับการสะสมของปริมาณฝน
ในการศึกษาครั้งนี้กำหนดไว้ในแง่ของระยะเวลาแห้ง
หลังจากฤดูกาลฤดูฝนเดือนพฤศจิกายนถึงเมษายน .
ดังนั้น หกเวลา แบบสะสมรายเดือน
ข้อมูลฝนที่แต่ละสถานีกลายเป็น
1 - 2 - 3 - 4 - 5 - และ 6 เดือนกับ SPI ค่าหมายถึง
= 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = 1 ผู้คำนวณ
SPI ค่าแทน