5. Challenges to be addressed
In a resource-constrained world, the holistic management of
energy, water and agricultural production systems is of unprecedented
importance. Although more attention has been devoted to
integrated energy, water, and agricultural management in recent
years, there are still barriers to be overcome. Below are a series of
challenges that must be addressed in order to move towards integrated
resource management and how remote sensing applications
might help overcome these challenges.
Fragmented expertise and institutions: Expertise regarding
energy, water and agriculture is often siloed Scott et al. (2011).
For example, energy experts might not be knowledgeable on
water issues, while water experts might not understand energy
data. Similarly, institutional boundaries can limit data coordination
for multiple resources. These trends have resulted in
fragmented urban infrastructure development, whereas adopting
a systems approach to urban planning would increase the
productivity, efficiency and resiliency of the built sector Pandit
et al. (2015). Remote sensing helps placate these issues through
the democratization of data through global satellitemissions that
collect and disseminate data for public usage. However, assessing
multiple resources will still require coordination from experts
across a wide range of expertise, across many organizations, to
efficiently and effectively deploy multi-resource monitoring
applications.
Mismatched spatio-temporal resolution: Collecting data at the
optimum tempo-spatial-spectral scale for planning and risk
avoidance will be key to optimize investment decisions regarding
future data acquisition techniques. Energy, water, and agriculture
data are relevant on various temporal and spatial scales. For
example, in the energy sector, oil, natural gas, and coal resources
are traded via contracts that establish the quantity and price of the
resource to be purchased in the future and all are traded over
different spatial extents NERC (2013). Electricity, on the other hand,
is generated in day-ahead and real-time markets, according to the
instantaneous load NERC (2013). For water resource management,
snowpack and surface storage volumes fluctuate seasonally, while
flooding due to extreme events can occur unexpectedly, as can
events that degrade water quality. Since various classes of remote
sensing technologies have various strengths and challenges in
terms of data collection capabilities in space and time, it is
important to match data collection methods with applications King
et al. (2013). Cheaper forms of remote sensing, as well as cheaper
data storage, make it possible to measure and store data with high
spatio-temporal resolution, so that the data on the relevant scale of
interest can be collected across multiple resources.
Data management issues: There are many outstanding data
collection and management issues to be worked out in regards to
remote sensing data techniques. In terms of data acquisition, issues
regarding privacy and property-rights need to be sorted out to
support the large scale collection of data, without infringing on
consumer rights or security National Institute of Standards and
Technology (2010); Gubbi et al. (2013). Frameworks to support
the open and affordable dissemination of data and data products
will also be important to avoid the monetization of data by private
parties that might have access to sophisticated acquisition technologiesWestley
et al. (2011). These frameworks for data collection
and dissemination might be facilitated by leveraging privatepartnerships
to fund data acquisition, so that the burden is not on
the public sector alone Beck and Villarroel Walker (2013).
Data storage and processing can also be a challenge as data are
generally collected with such high temporal resolution that
choosing how to interpret and manage data effectively is not always
straight forward. Managing large data sets effectively and
efficiently in a format that facilitates analysis presents difficulties.
Determining effective modes of data storage for data-rich applications
and creating protocols for standardizing and archiving data
are challenging. Although the costs of data storage have decreased
substantially, decisions will need to be made on whether all data
should be archived or filtered to isolate interesting aspects, and for
how long these data should be archived. Better data formatting
standards and storage will also help facilitate open source
dissemination to anyone that wants to access the data Beniston
et al. (2012).
Finally, there are outstanding issues regarding how data are
interpreted and presented to consumers. Disseminating insights
from data-rich applications in a targeted, timely and concise
manner is the ultimate goal for these applications, but requires new
modes of data processing and interpretation. Strategies have to be
devised to process data to derive timely and concise analytical insights,
as the collection of m
5. ความท้าทายที่จะได้รับการแก้ไข
ในโลกมีทรัพยากร จำกัด ให้การจัดการแบบองค์รวมของ
พลังงานน้ำและระบบการผลิตการเกษตรเป็นประวัติการณ์
สำคัญ แม้ว่าความสนใจมากขึ้นได้รับการอุทิศเพื่อ
พลังงานแบบบูรณาการน้ำและการจัดการทางการเกษตรในที่ผ่านมา
ปีที่ผ่านมายังคงมีอุปสรรคที่จะเอาชนะ ด้านล่างนี้เป็นชุดของ
ความท้าทายที่จะต้องได้รับการแก้ไขเพื่อที่จะย้ายไปบูรณาการ
การจัดการทรัพยากรและวิธีการใช้งานระยะไกลตรวจจับ
อาจช่วยให้เอาชนะความท้าทายเหล่านี้.
ความเชี่ยวชาญการแยกส่วนและสถาบัน: ความเชี่ยวชาญเกี่ยวกับ
พลังงานน้ำและการเกษตรมักจะ siled สกอตต์, et al (2011).
ตัวอย่างเช่นผู้เชี่ยวชาญด้านพลังงานอาจจะไม่ได้มีความรู้เกี่ยวกับ
ปัญหาของน้ำในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญน้ำอาจจะไม่เข้าใจพลังงาน
ข้อมูล ในทำนองเดียวกันขอบเขตสถาบันสามารถ จำกัด การประสานงานข้อมูล
สำหรับทรัพยากรหลาย แนวโน้มเหล่านี้มีผลใน
การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการแยกส่วนเมืองในขณะที่การนำ
วิธีการระบบการวางผังเมืองจะเพิ่ม
ผลผลิตอย่างมีประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของภาคการสร้างบัณฑิต
, et al (2015) การสำรวจระยะไกลช่วยปิดปากปัญหาเหล่านี้ผ่านทาง
ประชาธิปไตยของข้อมูลผ่าน satellitemissions ระดับโลกที่
รวบรวมและเผยแพร่ข้อมูลสำหรับการใช้งานของประชาชน อย่างไรก็ตามการประเมิน
ทรัพยากรหลายยังจะต้องมีการประสานงานจากผู้เชี่ยวชาญ
ในหลากหลายของความเชี่ยวชาญในหลายองค์กรเพื่อให้
มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการปรับใช้การตรวจสอบหลายทรัพยากร
การใช้งาน.
ไม่ตรงกันความละเอียด spatio กาล: รวบรวมข้อมูลที่
โยจังหวะอวกาศสเปกตรัมที่เหมาะสม สำหรับการวางแผนและความเสี่ยง
การหลีกเลี่ยงจะเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจลงทุนเกี่ยวกับ
เทคนิคการเก็บข้อมูลในอนาคต พลังงาน, น้ำและการเกษตร
ข้อมูลที่เกี่ยวข้องบนตาชั่งเวลาและพื้นที่ต่างๆ สำหรับ
ตัวอย่างเช่นในภาคพลังงานน้ำมันก๊าซธรรมชาติและถ่านหินทรัพยากร
ที่มีการซื้อขายผ่านทางสัญญาที่สร้างปริมาณและราคาของ
ทรัพยากรที่จะซื้อในอนาคตและมีการซื้อขายทั้งหมดกว่า
ขอบเขตเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกัน NERC (2013) ไฟฟ้าบนมืออื่น ๆ ที่
ถูกสร้างขึ้นในวันข้างหน้าและแบบ real-time ตลาดตามที่
NERC โหลดทันที (2013) สำหรับการบริหารจัดการทรัพยากรน้ำ
snowpack และพื้นผิวของปริมาณการจัดเก็บข้อมูลที่มีความผันผวนตามฤดูกาลในขณะที่
น้ำท่วมอันเนื่องมาจากเหตุการณ์รุนแรงที่เกิดขึ้นโดยไม่คาดคิดสามารถเป็นสามารถ
เหตุการณ์ที่ทำให้เสื่อมเสียคุณภาพน้ำ ตั้งแต่ชั้นเรียนต่างๆของระยะไกล
เทคโนโลยีการตรวจวัดมีจุดแข็งที่แตกต่างกันและความท้าทายใน
แง่ของความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูลในพื้นที่และเวลามันเป็น
สิ่งสำคัญที่จะตรงกับวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลกับการใช้งานคิง
, et al (2013) รูปแบบที่ถูกกว่าการสำรวจระยะไกลเช่นเดียวกับที่ถูกกว่า
การจัดเก็บข้อมูลให้เป็นไปได้ในการวัดและจัดเก็บข้อมูลที่มีความสูง
ความละเอียด spatio กาลเพื่อให้ข้อมูลในระดับที่เกี่ยวข้องของ
ดอกเบี้ยที่สามารถเก็บรวบรวมข้ามทรัพยากรหลาย.
ปัญหาการจัดการข้อมูล: มี เป็นจำนวนมากข้อมูลที่โดดเด่น
คอลเลกชันและการจัดการประเด็นที่จะทำงานออกมาในเรื่องที่เกี่ยวกับ
เทคนิคข้อมูลการสำรวจข้อมูลระยะไกล ในแง่ของการเก็บข้อมูลปัญหา
เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและสิทธิในทรัพย์สินจะต้องมีการแยกออกเพื่อ
รองรับคอลเลกชันขนาดใหญ่ของข้อมูลโดยไม่ละเมิด
สิทธิของผู้บริโภคหรือการรักษาความปลอดภัยแห่งชาติสถาบันมาตรฐานและ
เทคโนโลยี (2010); Gubbi et al, (2013) กรอบเพื่อสนับสนุน
การเผยแพร่เปิดและราคาไม่แพงของข้อมูลและข้อมูลผลิตภัณฑ์
นอกจากนี้ยังจะมีความสำคัญที่จะหลีกเลี่ยงการสร้างรายได้ของข้อมูลโดยส่วนตัว
บุคคลที่อาจมีการเข้าถึงการเข้าซื้อกิจการที่มีความซับซ้อน technologiesWestley
et al, (2011) กรอบเหล่านี้สำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูล
และการเผยแพร่อาจจะมีการอำนวยความสะดวกโดยการใช้ประโยชน์จาก privatepartnerships
กองทุนเพื่อการเก็บข้อมูลเพื่อให้ภาระไม่ได้อยู่ใน
ภาครัฐเพียงอย่างเดียวเบ็คและ Villarroel วอล์คเกอร์ (2013).
การจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลยังสามารถเป็นสิ่งที่ท้าทายเป็นข้อมูล
ทั่วไป เก็บรวบรวมด้วยเช่นขมับมติสูงที่
เลือกวิธีการตีความและจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพไม่เคย
ตรงไปตรงมา การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ชุดอย่างมีประสิทธิภาพและ
มีประสิทธิภาพในรูปแบบที่อำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์นำเสนอความยากลำบาก.
กำหนดรูปแบบที่มีประสิทธิภาพของการจัดเก็บข้อมูลสำหรับการใช้งานเต็มไปด้วยข้อมูล
และการสร้างโปรโตคอลสำหรับการกำหนดมาตรฐานและการจัดเก็บข้อมูลที่
มีความท้าทาย แม้ว่าค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลที่มีการลดลง
อย่างมีนัยสำคัญในการตัดสินใจที่จะต้องมีการทำอยู่กับว่าข้อมูลทั้งหมด
ควรจะเก็บไว้หรือกรองเพื่อแยกด้านที่น่าสนใจและ
ยาวว่าข้อมูลเหล่านี้จะถูกเก็บไว้ ข้อมูลที่ดีกว่าการจัดรูปแบบ
มาตรฐานและการเก็บรักษานอกจากนี้ยังจะช่วยอำนวยความสะดวกเปิดแหล่งที่มา
เผยแพร่ให้กับทุกคนที่ต้องการที่จะเข้าถึงข้อมูล Beniston
et al, (2012).
ในที่สุดก็มีปัญหาที่ค้างเกี่ยวกับวิธีการที่ข้อมูลจะถูก
ตีความและนำเสนอให้กับผู้บริโภค การเผยแพร่ข้อมูลเชิงลึก
จากการใช้งานเต็มไปด้วยข้อมูลในการกำหนดเป้าหมายในเวลาที่เหมาะสมและรัดกุม
ลักษณะที่เป็นเป้าหมายสูงสุดสำหรับการใช้งานเหล่านี้ แต่ต้องใหม่
รูปแบบของการประมวลผลข้อมูลและการตีความ กลยุทธ์จะต้องมีการ
วางแผนในการประมวลผลข้อมูลให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกวิเคราะห์ที่ทันเวลาและกระชับ
เป็นคอลเลกชันของ M
การแปล กรุณารอสักครู่..