- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Sampling is the process of converti
Sampling is the process of converting a signal (for example, a function of continuous time or space) into a numeric sequence (a function of discrete time or space). Shannon's version of the theorem states:[2]
If a function x(t) contains no frequencies higher than B cps, it is completely determined by giving its ordinates at a series of points spaced 1/(2B) seconds apart.
A sufficient sample-rate is therefore 2B samples/second, or anything larger. Conversely, for a given sample rate fs the bandlimit for perfect reconstruction is B ≤ fs/2 . When the bandlimit is too high (or there is no bandlimit), the reconstruction exhibits imperfections known as aliasing. Modern statements of the theorem are sometimes careful to explicitly state that x(t) must contain no sinusoidal component at exactly frequency B, or that B must be strictly less than ½ the sample rate. The two thresholds, 2B and fs/2 are respectively called the Nyquist rate and Nyquist frequency. And respectively, they are attributes of x(t) and of the sampling equipment. The condition described by these inequalities is called the Nyquist criterion, or sometimes the Raabe condition. The theorem is also applicable to functions of other domains, such as space, in the case of a digitized image. The only change, in the case of other domains, is the units of measure applied to t, fs, and B.
Fig. 2: The normalized sinc function: sin(πx) / (πx) ... showing the central peak at x= 0, and zero-crossings at the other integer values of x.
The symbol T = 1/fs is customarily used to represent the interval between samples and is called the sample period or sampling interval. And the samples of function x(t) are commonly denoted by x[n] = x(nT) (alternatively "xn" in older signal processing literature), for all integer values of n. The mathematically ideal way to interpolate the sequence involves the use of sinc functions, like those shown in Fig 2. Each sample in the sequence is replaced by a sinc function, centered on the time axis at the original location of the sample, nT, with the amplitude of the sinc function scaled to the sample value, x[n]. Subsequently, the sinc functions are summed into a continuous function. A mathematically equivalent method is to convolve one sinc function with a series of Dirac delta pulses, weighted by the sample values. Neither method is numerically practical. Instead, some type of approximation of the sinc functions, finite in length, is used. The imperfections attributable to the approximation are known as interpolation error.
Practical digital-to-analog converters produce neither scaled and delayed sinc functions, nor ideal Dirac pulses. Instead they produce a piecewise-constant sequence of scaled and delayed rectangular pulses (the zero-order hold), usually followed by an "anti-imaging filter" to clean up spurious high-frequency content.
If a function x(t) contains no frequencies higher than B cps, it is completely determined by giving its ordinates at a series of points spaced 1/(2B) seconds apart.
A sufficient sample-rate is therefore 2B samples/second, or anything larger. Conversely, for a given sample rate fs the bandlimit for perfect reconstruction is B ≤ fs/2 . When the bandlimit is too high (or there is no bandlimit), the reconstruction exhibits imperfections known as aliasing. Modern statements of the theorem are sometimes careful to explicitly state that x(t) must contain no sinusoidal component at exactly frequency B, or that B must be strictly less than ½ the sample rate. The two thresholds, 2B and fs/2 are respectively called the Nyquist rate and Nyquist frequency. And respectively, they are attributes of x(t) and of the sampling equipment. The condition described by these inequalities is called the Nyquist criterion, or sometimes the Raabe condition. The theorem is also applicable to functions of other domains, such as space, in the case of a digitized image. The only change, in the case of other domains, is the units of measure applied to t, fs, and B.
Fig. 2: The normalized sinc function: sin(πx) / (πx) ... showing the central peak at x= 0, and zero-crossings at the other integer values of x.
The symbol T = 1/fs is customarily used to represent the interval between samples and is called the sample period or sampling interval. And the samples of function x(t) are commonly denoted by x[n] = x(nT) (alternatively "xn" in older signal processing literature), for all integer values of n. The mathematically ideal way to interpolate the sequence involves the use of sinc functions, like those shown in Fig 2. Each sample in the sequence is replaced by a sinc function, centered on the time axis at the original location of the sample, nT, with the amplitude of the sinc function scaled to the sample value, x[n]. Subsequently, the sinc functions are summed into a continuous function. A mathematically equivalent method is to convolve one sinc function with a series of Dirac delta pulses, weighted by the sample values. Neither method is numerically practical. Instead, some type of approximation of the sinc functions, finite in length, is used. The imperfections attributable to the approximation are known as interpolation error.
Practical digital-to-analog converters produce neither scaled and delayed sinc functions, nor ideal Dirac pulses. Instead they produce a piecewise-constant sequence of scaled and delayed rectangular pulses (the zero-order hold), usually followed by an "anti-imaging filter" to clean up spurious high-frequency content.
0/5000
สุ่มตัวอย่างคือ กระบวนการแปลงสัญญาณ (เช่น ฟังก์ชันของเวลาอย่างต่อเนื่องหรือพื้นที่) เป็นลำดับตัวเลข (ฟังก์ชันของเวลาไม่ต่อเนื่องหรือพื้นที่) รุ่นของแชนนอนรัฐทฤษฎีบท: [2]ถ้า x(t) ฟังก์ชันประกอบด้วยความถี่ไม่สูงกว่าของวิทยาลัย B มันจะถูกกำหนดอย่างสมบูรณ์ให้เป็นจรรยาบรรณที่ชุดจุดลที่ 1/(2B) วินาทีกันอัตราตัวอย่างเพียงพอจึงเป็นตัวอย่าง 2B/สอง หรืออะไรใหญ่กว่ากัน ในทางกลับกัน สำหรับ fs อัตราตัวอย่างกำหนดเป็น bandlimit สำหรับฟื้นฟูเหมาะเป็น B ≤ fs/2 เมื่อ bandlimit สูงเกินไป (หรือมีไม่ bandlimit), การฟื้นฟูจัดแสดงข้อบกพร่องที่เป็นนามแฝง ทันสมัยงบของทฤษฎีบทมีบางครั้งระวังชัดเจนรัฐ x(t) ที่ต้องประกอบด้วยส่วนประกอบไม่ sinusoidal ที่ตรงความถี่ B หรือว่า B ต้องเคร่งครัดน้อยกว่า½อัตราตัวอย่าง ขีดจำกัด 2, 2B และ fs/2 ตามลำดับเรียกว่า Nyquist อัตราและความถี่ของ Nyquist และตามลำดับ เป็นแอตทริบิวต์ ของ x(t) และอุปกรณ์สุ่มตัวอย่าง เงื่อนไขโดยความเหลื่อมล้ำทางเหล่านี้เรียกว่าเกณฑ์ Nyquist หรือบางครั้งเงื่อนไข Raabe ทฤษฎีบทนี้ก็ใช้กับฟังก์ชันโดเมนอื่น ๆ เช่นพื้นที่ ในกรณีของรูปภาพดิจิทัล การเปลี่ยนแปลงเท่านั้น ในกรณีที่โดเมนอื่น เป็นหน่วยวัดที่ใช้กับ t, fs และ bFig. 2: ฟังก์ชัน sinc มาตรฐาน: sin(πx) / (πx)...การแสดงช่วงกลางที่ x = 0 และศูนย์หละหลวมที่อื่น ๆ เต็มค่าของ xสัญลักษณ์ T = 1/fs customarily ใช้หมายถึงช่วงเวลาระหว่างตัวอย่าง และถูกเรียกว่ารอบระยะเวลาตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างช่วงนั้น และตัวอย่างของฟังก์ชัน x(t) จะสามารถบุทั่วไปจาก x [n] = x(nT) (หรือ "xn" ในเอกสารประกอบการประมวลผลสัญญาณเก่า), สำหรับค่าจำนวนเต็มทั้งหมดของ n วิธีเหมาะ mathematically ช่องลำดับที่เกี่ยวข้องกับการใช้ฟังก์ชัน sinc เช่นที่แสดงในฟิก 2 แต่ละอย่างตามลำดับถูกแทนที่ ด้วยฟังก์ชัน sinc แปลกบนแกนเวลาที่ตำแหน่งเดิมของตัวอย่าง nT กับคลื่นของฟังก์ชัน sinc ปรับค่าอย่าง x [n] ในเวลาต่อมา ฟังก์ชัน sinc จะถูกบวกรวมกันเป็นฟังก์ชันต่อเนื่อง วิธีเทียบเท่า mathematically คือการ convolve ฟังก์ชัน sinc หนึ่ง มีชุดของดิแรกเดลตากะพริบ ถ่วงน้ำหนัก ด้วยค่าตัวอย่าง วิธีใดจะปฏิบัติเรียงตามตัวเลข แทน จะใช้บางชนิดของประมาณของฟังก์ชัน sinc จำกัดความยาว ข้อบกพร่องรวมถึงประมาณการรู้จักกันเป็นการแทรกข้อความข้อผิดพลาดผลิตตัวแปลงดิจิตอลอนาล็อกปฏิบัติไม่ปรับ และฟังก์ชัน sinc หรือกะพริบดิแรกเหมาะที่ล่าช้า แทน ที่พวกเขาผลิตลำดับ piecewise คงที่ของการปรับสัดส่วนได้ และล่าช้าสี่เหลี่ยมกะพริบ (ศูนย์สั่งระงับ), มักจะตาม ด้วยตัว "ภาพป้องกันกรอง" เพื่อล้างความถี่สูงเก๊เนื้อหา
การแปล กรุณารอสักครู่..
Sampling is the process of converting a signal (for example, a function of continuous time or space) into a numeric sequence (a function of discrete time or space). Shannon's version of the theorem states:[2]
If a function x(t) contains no frequencies higher than B cps, it is completely determined by giving its ordinates at a series of points spaced 1/(2B) seconds apart.
A sufficient sample-rate is therefore 2B samples/second, or anything larger. Conversely, for a given sample rate fs the bandlimit for perfect reconstruction is B ≤ fs/2 . When the bandlimit is too high (or there is no bandlimit), the reconstruction exhibits imperfections known as aliasing. Modern statements of the theorem are sometimes careful to explicitly state that x(t) must contain no sinusoidal component at exactly frequency B, or that B must be strictly less than ½ the sample rate. The two thresholds, 2B and fs/2 are respectively called the Nyquist rate and Nyquist frequency. And respectively, they are attributes of x(t) and of the sampling equipment. The condition described by these inequalities is called the Nyquist criterion, or sometimes the Raabe condition. The theorem is also applicable to functions of other domains, such as space, in the case of a digitized image. The only change, in the case of other domains, is the units of measure applied to t, fs, and B.
Fig. 2: The normalized sinc function: sin(πx) / (πx) ... showing the central peak at x= 0, and zero-crossings at the other integer values of x.
The symbol T = 1/fs is customarily used to represent the interval between samples and is called the sample period or sampling interval. And the samples of function x(t) are commonly denoted by x[n] = x(nT) (alternatively "xn" in older signal processing literature), for all integer values of n. The mathematically ideal way to interpolate the sequence involves the use of sinc functions, like those shown in Fig 2. Each sample in the sequence is replaced by a sinc function, centered on the time axis at the original location of the sample, nT, with the amplitude of the sinc function scaled to the sample value, x[n]. Subsequently, the sinc functions are summed into a continuous function. A mathematically equivalent method is to convolve one sinc function with a series of Dirac delta pulses, weighted by the sample values. Neither method is numerically practical. Instead, some type of approximation of the sinc functions, finite in length, is used. The imperfections attributable to the approximation are known as interpolation error.
Practical digital-to-analog converters produce neither scaled and delayed sinc functions, nor ideal Dirac pulses. Instead they produce a piecewise-constant sequence of scaled and delayed rectangular pulses (the zero-order hold), usually followed by an "anti-imaging filter" to clean up spurious high-frequency content.
If a function x(t) contains no frequencies higher than B cps, it is completely determined by giving its ordinates at a series of points spaced 1/(2B) seconds apart.
A sufficient sample-rate is therefore 2B samples/second, or anything larger. Conversely, for a given sample rate fs the bandlimit for perfect reconstruction is B ≤ fs/2 . When the bandlimit is too high (or there is no bandlimit), the reconstruction exhibits imperfections known as aliasing. Modern statements of the theorem are sometimes careful to explicitly state that x(t) must contain no sinusoidal component at exactly frequency B, or that B must be strictly less than ½ the sample rate. The two thresholds, 2B and fs/2 are respectively called the Nyquist rate and Nyquist frequency. And respectively, they are attributes of x(t) and of the sampling equipment. The condition described by these inequalities is called the Nyquist criterion, or sometimes the Raabe condition. The theorem is also applicable to functions of other domains, such as space, in the case of a digitized image. The only change, in the case of other domains, is the units of measure applied to t, fs, and B.
Fig. 2: The normalized sinc function: sin(πx) / (πx) ... showing the central peak at x= 0, and zero-crossings at the other integer values of x.
The symbol T = 1/fs is customarily used to represent the interval between samples and is called the sample period or sampling interval. And the samples of function x(t) are commonly denoted by x[n] = x(nT) (alternatively "xn" in older signal processing literature), for all integer values of n. The mathematically ideal way to interpolate the sequence involves the use of sinc functions, like those shown in Fig 2. Each sample in the sequence is replaced by a sinc function, centered on the time axis at the original location of the sample, nT, with the amplitude of the sinc function scaled to the sample value, x[n]. Subsequently, the sinc functions are summed into a continuous function. A mathematically equivalent method is to convolve one sinc function with a series of Dirac delta pulses, weighted by the sample values. Neither method is numerically practical. Instead, some type of approximation of the sinc functions, finite in length, is used. The imperfections attributable to the approximation are known as interpolation error.
Practical digital-to-analog converters produce neither scaled and delayed sinc functions, nor ideal Dirac pulses. Instead they produce a piecewise-constant sequence of scaled and delayed rectangular pulses (the zero-order hold), usually followed by an "anti-imaging filter" to clean up spurious high-frequency content.
การแปล กรุณารอสักครู่..
การสุ่มตัวอย่างเป็นกระบวนการของการแปลงสัญญาณ ( ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชันของเวลาอย่างต่อเนื่องหรือพื้นที่ ) เป็นลำดับตัวเลข ( ที่เป็นฟังก์ชันของเวลาไม่ต่อเนื่องหรือพื้นที่ ) แชนน่อนรุ่นของทฤษฎีบทของสหรัฐอเมริกา [ 2 ]
ถ้าฟังก์ชัน x ( t ) มีความถี่สูงกว่า B CPS , มันถูกกำหนดอย่างสมบูรณ์โดยให้มัน ordinates จุดชุดระยะ 1 / ( 2B )
แยกวินาทีอัตราตัวอย่างที่เพียงพอจึงเป็น 2B ตัวอย่าง / วินาที หรืออะไรที่ใหญ่กว่า ในทางกลับกัน สำหรับตัวอย่างที่ให้คะแนน FS ที่ bandlimit เพื่อการฟื้นฟูที่สมบูรณ์แบบเป็น B ≤ FS / 2 เมื่อ bandlimit สูงเกินไป ( หรือไม่มี bandlimit ) , การจัดแสดงข้อบกพร่องที่รู้จักกันเป็น aliasing .แถลงการณ์ของทฤษฎีบทที่ทันสมัยบางครั้งระวังอย่างชัดเจนระบุว่า x ( t ) ต้องประกอบด้วยส่วนประกอบที่ไม่มีกระแสตรงความถี่ B หรือ B ต้องเคร่งครัดน้อยกว่า½อัตราตัวอย่าง . สองหญิงและ 2B / 2 , 6 ตามลำดับ เรียกว่า ไนควิสต์และอัตรา Nyquist ความถี่ และ ตาม พวกเขาคุณลักษณะของ x ( t ) และของ อุปกรณ์เงื่อนไขที่อธิบายโดยอาศัยอสมการเหล่านี้เรียกว่าเกณฑ์ไนควิสต์ หรือบางครั้งราบเงื่อนไข ทฤษฎีบทจะยังสามารถใช้ได้กับฟังก์ชันของโดเมนอื่น ๆเช่น พื้นที่ ในกรณีของภาพดิจิตอล . การเปลี่ยนแปลงเท่านั้น ในกรณีของโดเมนอื่น ๆ เป็นหน่วยวัดที่ใช้กับ T , FS , และ B
รูปที่ 2 : มาตรฐาน sinc ฟังก์ชัน : บาป ( π x ) / ( π X ) . . . . . . .แสดงยอดปรางค์ที่ x = 0 และศูนย์วกที่เป็นค่าอื่น ๆ ของ X .
สัญลักษณ์ t = 1 / FS คือมักใช้แสดงช่วงเวลาระหว่างตัวอย่างและเรียกว่าช่วงระยะเวลาหรือจำนวนคน และตัวอย่างของฟังก์ชัน x ( t ) มักเขียนแทนด้วย x [ n ] = X ( NT ) ( หรือ " คริสเตียน " ในวรรณคดีเก่าการประมวลผลสัญญาณ ) สำหรับทุกค่าจำนวนเต็ม .วิธีทางคณิตศาสตร์เหมาะที่จะสอดแทรกลําดับที่เกี่ยวข้องกับการใช้ฟังก์ชัน sinc เหมือนกับที่แสดงในรูปที่ 2 แต่ละตัวอย่างในลำดับที่ถูกแทนที่ด้วยฟังก์ชัน sinc กึ่งกลางบนแกนเวลาที่ตำแหน่งเดิมของตัวอย่าง , NT , ที่มีค่าของฟังก์ชัน sinc ถูกปรับค่าตัวอย่าง X [ N ] โดยมีฟังก์ชันเป็นฟังก์ชัน sinc ได้ต่อเนื่องวิธีทางคณิตศาสตร์เทียบเท่าจะม้วนเข้าด้วยกันหนึ่ง sinc ฟังก์ชันกับชุดของดิแรกเดลตากะพริบถ่วงน้ำหนักโดยตัวอย่างค่า วิธีปฏิบัติและตัวเลข แต่บางชนิดของการประมาณค่าของฟังก์ชันจำกัด sinc , ยาว , ใช้ มีข้อบกพร่องจากการประมาณจะเรียกว่าการแก้ไขข้อผิดพลาด .
ปฏิบัติการดิจิตอลอนาล็อกแปลงผลิตและปรับขนาดและฟังก์ชัน sinc ล่าช้า ไม่เหมาะ ดิแรกพั . แทนพวกเขาผลิตลำดับคงที่เป็นช่วงปรับล่าช้าสี่เหลี่ยมกะพริบ ( ถือศูนย์สั่ง ) มักจะตามมาด้วยการ " ต่อต้านภาพกรอง " เพื่อล้างความถี่สูงทำให้เนื้อหา
ถ้าฟังก์ชัน x ( t ) มีความถี่สูงกว่า B CPS , มันถูกกำหนดอย่างสมบูรณ์โดยให้มัน ordinates จุดชุดระยะ 1 / ( 2B )
แยกวินาทีอัตราตัวอย่างที่เพียงพอจึงเป็น 2B ตัวอย่าง / วินาที หรืออะไรที่ใหญ่กว่า ในทางกลับกัน สำหรับตัวอย่างที่ให้คะแนน FS ที่ bandlimit เพื่อการฟื้นฟูที่สมบูรณ์แบบเป็น B ≤ FS / 2 เมื่อ bandlimit สูงเกินไป ( หรือไม่มี bandlimit ) , การจัดแสดงข้อบกพร่องที่รู้จักกันเป็น aliasing .แถลงการณ์ของทฤษฎีบทที่ทันสมัยบางครั้งระวังอย่างชัดเจนระบุว่า x ( t ) ต้องประกอบด้วยส่วนประกอบที่ไม่มีกระแสตรงความถี่ B หรือ B ต้องเคร่งครัดน้อยกว่า½อัตราตัวอย่าง . สองหญิงและ 2B / 2 , 6 ตามลำดับ เรียกว่า ไนควิสต์และอัตรา Nyquist ความถี่ และ ตาม พวกเขาคุณลักษณะของ x ( t ) และของ อุปกรณ์เงื่อนไขที่อธิบายโดยอาศัยอสมการเหล่านี้เรียกว่าเกณฑ์ไนควิสต์ หรือบางครั้งราบเงื่อนไข ทฤษฎีบทจะยังสามารถใช้ได้กับฟังก์ชันของโดเมนอื่น ๆเช่น พื้นที่ ในกรณีของภาพดิจิตอล . การเปลี่ยนแปลงเท่านั้น ในกรณีของโดเมนอื่น ๆ เป็นหน่วยวัดที่ใช้กับ T , FS , และ B
รูปที่ 2 : มาตรฐาน sinc ฟังก์ชัน : บาป ( π x ) / ( π X ) . . . . . . .แสดงยอดปรางค์ที่ x = 0 และศูนย์วกที่เป็นค่าอื่น ๆ ของ X .
สัญลักษณ์ t = 1 / FS คือมักใช้แสดงช่วงเวลาระหว่างตัวอย่างและเรียกว่าช่วงระยะเวลาหรือจำนวนคน และตัวอย่างของฟังก์ชัน x ( t ) มักเขียนแทนด้วย x [ n ] = X ( NT ) ( หรือ " คริสเตียน " ในวรรณคดีเก่าการประมวลผลสัญญาณ ) สำหรับทุกค่าจำนวนเต็ม .วิธีทางคณิตศาสตร์เหมาะที่จะสอดแทรกลําดับที่เกี่ยวข้องกับการใช้ฟังก์ชัน sinc เหมือนกับที่แสดงในรูปที่ 2 แต่ละตัวอย่างในลำดับที่ถูกแทนที่ด้วยฟังก์ชัน sinc กึ่งกลางบนแกนเวลาที่ตำแหน่งเดิมของตัวอย่าง , NT , ที่มีค่าของฟังก์ชัน sinc ถูกปรับค่าตัวอย่าง X [ N ] โดยมีฟังก์ชันเป็นฟังก์ชัน sinc ได้ต่อเนื่องวิธีทางคณิตศาสตร์เทียบเท่าจะม้วนเข้าด้วยกันหนึ่ง sinc ฟังก์ชันกับชุดของดิแรกเดลตากะพริบถ่วงน้ำหนักโดยตัวอย่างค่า วิธีปฏิบัติและตัวเลข แต่บางชนิดของการประมาณค่าของฟังก์ชันจำกัด sinc , ยาว , ใช้ มีข้อบกพร่องจากการประมาณจะเรียกว่าการแก้ไขข้อผิดพลาด .
ปฏิบัติการดิจิตอลอนาล็อกแปลงผลิตและปรับขนาดและฟังก์ชัน sinc ล่าช้า ไม่เหมาะ ดิแรกพั . แทนพวกเขาผลิตลำดับคงที่เป็นช่วงปรับล่าช้าสี่เหลี่ยมกะพริบ ( ถือศูนย์สั่ง ) มักจะตามมาด้วยการ " ต่อต้านภาพกรอง " เพื่อล้างความถี่สูงทำให้เนื้อหา
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- This paper examines the extent to which
- Lost and found
- pretty good
- Network is supporters of the organic mis
- Page 1 of 3Welcome to this SuperSummary
- straight pipe wrench
- ฉันทำให้ไม่สบายใจรึเปล่า
- Peter needs to go to the toolet
- Nevertheless, the Snap-On will take the
- รถบัส เดินทาง 8 ชั่วโมง
- เป็นเรื่องท้าทายเมื่อคุณพบว่าลูกน้อยของค
- you eat vegetables for good health
- 妾不是落水，”庄络胭说话还是有些难受，就着听竹的手用了些蜂蜜水润嗓子后，才继续道
- คุณเหนื่อยไหม
- ฉันไห้คุณดูอีกรูปเดียวตกลงไหม
- Function black PA-Venice
- ผลิตจากขนจิ้งจอกแท้
- นักแสดงหญิง
- คุณชื่ออะไร
- วจนโอวาท
- the cabin service
- blow
- การสร้างตัวแบบผ่านแผ่นตารางทำการของโปรแก
- How about the traffic in thailand
