We first discuss the results for co

We first discuss the results for column (a) in this section. All thediagnostics of the various estimations proves the fitness of model in explaining life insurance consumption in Africa. Forthe OLS-PCSE, the adjusted R-squared of 0.6042 implies that both financial and demographic factors explain 60.42% of lifeinsurance demand in Africa while the p-values of Hansen J test greater than 0.05 indicates that all instrumental variableshave been correctly specified.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราแรกหารือผลสำหรับคอลัมน์ (a) ในส่วนนี้ Thediagnostics ทั้งหมดของการประเมินต่าง ๆ พิสูจน์การออกกำลังกายของแบบจำลองในการอธิบายการใช้ประกันชีวิตในไทย การปรับปรุง OLS Forthe-PCSE, R squared ของ 0.6042 หมายความว่า ปัจจัยทางประชากร และการเงินอธิบาย 60.42% ของความต้องการ lifeinsurance ในแอฟริกาในขณะที่ค่า p ของแฮนเซน J ทดสอบมากกว่า 0.05 แสดงที่ variableshave เครื่องมือทั้งหมดได้อย่างถูกต้องระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งแรกที่เราหารือเกี่ยวกับผลสำหรับคอลัมน์ (ก) ในส่วนนี้ thediagnostics ทั้งหมดของประมาณการต่างๆพิสูจน์ออกกำลังกายของรูปแบบในการอธิบายการบริโภคประกันชีวิตในทวีปแอฟริกา วง OLS-PCSE, ปรับ R-squared ของ 0.6042 หมายความว่าปัจจัยทั้งทางการเงินและทางด้านประชากรศาสตร์อธิบาย 60.42% ของความต้องการ lifeinsurance ในแอฟริกาในขณะที่ P-ค่าของการทดสอบแฮนเซน J มากกว่า 0.05 แสดงให้เห็นว่าทุก variableshave เครื่องมือการระบุอย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แรกที่เรากล่าวถึงผลลัพธ์ของคอลัมน์ ( ) ในส่วนนี้ ทั้งหมด thediagnostics ของภาคต่าง ๆ เป็นฟิตเนสโมเดลในการอธิบายการประกันชีวิตในแอฟริกา สำหรับ ols-pcse , ปรับ r-squared ของ 0.6042 หมายความว่าทั้งทางการเงินและปัจจัยอธิบาย 60.42 % ของความต้องการ lifeinsurance ในแอฟริกา ในขณะที่ p-values ของ Hansen J ทดสอบมากกว่า 0.05 แสดงว่าทั้งหมดเครื่องมือ variableshave ได้รับอย่างถูกต้องระบุ