Cameraintrinsic parameters and its

Camera
intrinsic parameters and its position with respect to the
ground plane were derived using geometric primitives
common to any traffic scene. We use optical flow and
knowledge of camera parameters to detect the pose of a
vehicle in the 3D world. This information is used in a
model-based vehicle detection and classification
technique employed by our traffic surveillance
application. The object (vehicle) classification uses two
new techniques − color contour based matching and
gradient based matching. Our experiments on several real
traffic video sequences demonstrate good results for our
foreground object detection, tracking, vehicle detection
and vehicle speed estimation approaches.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กล้องถ่ายรูปพารามิเตอร์ intrinsic และตำแหน่งกับ respect เพื่อพื้นดินบินได้มาใช้นำรูปทรงเรขาคณิตทั่วไปกับฉากการจราจร เราใช้กระแสแสง และเพิ่มพารามิเตอร์กล้องตรวจหาก่อให้เกิดของเป็นยานพาหนะในโลก 3D ข้อมูลนี้จะใช้ในการตรวจสอบรถตามรูปแบบและประเภทเทคนิคการทำงาน โดยเฝ้าระวังการจราจรของเราแอพลิเคชัน การจัดประเภทของวัตถุ (รถ) ใช้สองเส้นสี−เทคนิคใหม่โดยการจับคู่ และการไล่ระดับสีโดยตรง การทดลองของเราในหลายจริงจราจรลำดับวิดีโอแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่ดีสำหรับเราตรวจจับวัตถุเบื้องหน้า ติดตาม ตรวจสอบรถและวิธีประเมินความเร็วของรถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กล้อง
พารามิเตอร์ที่แท้จริงและตำแหน่งที่เกี่ยวกับของ
ระนาบพื้นได้มาโดยใช้พื้นฐานทางเรขาคณิต
เรื่องธรรมดาที่จะเกิดเหตุการจราจรใด ๆ เราใช้การไหลของแสงและ
ความรู้ของพารามิเตอร์ในการตรวจสอบกล้องท่าของ
ยานพาหนะในโลก 3 มิติ ข้อมูลนี้จะถูกนำมาใช้ใน
การตรวจสอบยานพาหนะและการจัดรูปแบบที่ใช้
เทคนิคการว่าจ้างจากการเฝ้าระวังการเข้าชมของเรา
ใช้ วัตถุ (รถ) การจัดหมวดหมู่ใช้สอง
เทคนิคใหม่ - การจับคู่ตามเส้นสีและการ
จับคู่การไล่ระดับสีตาม การทดลองของเราหลายต่อหลายจริง
วิดีโอได้แสดงให้เห็นถึงผลการจราจรที่ดีสำหรับเรา
การตรวจจับวัตถุเบื้องหน้าติดตามการตรวจสอบยานพาหนะ
และความเร็วของรถวิธีการประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กล้อง
ภายในพารามิเตอร์และตำแหน่งของมันด้วยความเคารพ
ระนาบดินได้มาโดยใช้เรขาคณิต primitives
ทั่วไปใด ๆการจราจรที่ฉาก เราใช้กระแสแสงและ
ความรู้ของพารามิเตอร์กล้องตรวจจับท่าทางของ
รถในโลก 3D ข้อมูลนี้จะถูกใช้ในการตรวจสอบยานพาหนะและการจำแนก

สำหรับเทคนิค โดยการเฝ้าระวัง
ของเราจราจรวัตถุ ( รถ ) การใช้สอง
เทคนิคใหม่ สีเส้นฐานและ−ตรงกัน
ไล่ระดับจากการจับคู่ การทดลองของเราหลายจริง
การจราจรวิดีโอลำดับแสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่ดีของเรา
เบื้องหน้าการตรวจจับวัตถุ , การติดตามและตรวจจับความเร็วรถยนต์ยานพาหนะ
ประมาณแนว