Statistical analyses. For packaging

Statistical analyses. For packaging experiments,
destructive quality data were subjected
to analysis of variance using the general linear
models (GLM) procedure (SAS Institute, 2002)
for a randomized complete block design with
four blocks for each treatment. A block consisted
of fruit harvested from an individual
tree in an orchard. Data for nondestructive
measurements were analyzed for repeated
measures over time using the GLM procedure.
Data from the packaging treatments stored
under different temperature regimes were analyzed
using the GLM procedure for a split-plot
design, with temperature regime as the main
plot and package treatment as the subplot.
The experiment was repeated once, with four
replications per treatment. Data for each experiment
were analyzed separately. After checking
for homogeneity of variance, a combined
analysis was performed for those variables
where differences between experiments (harvest
dates)were not significant and interactions

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ สำหรับการบรรจุการทดลอง
ทำลายข้อมูลที่มีคุณภาพถูกยัดเยียด
ให้การวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้เส้นทั่วไป
รุ่น (GLM) ขั้นตอน (SAS Institute, 2002)
สำหรับการออกแบบบล็อกที่สมบูรณ์แบบสุ่มกับ
สี่บล็อกสำหรับแต่ละการรักษา บล็อกประกอบด้วย
ผลไม้จากการเก็บเกี่ยวแต่ละ
ต้นไม้ในสวนผลไม้ ข้อมูลสำหรับการไม่ทำลาย
วัดมาวิเคราะห์ซ้ำ
มาตรการเมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้ขั้นตอน GLM
ข้อมูลจากการรักษาบรรจุภัณฑ์ที่เก็บไว้
ภายใต้ระบอบการปกครองที่แตกต่างกันอุณหภูมิถูกนำมาวิเคราะห์
โดยใช้ขั้นตอน GLM สำหรับแยกล็อต
การออกแบบที่มีระบอบการปกครองอุณหภูมิเป็นหลัก
พล็อตและแพคเกจการรักษาเป็น แผน
ทดลองซ้ำอีกครั้งกับสี่
ซ้ำต่อการรักษา ข้อมูลสำหรับการทดลองแต่ละ
วิเคราะห์แยกต่างหาก หลังจากการตรวจสอบ
เพื่อความสม่ำเสมอของความแปรปรวนรวม
การวิเคราะห์การดำเนินการสำหรับตัวแปรเหล่านั้น
ที่ความแตกต่างระหว่างการทดลอง (การเก็บเกี่ยว
วัน) อย่างไม่มีนัยสำคัญและการมีปฏิสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ทางสถิติ สำหรับการทดลองบรรจุภัณฑ์คุณภาพเสียหายถูก

ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป
( glm ) ขั้นตอน ( SAS Institute , 2002 )
สำหรับแผนการทดลองแบบ Randomized Complete Block Design
สี่บล็อกสำหรับการรักษาแต่ละ บล็อก )
ผลไม้เก็บเกี่ยวจากต้นบุคคล
ในสวนผลไม้
ข้อมูลใหม่การวัดวิเคราะห์ซ้ำ
มาตรการตลอดเวลาโดยใช้วิธีการ glm .
ข้อมูลจากบรรจุภัณฑ์รักษาอุณหภูมิที่แตกต่างกันภายใต้ระบอบเก็บไว้

โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ glm สำหรับ Split plot
ออกแบบ กับอุณหภูมิเป็นหลัก
พล็อตและแพคเกจการรักษาเป็นนิด .
และทำการทดลองซ้ำ อีกครั้ง กับ สี่
ซ้ำต่อ การรักษาข้อมูลสำหรับแต่ละการทดลอง
วิเคราะห์แยกต่างหาก หลังจากการตรวจสอบ
สำหรับค่าความแปรปรวนการวิเคราะห์รวม
แสดงสำหรับตัวแปรเหล่านั้น
ที่ความแตกต่างระหว่างการทดลอง ( วันที่เก็บเกี่ยว
) ไม่พบปฏิสัมพันธ์