Important time stampswithin a gait

Important time stamps
within a gait cycle, which are essential for extracting meaningful
gait parameters, were identified. Furthermore, advanced signal
processing algorithm was applied to perform automatic feature
extraction by signal decomposition and reconstruction. Analysis
on real-word data has demonstrated the potential for an
accelerometer-based sensor system and its ability to extract
of meaningful gait parameters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประทับเวลาสำคัญภายในรอบการเดิน ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการดึงข้อมูลความหมายเดินพารามิเตอร์ ระบุ นอกจากนี้ ขั้นสูงสัญญาณใช้ขั้นตอนวิธีการประมวลผลเพื่อดำเนินการลักษณะการทำงานอัตโนมัติการสกัดแยกส่วนประกอบของสัญญาณและฟื้นฟู วิเคราะห์ข้อมูลจริงคำได้แสดงศักยภาพในการระบบใช้ accelerometer เซ็นเซอร์และความสามารถในการแยกพารามิเตอร์การเดินมีความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แสตมป์เวลาที่สำคัญที่อยู่ในวงจรการเดินซึ่งมีความจำเป็นสำหรับการสกัดที่มีความหมายพารามิเตอร์การเดินที่ถูกระบุ นอกจากนี้สัญญาณขั้นสูงขั้นตอนวิธีการประมวลผลที่ถูกนำมาใช้ในการดำเนินการคุณลักษณะอัตโนมัติสกัดจากการสลายตัวของสัญญาณและการฟื้นฟูบูรณะ การวิเคราะห์ข้อมูลที่จริงคำได้แสดงให้เห็นศักยภาพในการที่ระบบเซ็นเซอร์ที่ใช้และความสามารถในการดึงของพารามิเตอร์การเดินที่มีความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สำคัญเวลาแสตมป์
ภายในการเดินวงจร ซึ่งจำเป็นสำหรับการแยกความหมาย
การเดินพารามิเตอร์ที่ระบุ . นอกจากนี้ขั้นตอนวิธีการประมวลผลสัญญาณขั้นสูงมีวัตถุประสงค์เพื่อแสดง

โดยการสกัดคุณลักษณะอัตโนมัติการส่งสัญญาณและฟื้นฟู การวิเคราะห์
ข้อมูลคำจริงได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการใช้ระบบเซ็นเซอร์ accelerometer

และความสามารถในการแยกการเดินพารามิเตอร์ที่มีความหมาย