CLIFFORD KONOLD AND ALEXANDER POLLA

CLIFFORD KONOLD AND ALEXANDER POLLATSEK
most basic questions in analyzing data involve looking at group differences to
determine whether some factor has produced a difference in the two groups.
Typically, the most straightforward and compelling way to answer these questions is
to compare averages. We believe that much of statistical reasoning will elude
students until they understand when a comparison of two averages makes sense and,
as a corollary, when such a comparison is misleading. If they do not understand this,
students’ explorations of data (i.e., “data snooping”) will almost certainly lack
direction and meaning.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลิฟฟอร์ด KONOLD และอเล็กซานเดอร์ POLLATSEKคำถามพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการมองที่ความแตกต่างของกลุ่มการระบุว่า ปัจจัยบางอย่างได้ผลิตความแตกต่างในกลุ่มสองโดยปกติ เป็นวิธีตรงไปตรงมา และน่าสนใจมากที่สุดเพื่อตอบคำถามเหล่านี้การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย เราเชื่อว่า เหตุผลทางสถิติมากจะเลี่ยงนักเรียนจนกว่าจะเข้าใจเมื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย 2 ทำให้รู้สึก และเป็นการ corollary เมื่อการเปรียบเทียบทำให้เข้าใจผิด ถ้าพวกเขาไม่เข้าใจนี้นักเรียนสำรวจข้อมูล (เช่น, "ข้อมูลสอดแนม") จะขาดเกือบจะแน่นอนทิศทางและความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

CLIFFORD KONOLD และ Alexander POLLATSEK
คำถามพื้นฐานที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการมองที่แตกต่างของกลุ่มที่จะ
ตรวจสอบว่าปัจจัยบางอย่างที่มีการผลิตที่แตกต่างกันในทั้งสองกลุ่ม
โดยปกติวิธีที่ตรงไปตรงมามากที่สุดและน่าสนใจที่จะตอบคำถามเหล่านี้คือ
เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย เราเชื่อว่ามากจากเหตุผลทางสถิติจะหลบหนี
นักเรียนจนกว่าพวกเขาจะเข้าใจเมื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของทั้งสองทำให้ความรู้สึกและ
เป็นข้อพิสูจน์, เมื่อเปรียบเทียบดังกล่าวเป็นความเข้าใจผิด ถ้าพวกเขาไม่เข้าใจในเรื่องนี้
การสำรวจนักเรียนของข้อมูล (เช่นข้อมูล "สอดแนม") เกือบจะแน่นอนจะขาด
ทิศทางและความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลิฟฟอร์ด konold และ อเล็กซานเดอร์ pollatsek
คำถามพื้นฐานที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับดูความแตกต่างกลุ่ม

ตรวจสอบว่า ปัจจัยการผลิต ความแตกต่างในทั้งสองกลุ่ม
โดยปกติวิธีที่ตรงไปตรงมามากที่สุดและน่าสนใจที่จะตอบคำถามเหล่านี้คือ
เปรียบเทียบค่าเฉลี่ย เราเชื่อว่ามากของการให้เหตุผลทางสถิติจะชิ่ง
นักเรียนจนกว่าพวกเขาจะเข้าใจ เมื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยสองสม. และ
เป็นผลที่ตามมาเมื่อเปรียบเทียบดังกล่าวเป็นความเข้าใจผิด ถ้าพวกเขาไม่เข้าใจนี้
การสำรวจนักเรียนของข้อมูล ( เช่น ข้อมูล " สอดแนม " ) เกือบจะแน่นอน

ขาดทิศทางและความหมาย