Methods. This descriptive cross-sec

Methods. This descriptive cross-sectional study enrolled 353 patients from three ICUs (medical-surgical, cardiac, and
neurological). To measure outcomes, patients were asked to report the presence of thirst (yes/no) and, if present, to rate its
intensity and distress on zero to 10 numeric rating scales (10 ¼ worst). Predictor variables were demographic (e.g., age),
treatment-related (e.g., opioids), and biological (e.g., total body water). Data were analyzed with logistic regression and
truncated regression with alpha preset at 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธี ศึกษาอธิบายเหลวลงทะเบียนผู้ป่วย 353 จาก ICUs สาม (แพทย์ผ่าตัด หัวใจ และมหาราช) วัดผล ผู้ป่วยที่ต้องรายงานสถานะของความ (ไม่ใช่) และ ปัจจุบัน อัตราการความรุนแรงและความทุกข์ในศูนย์เพื่อปรับขนาดตัวเลขคะแนน 10 (10 ¼เลว) ตัวแปร predictor มีประชากร (เช่น อายุ),ที่เกี่ยวข้องกับการรักษา (เช่น opioids), และทางชีวภาพ (เช่น เนื้อรวมน้ำ) มีวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยการถดถอยโลจิสติก และตัดถดถอยกับอัลฟ่าที่กำหนดไว้ที่ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการ การศึกษานี้ตัดพรรณนาลงทะเบียนผู้ป่วย 353 จากสามแผนก ICU (แพทย์ผ่าตัดหัวใจและ
ระบบประสาท) การวัดผลลัพธ์ที่ผู้ป่วยถูกถามเพื่อรายงานการปรากฏตัวของความกระหาย (ใช่ / ไม่ใช่) และถ้าปัจจุบันให้คะแนนของ
ความรุนแรงและความทุกข์ในศูนย์ถึง 10 เครื่องชั่งน้ำหนักคะแนนที่เป็นตัวเลข (10 ¼ที่เลวร้ายที่สุด) ตัวแปรมีประชากร (เช่นอายุ)
เกี่ยวข้องกับการรักษา (เช่น opioids) และชีวภาพ (เช่นน้ำในร่างกายทั้งหมด) การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการถดถอยโลจิสติกและ
การถดถอยตัดทอนกับอัลฟาที่ตั้งไว้ที่ระดับ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการ การศึกษาภาคตัดขวางครั้งนี้เรียน 353 จากผู้ป่วยเบื้องต้น 3 ( แพทย์ศัลยกรรมระบบประสาท หัวใจ และ
) ในการวัดผล ผู้ป่วยถามเพื่อรายงานสถานะของความกระหาย ( ใช่ / ไม่ใช่ ) และ ถ้าปัจจุบันให้อัตราความเข้มและความทุกข์ใน
0 ถึง 10 แบบประเมินค่าตัวเลข ( 10 ¼แย่ ) ตัวแปรจำนวนประชากร เช่น อายุ )
treatment-related ( เช่นโอปิออยด์ ) และทางชีวภาพ ( เช่น ปริมาณรวมของน้ำในร่างกาย ) วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติถดถอยโลจิสติกและ
ตัดแอลฟาที่ตั้งไว้ที่ระดับ 0.05