Data Analysis: Each band was scored

Data Analysis: Each band was scored as present (1) or
absent (0) and the generated data was assembled into a
matrix. The data matrix was then analyzed using Numerical
Taxonomy System of Statistic v.2.0j [14]. Similarity matrix
between pairs of the cassava genotypes were calculated
for the combination of data from 86 primer pairs by
selecting Similarity for Quantitative Analysis (SIMQUAL)
using the method of Jaccard [15] Similarity Coefficient.
The similarity data matrix was then used for cluster
analysis, which was based on the unweighted pair-group
method with arithmetic mean (UPGMA) to determine
genetic relationships among the germplasm studies.
The clustering obtained was used to generate
dendrograms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูล: แต่ละแถบได้คะแนนเป็นปัจจุบัน (1) หรือขาด (0) และสร้างข้อมูลถูกรวบรวมเข้าเป็นเมตริกซ์การ เมตริกซ์ข้อมูลแล้วถูกวิเคราะห์โดยใช้ตัวเลขระบบภาษีระบบสถิติ v.2.0j [14] เมทริกซ์คล้ายระหว่างคู่ของมันสำปะหลังมีคำนวณศึกษาจีโนไทป์สำหรับชุดของข้อมูลจาก 86 คู่รองพื้นโดยเลือกคล้ายการวิเคราะห์เชิงปริมาณ (SIMQUAL)โดยใช้วิธีสัมประสิทธิ์คล้าย Jaccard [15]แล้วใช้เมตริกซ์ข้อมูลมิใช่น้อยสำหรับคลัสเตอร์การวิเคราะห์ ซึ่งเป็นไปตาม unweighted คู่กลุ่มวิธีกับคณิต (UPGMA) เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างศึกษา germplasmคลัสเตอร์ที่ได้ถูกใช้เพื่อสร้างdendrograms

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล: วงแต่ละคนได้คะแนนเป็นปัจจุบัน (1) หรือ
ขาด (0) และข้อมูลที่สร้างขึ้นเป็นที่ประกอบเป็น
เมทริกซ์ เมทริกซ์วิเคราะห์ข้อมูลแล้วใช้ตัวเลข
ระบบอนุกรมวิธานของสถิติ v.2.0j [14] เมทริกซ์ความคล้ายคลึงกัน
ระหว่างคู่ของยีนมันสำปะหลังจะถูกคำนวณ
สำหรับการรวมกันของข้อมูลจาก 86 คู่ไพรเมอร์โดย
การเลือกความคล้ายคลึงกันสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ (SIMQUAL)
โดยใช้วิธีการของ Jaccard [15] คล้ายคลึงค่าสัมประสิทธิ์.
เมทริกซ์ข้อมูลที่คล้ายคลึงกันถูกนำมาใช้สำหรับคลัสเตอร์
การวิเคราะห์ ซึ่งขึ้นอยู่กับคู่กลุ่มชั่ง
วิธีที่มีค่าเฉลี่ย (UPGMA) เพื่อตรวจสอบ
ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมของเชื้อพันธุกรรมการศึกษา.
การจัดกลุ่มที่ได้มาใช้ในการสร้าง
dendrograms

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูล : แต่ละวงก็มี เป็นปัจจุบัน ( 1 ) หรือ
ขาด ( 0 ) และสร้างข้อมูลประกอบ
เมทริกซ์ ข้อมูล เมทริกซ์ได้โดยใช้ระบบอนุกรมวิธานเชิงตัวเลข
สถิติ v.2.0j [ 14 ]
Matrix ความคล้ายคลึงกันระหว่างคู่ของมันสําปะหลังพันธุ์คำนวณ
สำหรับการรวมกันของข้อมูลจาก 86 คู่ไพรเมอร์โดย
เลือกความเหมือนเพื่อการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ( simqual )
โดยใช้วิธีสัมประสิทธิ์ความคล้ายคลึง Jaccard [ 15 ] .
ความเหมือนข้อมูลเมทริกซ์ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์กลุ่ม
ซึ่งขึ้นอยู่กับกลุ่ม
คู่วิธีถ่วงน้ำหนักด้วยค่าเฉลี่ย ( UPGMA ) เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมของเชื้อพันธุกรรมศาสตร์
.
clustering ได้ถูกใช้เพื่อสร้าง
dendrograms .