The least squares method (OLS: ordi

The least squares method (OLS: ordinary least squares)

 The least squares method is used to calculate the coefficients so that the errors are as small as

possible.

 We minimize the sum of squared residuals:

෍ ݑଶ ൌ ෍ሺݕ െ ݕොሻଶ ൌ ෍ሺݕ െ ܾ଴ െ ܾଵݔሻଶ

 In a simple linear regression the coefficients are calculated as:

ሻݕ ,ݔሺݒ݋ܿ

ܾଵ ൌ

ሻݔሺݎܽݒ

ܾ଴ ൌ ݕതെܾଵݔ̅

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีกำลังสองน้อยสุด (OLS: กำลังสองน้อยสุดธรรมดา)คล้ายวิธีกำลังสองน้อยที่สุดจะใช้เพื่อคำนวณสัมประสิทธิ์เพื่อให้ข้อผิดพลาดตาม เป็นไปได้ คล้ายเราลดผลรวมของกำลังสองค่าคงเหลือ: ෍ݑଶൌ෍ሺݕെݕොሻଶൌ෍ሺݕെܾ଴െܾଵݔሻଶคล้ายในการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายคำนวณสัมประสิทธิ์เป็น: ሻݕ ݔሺݒ݋ܾܿଵൌሻݔሺݎܽݒܾ଴ൌݕതെܾଵݔ̅

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีกำลังสองน้อยที่สุด (OLS: สี่เหลี่ยมน้อยสามัญ) วิธีกำลังสองน้อยที่สุดจะใช้ในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์เพื่อให้ข้อผิดพลาดที่มีขนาดเล็กที่สุดเท่าที่เป็นไปได้. เราลดผลรวมของความคลาดเคลื่อนกำลังสอง: ෍ݑଶൌ෍ሺݕെݕොሻଶൌ෍ ሺݕെܾ଴െܾଵݔሻଶ อุตสาหกรรมในการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายค่าสัมประสิทธิ์การคำนวณเช่นሻݕ, ݔሺݒ݋ܿ ܾଵൌ ሻݔሺݎܽݒ ܾ଴ൌݕതെܾଵݔ̅

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS : วิธีกำลังสองน้อยที่สุด )

โดยวิธีกำลังสองน้อยที่สุดถูกใช้เพื่อคำนวณค่าเพื่อให้ความผิดพลาดเล็กน้อย

เป็นไปได้

เราลดผลรวมของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสอง :

෍ݑଶൌ෍ሺݕെݕොሻଶൌ෍ሺݕെܾ଴െܾଵݔሻଶ

ในการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย คำนวณเป็นค่า :

ሻݕݔሺݒ݋ܿ , ܾଵൌ





ሻݔሺݎܽݒܾ଴ൌݕതെܾଵݔ̅