Stratified sampling and Quota sampl

Stratified sampling and Quota sampling are similar in that in both, population is divided into categories/ strata and subjects are selected from each category. The purpose is to select a representative sample and/or to allow sub –group analyses.
However, there are certain differences between “Stratification” and “Quota” sampling. In the former, selection of subjects is by simple random sampling once the categories have been created. Call-backs are used to get that particular subject.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Stratified สุ่มตัวอย่างและการสุ่มตัวอย่างโควตาคล้ายกันคือทั้ง ประชากรแบ่งออกเป็นประเภท / ชั้นและวิชาเลือกจากแต่ละประเภท วัตถุประสงค์คือ การเลือกตัวอย่างตัวแทน และ/หรือให้ย่อย – กลุ่มวิเคราะห์การ
อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างบางอย่างระหว่าง "สาระ" และ "โควต้า" สุ่มตัวอย่าง ในอดีต เลือกเรื่องได้ โดยง่ายสุ่มการสุ่มตัวอย่างเมื่อสร้างประเภท ใช้โทรกลับไปที่หัวข้อเฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุ่มตัวอย่างแบ่งชั้นและโควต้าการสุ่มตัวอย่างจะคล้ายกันในที่ทั้งในประชากรแบ่งออกเป็นประเภท / ชั้นและวิชาถูกเลือกจากแต่ละหมวดหมู่ จุดประสงค์คือการเลือกกลุ่มตัวอย่างและ / หรือเพื่อให้กลุ่มย่อยวิเคราะห์
แต่มีความแตกต่างบางอย่างระหว่าง "การแบ่งชั้น" และ "โควต้า" สุ่มตัวอย่าง ในอดีตการเลือกของอาสาสมัครโดยการสุ่มอย่างง่ายอีกประเภทที่ได้ถูกสร้างขึ้น โทรหลังจะใช้ในการรับเรื่องนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีตัวอย่างและการสุ่มตัวอย่างแบบโควต้า เหมือนกันในทั้งในประชากรแบ่งออกเป็นประเภท / ชั้นและวิชาที่เลือกจากแต่ละประเภท วัตถุประสงค์คือการเลือกกลุ่มตัวอย่างและ / หรือเพื่อให้ซับ –กลุ่ม วิเคราะห์
แต่มีความแตกต่างบางอย่างระหว่าง " สังคม " และ " โควตา " การสุ่มตัวอย่าง ใน อดีตการเลือกกลุ่มตัวอย่างโดยการสุ่มตัวอย่างแบบง่ายเมื่อประเภทได้ถูกสร้างขึ้น หลังเรียกใช้ เพื่อให้หลักสูตรที่เฉพาะเจาะจง