This paper addressed a novel intell

This paper addressed a novel intelligent model for
automatic evaluation of the change of elder gait function based
on kinematic gait data. In order to recognize the change of
elderly gait patterns with higher accuracy, the wavelet analysis
technique was proposed as a new approach to extract gait
features, and then those obtained gait features were initiated the
training set of gait classifier such as artifical neural network
(ANN). The gait data of two groups including young and old
subjects were acquired during normal walking, and were
analyzed using the proposed method. The experimental results
indicated that the gait features exacted by the wavelet analysis
technique, as the input of ANN, could provide more
discriminating information than the traditional gait features
selected such as maximal value or values obtained from the
different occurrences based on gait events, and the proposed
classification model could identify young and elderly gait
patterns with higher accuracy. It is hopeful that the proposed
model can be used as an effective tool for diagnosing the change
of gait function for old people in clinical application.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้การแก้ไขรูปแบบที่มีความคิดสร้างสรรค์ใหม่สำหรับการประเมินผลโดยอัตโนมัติของการเปลี่ยนแปลงการทำงานของผู้สูงอายุเดินตามข้อมูลที่เดินจลนศาสตร์ เพื่อที่จะรับรู้การเปลี่ยนแปลงของรูปแบบการเดินของผู้สูงอายุที่มีความแม่นยำสูง, การวิเคราะห์เวฟเทคนิคได้รับการเสนอให้เป็นแนวทางใหม่ในการสกัดการเดินคุณสมบัติแล้วผู้ที่มีคุณสมบัติการเดินที่ได้มาเริ่มชุดการฝึกอบรมของลักษณนามเดินเช่นเครือข่ายประสาทเทียม(ANN ) ข้อมูลการเดินของทั้งสองกลุ่มรวมทั้งหนุ่มและแก่อาสาสมัครที่ได้มาในระหว่างการเดินปกติและได้รับการวิเคราะห์โดยใช้วิธีการที่นำเสนอ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการเดินคุณลักษณะไขว่คว้าโดยการวิเคราะห์เวฟเทคนิคเป็นinput ของแอนที่สามารถให้มากขึ้นข้อมูลเหยียดกว่าการเดินแบบดั้งเดิมคุณสมบัติที่เลือกเช่นค่าสูงสุดหรือค่าที่ได้รับจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับเหตุการณ์การเดินและนำเสนอรูปแบบการจัดหมวดหมู่สามารถระบุเดินหนุ่มสาวและผู้สูงอายุรูปแบบที่มีความแม่นยำสูง มันเป็นความหวังว่าที่นำเสนอรูปแบบที่สามารถใช้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวินิจฉัยการเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชั่นการเดินสำหรับคนเก่าในการประยุกต์ใช้ทางคลินิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้กล่าวถึงนวนิยายฉลาดแบบ
ประเมินผลอัตโนมัติของการเปลี่ยนแปลงของผู้อาวุโสเดินตามเชิงฟังก์ชัน
ในการเดินของข้อมูล ในการรับรู้การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการเดินของผู้สูงอายุที่มีความถูกต้องสูงกว่า

, เทคนิคการวิเคราะห์เวฟเล็ตถูกเสนอเป็นแนวทางใหม่เพื่อแยกลักษณะการเดิน
แล้วนั้นได้เริ่มมีการเดินคุณลักษณะ
ชุดฝึกการเดินแบบ เช่น โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN )
. เดินข้อมูลสองกลุ่ม ได้แก่ เด็กและคนแก่
จำนวนที่ได้มาระหว่างเดินปกติและ
โดยใช้วิธีการที่ได้นำเสนอ ผลการทดลองพบว่า การเดินคุณลักษณะ

เทคนิคการวิเคราะห์เวฟเล็ตทำการโดยเป็นใส่ของแอน สามารถให้มากขึ้น
จำแนกข้อมูลกว่าลักษณะการเดินแบบดั้งเดิม
เลือกเช่นมูลค่าสูงสุดหรือค่านิยมที่ได้รับจากเหตุการณ์ต่าง ๆบนพื้นฐานของเหตุการณ์เดิน

การจำแนกและเสนอโมเดลสามารถระบุเด็กและรูปแบบการเดิน
ผู้สูงอายุที่มีความแม่นยำสูง มันคือความหวังที่เสนอ
รุ่นที่สามารถใช้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเปลี่ยนแปลง
การทำงานของการเดินสำหรับคนแก่ในการประยุกต์ใช้ทางคลินิก