is paper describes a process for es

is paper describes a process for establishing an optimal network design. High-level system requirements specified by a customer are used to derive performance requirements that bound the network parameters. A deterministic static model is used to derive the bandwidth requirements, e.g., identify performance requirements to address the worst-case conditions. The static model is composed of inter-related mathematical equations derived for network performance from source to destination. A probabilistic dynamic model is used to verify and fine-tune the results of the mathematical model and obtain detailed network parameters at the protocol and application layers, e.g., identify the performance requirements to address the expected-case conditions. The dynamic modeling tool used for this work is MIL3's OPNET Modeler/Radio, which achieves realistic results through simulating traffic flow to the packet level using random distributions of traffic and file sizes around a predetermined mean. The results of these models are the optimal network parameters used in the proactive network design. A proactive network design is established using static and dynamic models and simulations to predict optimal network parameters such as bandwidth requirements and traffic load. A proactive network provides its users with connectivity and sufficient bandwidth to accomplish predetermined needs; that is, the network maintains stability, a non-congestive state, and meets the end-to-end delay requirements for a particular system. Network stability is the state in which traffic intensity does not exceed network resources. A noncongestive state is a stable state. End-to-end delay is the time associated with the duration of a packet transmission from source to destination. This process was applied to a classified government network to: (1) specify the performance requirements, (2) support development of the network system-level design, and (3) assess the performance impact of changes to the network during detailed design and implementation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นกระดาษอธิบายขั้นตอนการสร้างแบบเครือข่ายที่ดีที่สุด ใช้ข้อกำหนดของระบบระดับสูงที่ระบุ โดยลูกค้าสามารถรับความต้องการประสิทธิภาพที่ผูกพารามิเตอร์เครือข่าย แบบ deterministic คงได้ใช้มาความต้องการแบนด์วิดธ์ เช่น ระบุความต้องการประสิทธิภาพการทำงานเพื่อแก้ไขเงื่อนไข worst-case แบบคงที่ประกอบด้วยสมการทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องระหว่างมาสำหรับประสิทธิภาพของเครือข่ายจากต้นทางไปปลายทาง แบบไดนามิก probabilistic ใช้ในการตรวจสอบ และปรับผลของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ และรับพารามิเตอร์เครือข่ายรายละเอียดที่เลเยอร์โพรโทคอลและการประยุกต์ เช่น ระบุความต้องการประสิทธิภาพการทำงานเพื่อเงื่อนไขกรณีที่คาดไว้ เครื่องมือสร้างแบบจำลองไดนามิกที่ใช้สำหรับงานนี้เป็นของ MIL3 OPNET Modeler/วิทยุ ซึ่งได้รับผลจริง โดยจำลองกระแสจราจรระดับแพคเก็ตใช้สุ่มกระจายการจราจรและไฟล์ขนาดรอบค่าเฉลี่ยที่กำหนดไว้ ผลลัพธ์ของแบบจำลองเหล่านี้มีพารามิเตอร์เครือข่ายสูงสุดที่ใช้ในการออกแบบเครือข่ายเชิงรุก การออกแบบเครือข่ายเชิงรุกได้ก่อตั้งขึ้นโดยใช้รูปแบบสแตติก และไดนามิกและจำลองเพื่อทำนายพารามิเตอร์เครือข่ายที่เหมาะสมเช่นความต้องการแบนด์วิธและปริมาณจราจร เครือข่ายเชิงรุกให้ผู้ใช้เชื่อมต่อและแบนด์วิธเพียงพอเพื่อให้บรรลุความต้องการกำหนดไว้ คือ เครือข่ายรักษาความมั่นคง สถานะ congestive ไม่ และตรงตามความต้องการเลื่อนเวลาสิ้นสุดสำหรับระบบเฉพาะ เครือข่ายความมั่นคงรัฐในจราจรที่เข้มข้นไม่เกินทรัพยากรเครือข่ายได้ Noncongestive รัฐเป็นรัฐที่มั่นคง เลื่อนเวลาสิ้นสุดเพื่อสิ้นสุดคือ เวลาที่สัมพันธ์กับระยะเวลาการส่งแพคเก็ตจากต้นทางไปปลายทาง กระบวนการนี้ใช้กับเครือข่ายรัฐบาลลับเพื่อ: (1) ระบุความต้องการประสิทธิภาพ, (2) สนับสนุนการพัฒนาของการออกแบบระดับระบบเครือข่าย และ (3) ประเมินผลกระทบต่อประสิทธิภาพของการเปลี่ยนแปลงไปยังเครือข่ายในระหว่างออกแบบรายละเอียดและการใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษอธิบายขั้นตอนในการสร้างการออกแบบเครือข่ายที่ดีที่สุด ระบบระดับสูงข้อกำหนดที่ระบุโดยลูกค้าจะใช้ในการได้มาซึ่งต้องการประสิทธิภาพการทำงานที่ผูกพันค่าเครือข่าย รูปแบบคงที่กำหนดจะใช้ในการได้มาซึ่งความต้องการแบนด์วิดธ์เช่นระบุต้องการประสิทธิภาพการทำงานที่อยู่ในสภาพที่เลวร้ายที่สุด รูปแบบคงที่ประกอบด้วยระหว่างที่เกี่ยวข้องสมการทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับสำหรับประสิทธิภาพของเครือข่ายจากแหล่งไปยังปลายทาง รูปแบบความน่าจะเป็นแบบไดนามิกจะใช้ในการตรวจสอบและปรับแต่งผลการค้นหาของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และได้รับค่าเครือข่ายรายละเอียดที่ชั้นโปรโตคอลและการประยุกต์ใช้เช่นการระบุความต้องการประสิทธิภาพการทำงานเพื่อแก้ไขเงื่อนไขกรณีที่คาดการณ์ไว้ เครื่องมือแบบจำลองแบบไดนามิกที่ใช้สำหรับงานนี้เป็น MIL3 ของ OPNET Modeler / วิทยุซึ่งบรรลุผลจริงผ่านการจำลองการไหลของการจราจรในระดับแพ็คเก็ตโดยใช้การกระจายแบบสุ่มของการจราจรและขนาดไฟล์รอบที่กำหนดไว้เฉลี่ย ผลของรูปแบบเหล่านี้เป็นค่าเครือข่ายที่ดีที่สุดที่ใช้ในการออกแบบเครือข่ายเชิงรุก การออกแบบเครือข่ายเชิงรุกที่จะจัดตั้งขึ้นโดยใช้แบบจำลองแบบคงที่และแบบไดนามิกและแบบจำลองในการทำนายค่าเครือข่ายที่ดีที่สุดเช่นความต้องการแบนด์วิดธ์และปริมาณการเข้าชม เครือข่ายเชิงรุกให้ผู้ใช้ที่มีการเชื่อมต่อและแบนด์วิดธ์เพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการที่กำหนดไว้; ที่เป็นเครือข่ายการรักษาความมั่นคงของรัฐที่ไม่วายและตรงตามความต้องการล่าช้า end-to-end สำหรับระบบเฉพาะ เครือข่ายความมั่นคงของรัฐในการที่การจราจรหนาแน่นไม่เกินทรัพยากรของเครือข่าย รัฐ noncongestive เป็นรัฐที่มีความเสถียร ความล่าช้า End-to-end เป็นเวลาที่เกี่ยวข้องกับระยะเวลาของการส่งแพ็คเก็ตจากแหล่งไปยังปลายทาง กระบวนการนี​​้จะถูกนำไปใช้กับเครือข่ายภาครัฐจัดต่อไปนี้ (1) ระบุต้องการประสิทธิภาพการทำงาน (2) สนับสนุนการพัฒนาของการออกแบบระดับระบบเครือข่ายและ (3) การประเมินผลกระทบต่อประสิทธิภาพของการเปลี่ยนแปลงไปยังเครือข่ายในระหว่างการออกแบบรายละเอียดและการดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นกระดาษที่อธิบายถึงกระบวนการการสร้างการออกแบบเครือข่ายที่เหมาะสมที่สุด ระดับความต้องการของระบบที่กำหนดโดยลูกค้าที่ใช้เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพความต้องการที่เชื่อมเครือข่ายพารามิเตอร์ ตามกําหนด Static Model ที่ใช้ เพื่อให้ได้มาซึ่งความต้องการแบนด์วิดธ์เช่นระบุประสิทธิภาพความต้องการที่อยู่ในเงื่อนไขที่เลวร้ายที่สุด .แบบคงที่ประกอบด้วยอินเตอร์ที่เกี่ยวข้องทางคณิตศาสตร์สมการเพื่อประสิทธิภาพเครือข่ายจากต้นทางไปปลายทาง เป็นแบบไดนามิกรูปแบบการใช้เพื่อตรวจสอบและปรับแต่งผลลัพธ์ของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และได้รับรายละเอียดของเครือข่ายโพรโทคอลชั้นและพารามิเตอร์ที่ใช้ เช่น ระบุประสิทธิภาพความต้องการที่อยู่คาดว่ากรณีเงื่อนไขแบบไดนามิกสร้างเครื่องมือที่ใช้ในงานนี้ คือ mil3 เป็น opnet Modeler / วิทยุ ซึ่งสามารถจำลองการไหลของการจราจรผ่านผลลัพธ์ที่สมจริงในระดับแพ็กเกจใช้สุ่มการแจกแจงของการจราจรและขนาดไฟล์ประมาณตามที่กำหนด หมายถึง ผลของรูปแบบเหล่านี้เป็นเครือข่ายที่เหมาะสมของพารามิเตอร์ที่ใช้ในการออกแบบเครือข่ายเชิงรุกการออกแบบเครือข่ายเชิงรุกจัดตั้งขึ้นโดยใช้แบบจำลองแบบคงที่และแบบไดนามิกและแบบจำลองเพื่อทำนายค่าพารามิเตอร์ของเครือข่ายที่เหมาะสม เช่น ความต้องการแบนด์วิดธ์และโหลดข้อมูล เครือข่ายเชิงรุกให้ผู้ใช้ที่มีการเชื่อมต่อและแบนด์วิดธ์เพียงพอที่จะบรรลุความต้องการที่กำหนดไว้ นั่นคือ ระบบรักษาเสถียรภาพ ไม่ต่างรัฐพบกับการประวิงเวลาของระบบโดยเฉพาะ ระบบเครือข่ายมีเสถียรภาพเป็นรัฐซึ่งเข้มจราจรไม่เกินทรัพยากรเครือข่าย รัฐ noncongestive เป็นรัฐที่มั่นคง จบสิ้นเวลาคือเวลาที่เกี่ยวข้องกับระยะเวลาของแพ็กเก็ตที่ส่งจากต้นทางไปปลายทาง กระบวนการนี้จะใช้เครือข่ายลับของรัฐบาล :( 1 ) กำหนดความต้องการประสิทธิภาพการทํางาน ( 2 ) สนับสนุนการพัฒนาของระดับเครือข่ายการออกแบบระบบ และ ( 3 ) ศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพของเครือข่ายระหว่างออกแบบรายละเอียด และการใช้งาน