The distributed index construction

The distributed index construction method we describe in this section is an
application of MapReduce, a general architecture for distributed computing.
MapReduce is designed for large computer clusters. The point of a cluster is
to solve large computing problems on cheap commodity machines or nodes
that are built from standard parts (processor, memory, disk) as opposed to on
a supercomputer with specialized hardware. Although hundreds or thousands
of machines are available in such clusters, individual machines can
fail at any time. One requirement for robust distributed indexing is, therefore,
that we divide the work up into chunks that we can easily assign and
NODE – in case of failure – reassign. A master node directs the process of assigning
and reassigning tasks to individual worker nodes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีก่อสร้างดัชนีแบบกระจายที่เราอธิบายในส่วนนี้เป็นการประยุกต์ MapReduce สถาปัตยกรรมทั่วไปสำหรับการประมวลผลแบบกระจายMapReduce ถูกออกแบบมาสำหรับคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ จุดของคลัสเตอร์แก้ปัญหาระบบคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่เครื่องชุดสินค้าราคาประหยัดหรือโหนที่ถูกสร้างจากชิ้นส่วนมาตรฐาน (ตัวประมวลผล หน่วยความจำ ดิสก์) ซึ่งตรงกันข้ามการบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ฮาร์ดแวร์เฉพาะ แม้ว่าหลายร้อยหรือพันเครื่องจักรที่มีอยู่ในคลัสเตอร์ดังกล่าว แต่ละเครื่องสามารถล้มเหลวตลอดเวลา หนึ่งความต้องการสำหรับดัชนีกระจายแข็งแกร่ง ดังนั้น จึงเป็นว่า เราแบ่งงานเป็นก้อนที่เราสามารถกำหนด และโหน – ในกรณีของความล้มเหลว – มอบหมาย โหนหลักกำหนดกระบวนการในการกำหนดและกำหนดงานให้ผู้ปฏิบัติงานแต่ละโหน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สร้างดัชนีแบบวิธีที่เราอธิบายในส่วนนี้คือการ mapreduce
, สถาปัตยกรรมทั่วไปสำหรับการคำนวณแบบกระจาย
mapreduce ถูกออกแบบมาสำหรับกลุ่มคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ จุดของคลัสเตอร์เพื่อแก้ปัญหาคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่บน

เครื่องสินค้าราคาถูก หรือโหนดที่สร้างขึ้นจากชิ้นส่วนมาตรฐาน ( หน่วยประมวลผล , หน่วยความจำ , ดิสก์ ) เป็นนอกคอกใน
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีฮาร์ดแวร์เฉพาะ แม้ว่าหลายร้อยหรือหลายพันของเครื่องจักรที่มีอยู่ในนั้น

เครื่องแต่ละกลุ่มสามารถล้มเหลวในเวลาใด ๆ หนึ่งในความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับการกระจายจึง
ที่เราแบ่งงานเป็นชิ้นที่เราสามารถกำหนดและ
โหนด–ในกรณีมอบหมายและความล้มเหลว อาจารย์โนดากระบวนการมอบหมาย
reassigning งานคนงานและแต่ละโหนด