The purpose of the classification s

The purpose of the classification sub-module is to map the feature
space of a test data to a discrete set of label data that serves as
template. The classification techniques used are Euclidean
Distance. The Euclidean distance is the nearest mean classifier
which is commonly used for decision rule is denoted as,
if p = (p1, p2) and q = (q1, q2) then the distance is given by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการจัดประเภทย่อยโมดูลจะต้องคุณลักษณะพื้นที่ของข้อมูลทดสอบข้อมูลที่ทำหน้าที่เป็นชุดแยกกันแม่แบบ เทคนิคการจัดประเภทที่ใช้เป็น Euclideanห่างจากที่พัก แบบยุคลิดเป็น classifier หมายถึงที่ใกล้ที่สุดซึ่งโดยทั่วไปจะใช้สำหรับกฎการตัดสินใจสามารถระบุเป็นถ้า p = (p1, p 2) และ q = (q1, q2) แล้วระยะทางที่กำหนดโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการย่อยโมดูลการจัดหมวดหมู่คือการ map คุณลักษณะ
พื้นที่ของข้อมูลการทดสอบชุดที่ไม่ต่อเนื่องของข้อมูลป้ายที่ทำหน้าที่เป็น
แม่แบบ เทคนิคการจำแนกประเภทที่ใช้เป็นแบบยุคลิด
ระยะทาง ระยะทางยุคลิดเป็นลักษณนามเฉลี่ยที่ใกล้ที่สุด
ซึ่งเป็นที่นิยมใช้สำหรับกฎการตัดสินใจที่จะแสดงเป็น
ถ้า p = (p1, p2) และคิว = (ไตรมาสที่ 1 ไตรมาสที่ 2) แล้วระยะทางที่จะได้รับจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของการจัดหมวดหมู่ย่อย โมดูลคือแผนที่คุณลักษณะ
พื้นที่ของข้อมูลทดสอบชุดต่อเนื่องของป้ายชื่อข้อมูลที่ทำหน้าที่เป็น
แม่แบบ เทคนิคที่ใช้คือการใช้
ระยะทาง ที่ระยะทางแบบยุคลิดอยู่ใกล้ที่สุดหมายถึงตัว
ซึ่งเป็นที่นิยมใช้สำหรับกฎการตัดสินใจเขียนเป็น
ถ้า p ( P1 , P2 ) และ q = ( Q1 , Q2 ) แล้วระยะทางมันได้รับโดย