Fig. 1. Principal Component Analysi

Fig. 1. Principal Component Analysis (PCA) based on the probiotic characteristic data of the 50 LAB isolates. The first seven components explained 62.50% of the total variance;
among them, PC1 and PC2 explained 16.26% and 12.70% of the total variance, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 1 การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ตามข้อมูลลักษณะโปรไบโอติกของแยกห้องปฏิบัติการ 50 องค์ประกอบเจ็ดครั้งแรกอธิบาย 62.50% ของความแปรปรวนทั้งหมดในหมู่พวกเขา PC1 และ PC2 อธิบาย 16.26% และ 12.70% ของผลต่างการรวม ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 1. วิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ตามข้อมูลลักษณะโปรไบโอติกใน 50 สายพันธุ์ LAB ส่วนประกอบเจ็ดครั้งแรกอธิบาย 62.50% ของความแปรปรวนทั้งหมด;
ในหมู่พวกเขา PC1 และ PC2 อธิบาย 16.26% และ 12.70% ของความแปรปรวนรวมตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 1 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ตามลักษณะข้อมูล โปรไบโอติก ของ 50 Lab ของเชื้อ เจ็ดคนแรกส่วนประกอบอธิบาย 62.50 % ของความแปรปรวนทั้งหมดในหมู่พวกเขา และ PC pc2 อธิบาย 16.26 % และ 12.70 % ของความแปรปรวนทั้งหมด ตามลำดับ