Statistical methods measure the effects of change in operating variables and their mutual
interactions on a system or a process through experimental design way [29].
In this study, a three-level, three-factorial Box–Behnken experimental
design is used to evaluate the effects of selected independent
variables on the responses to characterize the hybrid energy
system and to optimize the procedure. This design is suitable for
exploration of second-order (quadratic) response surfaces and for
construction of second-order polynomial models, thus helping to
optimize them by a small number of experimental runs [20].
Box–Behnken experimental design is an orthogonal design. Therefore,
the factor levels are evenly spaced and coded for low, medium,
and high settings, as 1, 0 and +1 [19,30]. For the threelevel,
three-factorial Box–Behnken experimental design, a total of
15 experimental runs, shown in Table 5, are needed. Here, x1, x2
and x3 are the factors that could affect the cost function as given
วิธีการทางสถิติวัดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรการดำเนินงานและร่วมกันของพวกเขา
มีปฏิสัมพันธ์กับระบบหรือกระบวนการวิธีการออกแบบการทดลอง [29]
ในการศึกษานี้การทดลองสามระดับสามปัจจัย-วิธี Box-Behnken
การออกแบบจะใช้ในการประเมิน ผลกระทบของการเป็นอิสระเลือก
ตัวแปรในการตอบสนองลักษณะการใช้พลังงานไฮบริด
ของระบบและการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอน การออกแบบนี้เหมาะสำหรับการ
ตรวจสอบข้อเท็จจริงของลำดับที่สองพื้นผิวตอบสนอง (กำลังสอง) และสำหรับ
การก่อสร้างลำดับที่สองรูปแบบพหุนามจึงช่วย
เพิ่มประสิทธิภาพของพวกเขาโดยการขนาดเล็กจำนวนมากวิ่งทดลอง [20]
วิธี Box-Behnken การออกแบบการทดลองคือการออกแบบฉาก . ดังนั้น
ระดับปัจจัยที่มีระยะห่างเท่า ๆ กันและรหัสสำหรับต่ำ, กลาง,
และการตั้งค่าสูงเป็น? 1, 0 และ 1 [19,30] สำหรับ threelevel,
สามปัจจัย-วิธี Box-Behnken การออกแบบการทดลองทั้งหมด
15 การทดลองวิ่งที่แสดงในตารางที่ 5 มีความจำเป็น ที่นี่ x1 x2,
x3 และเป็นปัจจัยที่อาจมีผลต่อการทำงานของค่าใช้จ่ายตามที่กำหนด
การแปล กรุณารอสักครู่..

สถิติการวัดผลของการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานตัวแปรและปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน
ของระบบหรือกระบวนการที่ผ่านการออกแบบการทดลองวิธี [ 29 ] .
ในการศึกษานี้ เป็นระดับสาม สามแบบ เบน เค่นกล่อง–ทดลอง
ออกแบบใช้ศึกษาผลของตัวแปรอิสระ
เลือกต่อการตอบสนองในลักษณะของระบบพลังงาน
ไฮบริดและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการการออกแบบนี้เหมาะสำหรับ
การสำรวจที่สอง ( กำลังสอง ) การตอบสนองพื้นผิวและสร้างแบบจำลองพหุนามอันดับสอง
จึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของพวกเขาโดยจำนวนเล็ก ๆของการทดลองวิ่ง [ 20 ] .
กล่อง– เบน เค่นทดลองคือการออกแบบ ) . ดังนั้น ปัจจัยระดับ
จะเว้นระยะเท่ากันและรหัสสำหรับต่ำ , กลาง , สูง
และการตั้งค่าเป็น 1 , 0 และ 1 [ 19,30 ]สำหรับ threelevel
3 แบบ , กล่อง และ เบน เค่นทดลองออกแบบทั้งหมดของ
15 ทดลองวิ่ง แสดงในตารางที่ 5 , ต้องการ ที่นี่ , x1 x2 x3
และ เป็นปัจจัยที่มีผลต่อค่าใช้จ่ายในการทำงานตามที่ได้รับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
