3. MethodsThe procedures in this st

3. Methods
The procedures in this study comprised an estimate of the rubber plantation areas using the
THEOS panchromatic data. Identification of the rubber plantation areas was based on visual
analysis of the images using on screen digitizing. The method included preprocessing of data,
image analysis and validation (figure 2)
3.1. Data Sources
- THEOS panchromatic data used in this study consisted of 19 scenes in the year 2009-
2011 (Table 1)
- Aerial Orthophotograph acquired in 2002
- Topographic maps (1:50,000) of the Royal Thai Survey Department
- Land use map in 2002
3.2. Preprocessing of the THEOS data
The THEOS data was geometrically corrected, transforming the images coordinates using
image to the aerial orthophotograph. A resampling of the pixel with nearest neighbor algorithm
was performed. The corrected THEOS images, digitally enhanced were used in the analysis
process for identifying rubber plantation areas.
3.3. Image analysis
Rubber tree is a perennial crop that requires upland, well drained and deep soils under high
rainfall [7], [8], [9] As a result, climate land quality in the area is suitable for rubber tree growth.
On-screen digitizing for the selected images, was based on visual analysis of the image
textures and patterns. Classification of the rubber trees was derived from the difference in the
cover gray tones and patterns, resulting 3 classes of the tree ages :

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. วิธีขั้นตอนในการศึกษานี้ประกอบด้วยการประเมินในพื้นที่สวนยางที่ใช้ในดาวเทียมไทยโชต panchromatic ข้อมูล รหัสของพื้นที่สวนยางแบบ visualวิเคราะห์ภาพที่ใช้บนหน้าจอดิจิทัล รวมวิธีการประมวลผลเบื้องต้นของข้อมูลภาพการวิเคราะห์และตรวจสอบ (รูป 2)3.1 แหล่งข้อมูล-ดาวเทียมไทยโชต panchromatic ข้อมูลใช้ในการศึกษานี้ประกอบด้วยฉาก 19 ในปี 2009-2011 (ตาราง 1)-ทางอากาศ Orthophotograph มาในปี 2002-Topographic แผนที่ (1:50, 000) ที่กรมแผนที่-ที่ดินใช้แผนที่ใน 20023.2 การประมวลผลเบื้องต้นของข้อมูลดาวเทียมไทยโชตข้อมูลดาวเทียมไทยโชตมี geometrically แก้ไข เปลี่ยนพิกัดของภาพที่ใช้รูป orthophotograph ทางอากาศ การเปลี่ยนความละเอียดของของพิกเซลกับอัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดที่ดำเนินการ ใช้ในการวิเคราะห์ภาพดาวเทียมไทยโชตแก้ไข เพิ่มลายเซ็นดิจิทัลกระบวนการในการระบุพื้นที่สวนยาง3.3. รูปวิเคราะห์ต้นยางพาราเป็นพืชยืนต้นที่ต้องค่อย ดีระบายน้ำ และลึกดินเนื้อปูนใต้สูงฝน [7], [8], [9] เป็นผล คุณภาพดินสภาพภูมิอากาศในพื้นที่เหมาะสำหรับการเจริญเติบโตของต้นยางการวิเคราะห์รูปภาพบนหน้าจอดิจิทัลสำหรับภาพที่เลือก แบบพื้นผิวและลวดลาย ประเภทของยางรับมาจากความแตกต่างในการครอบคลุมโทนสีเทาและลวดลาย ผลการเรียน 3 วัยทรี: < 5, 5-10 และ มากกว่า 10 ปีรหัสทรีต่างวัยอาจรูปดิจิทัล โดยพืชทั้งกระโจม สูง และฝาครอบปานกลางสำหรับวัยผู้ใหญ่ และครอบคลุมสมบูรณ์ของระยะห่าง 3 x 7 เมตรสำหรับน้อยกว่า 5ยุคปี ผล ยางเล็กสามารถแก้ไขได้ และระบุใช้ panchromaticข้อมูลดาวเทียมไทยโชต3.4 สอบสวนตรวจสอบและฟิลด์สำรวจดินแสดงรายละเอียดของการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะของรูปภาพ และยางครอบคลุมรวมถึงการลักษณะไซต์ เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์วิธีการนี้ใช้การจำนวนระยะสำหรับแต่ละคลาส และปันส่วนไซต์สุ่มตัวอย่าง โดย GPS กว่า 25 สถานตัวอย่างเว็บไซต์ของวัยต่าง ๆ พืช landforms และดินชนิดต่าง ๆ ตรวจสอบสังเกตระเบียนในแต่ละไซต์รวมครอบคลุมชนิด และองค์ประกอบของพวกเขา ธรณี สัณฐานภูมิประเทศ ดิน และที่ดินลักษณะอื่น ๆ การประเมินของขายางและแผ่นดินลักษณะที่ทำให้เก็บข้อมูลพร้อมกับข้อมูลการใช้ที่ดินแผนที่ดินและธรณีสัณฐาน มีการตรวจสอบแผนที่ได้รับกับความจริงของดิน กัปปะใช้สัมประสิทธิ์เพื่อกำหนดข้อตกลงระหว่างพื้นดินและแผนที่ได้รับความจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. วิธีการ
ขั้นตอนในการศึกษาครั้งนี้ประกอบด้วยการประเมินพื้นที่ปลูกยางโดยใช้
ข้อมูล THEOS เต็มที่ บัตรประจำตัวของพื้นที่สวนยางอยู่บนพื้นฐานของภาพ
การวิเคราะห์ของภาพที่ใช้บนหน้าจอดิจิทัล วิธีการรวม preprocessing ของข้อมูล
การวิเคราะห์ภาพและการตรวจสอบ (รูปที่ 2)
3.1 แหล่งข้อมูล
- THEOS ข้อมูลเต็มที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ประกอบด้วย 19 ฉากในปี 2009-
2011 (ตารางที่ 1)
- Orthophotograph อากาศที่ได้มาในปี 2002
- แผนที่ภูมิประเทศ (1: 50,000) ผลการสำรวจไทยกรม
- แผนที่การใช้ที่ดินในปี 2002
3.2 กระบวนการเตรียมการผลิตของข้อมูล THEOS
ข้อมูล THEOS ได้รับการแก้ไขเรขาคณิต, เปลี่ยนภาพพิกัดโดยใช้
ภาพเพื่อ orthophotograph อากาศ resampling ของพิกเซลที่มีอัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
ได้รับการดำเนินการ การแก้ไขภาพ THEOS, เพิ่มดิจิทัลถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์
กระบวนการในการระบุพื้นที่สวนยาง.
3.3 การวิเคราะห์ภาพ
ยางพาราเป็นพืชยืนต้นที่ต้องดอนระบายน้ำได้ดีและดินลึกลงไปใต้สูง
ปริมาณน้ำฝน [7] [8] [9] เป็นผลให้มีคุณภาพที่ดินสภาพภูมิอากาศในพื้นที่ที่มีความเหมาะสมสำหรับการเจริญเติบโตของต้นยาง.
On- หน้าจอแปลงเป็นดิจิทัลสำหรับภาพที่เลือกที่อยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ภาพของภาพ
พื้นผิวและรูปแบบ การจำแนกประเภทของต้นยางที่ได้มาจากความแตกต่างใน
โทนสีเทาปกและรูปแบบที่เกิด 3 ชั้นเรียนของทุกเพศทุกวัยต้นไม้. <5, 5-10 และ 10 ปี
บัตรประจำตัวของทุกเพศทุกวัยที่แตกต่างกันต้นไม้อาจจะในรูปแบบดิจิตอลโดยหลังคาโรงงานที่แตกต่างกัน สูงและ
หลังคาในระดับปานกลางสำหรับทุกวัยผู้ใหญ่และฝาครอบที่ไม่สมบูรณ์ของระยะห่างขนาด 3 x 7 เมตรไม่น้อยกว่า 5
ปีทุกเพศทุกวัย เป็นผลให้ยางหนุ่มสาวจะได้รับการแก้ไขและระบุการใช้เต็มที่
ข้อมูล THEOS.
3.4 การสอบสวนและตรวจสอบข้อมูล
การสำรวจพื้นดินให้รายละเอียดของการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะของภาพและ
ยางครอบคลุมเช่นเดียวกับลักษณะเว็บไซต์ เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์วิธีการนี้ใช้
จำนวนซ้ำสำหรับแต่ละชั้นเรียนและการจัดสรรเว็บไซต์สุ่มตัวอย่างโดยจีพีเอส กว่า 25 ที่ตั้ง
สถานที่ตัวอย่างของทุกเพศทุกวัยที่แตกต่างกันของพืชที่มีภูมิประเทศที่หลากหลายและชนิดของดินถูกตรวจสอบ.
บันทึกสังเกตการณ์ที่แต่ละเว็บไซต์รวมประเภทปกและองค์ประกอบของพวกเขาดิน,
ภูมิประเทศดินและลักษณะที่ดินอื่น ๆ ประมาณการของยางยืนและที่ดิน
ลักษณะได้ดำเนินการเพื่อให้แน่ใจว่าการสังเกตร่วมกับข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์ที่ดิน
ลักษณะดินและแผนที่ดิน แผนที่ที่ได้มาตรวจสอบกับความจริงพื้นดิน คัปปา
สัมประสิทธิ์ถูกนำไปใช้ในการกำหนดข้อตกลงระหว่างแผนที่ที่ได้รับและพื้นดิน
จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . วิธีการศึกษาประกอบด้วย
ขั้นตอนในการประเมินพื้นที่สวนยางใช้
ธีออสดาวเทียมข้อมูล การจำแนกชนิดของสวนยางพื้นที่ถูกใช้ในการวิเคราะห์ภาพ
ของภาพโดยใช้บนหน้าจอดิจิตอล . วิธีการรวมการเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ภาพ และการตรวจสอบ

( รูปที่ 2 ) 3.1 . แหล่งข้อมูล
- ธีออสดาวเทียมข้อมูลที่ใช้ในการศึกษา ประกอบด้วย 19 ฉากในปี 2009 -
2011 ( ตารางที่ 1 )
- อากาศ orthophotograph ได้รับในปี 2002
- แผนที่ภูมิประเทศ ( : ) ของกรมฯ ใช้ที่ดินแผนที่ในปี 2002
-
3.2 . ข้อมูล preprocessing ของดาวเทียมธีออสดาวเทียมธีออส
ข้อมูลวิธีแก้ไข เปลี่ยนภาพพิกัดโดยใช้
ภาพเพื่อ orthophotograph ทางอากาศเป็นสุ่มซ้ำของพิกเซลกับขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด
. การแก้ไขภาพดิจิตอลเพิ่มธีออส , ถูกใช้ในกระบวนการวิเคราะห์เพื่อหาพื้นที่ปลูกยาง
.
3.3 . ภาพการวิเคราะห์
ยางพาราเป็นพืชยืนต้นที่ต้องดอนเนื้อดีและลึกดินสูงภายใต้
ฝน [ 7 ] , [ 8 ] , [ 9 ] ผลที่ดินคุณภาพอากาศในพื้นที่ที่เหมาะสำหรับการเจริญเติบโตของต้นยาง
บนหน้าจอ Digitizing ที่เลือกภาพที่ถูกใช้ในการวิเคราะห์ภาพของภาพ
พื้นผิวและรูปแบบ การจำแนกประเภทของต้นยางที่ได้มาจากความแตกต่างใน
คลุมโทนสีเทา และลวดลาย ซึ่ง 3 ชั้นของต้นไม้อายุ : < 5 , 10 และ 10 ปีขึ้นไป
การกำหนดอายุของต้นไม้ที่แตกต่างกันสามารถแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัล โดยพืชที่แตกต่างและหลังคาสูง ทรงพุ่มปานกลาง
ผู้ใหญ่ทุกเพศทุกวัย และครอบคลุม สมบูรณ์ ระยะปลูก 3 x 72 น้อยกว่า 5
ปีอายุ ผลคือ ยาง ยอง อาจได้รับการแก้ไขและระบุการใช้ข้อมูลดาวเทียมธีออสดาวเทียม
.
3.4 การตรวจสอบและสืบสวน
ฟิลด์การสำรวจดิน ให้รายละเอียดของการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะภาพและ
ยางครอบคลุม ตลอดจนลักษณะของเว็บไซต์ เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ วิธีการนี้ใช้
จํานวนซ้ำสำหรับแต่ละชั้นเรียนและจัดสรรตัวอย่างเว็บไซต์โดย GPS กว่า 25 ที่ตั้ง
ตัวอย่างเว็บไซต์ของอายุต้นที่แตกต่างกับธรณีสัณฐานต่างๆและประเภทของดิน คือ
ที่แต่ละเว็บไซต์บันทึกการสังเกตรวมประเภทครอบคลุมและองค์ประกอบของมัน ลักษณะภูมิประเทศ , ลักษณะ
, ดินและที่ดินอื่น ๆ ประมาณการของขาตั้งยางและที่ดิน
ลักษณะ ได้ดำเนินการเพื่อให้สังเกตกันด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ที่ดิน
ธรณีสัณฐานและแผนที่ดิน นำแผนที่นำไปตรวจสอบกับพื้นจริง กัปปะ
ใช้ค่าสัมประสิทธิ์กำหนดข้อตกลงระหว่างได้รับแผนที่และพื้น
ความจริง