Clustering divides data into groups

Clustering divides data into groups based on similar features or limited data ranges. Clusters are used when data isn't labelled in a way that is favourable to mining. For instance, an insurance company that wants to find instances of fraud
wouldn't have its records labelled as fraudulent or not fraudulent. But after analysing patterns within clusters, the mining software can start to figure out the rules that point to which claims are likely to be false.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลัสเตอร์ข้อมูลแบ่งออกเป็นกลุ่มตามคุณลักษณะที่คล้ายกันหรือช่วงของข้อมูลที่จำกัด คลัสเตอร์ที่ใช้เมื่อข้อมูลไม่มันในทางที่ดีการทำเหมืองแร่ ตัวอย่าง มีบริษัทประกันภัยที่ต้องการค้นหาอินสแตนซ์ของการฉ้อโกง ไม่มีระเบียนของ labelled เป็นหลอกลวง หรือไม่หลอกลวง แต่หลังจากการวิเคราะห์รูปแบบภายในคลัสเตอร์ ซอฟต์แวร์การทำเหมืองสามารถเริ่มเข้าใจกฎที่ชี้ไปที่ร้องมักเป็นเท็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดกลุ่มแบ่งข้อมูลเป็นกลุ่มตามคุณสมบัติที่คล้ายกันหรือช่วงข้อมูลที่ จำกัด กลุ่มจะใช้เมื่อข้อมูลไม่ได้ติดป้ายในทางที่ดีในการทำเหมืองแร่ ยกตัวอย่างเช่น บริษัท
ประกันภัยที่ต้องการที่จะพบกรณีของการทุจริตจะไม่ได้มีประวัติระบุว่าเป็นฉ้อโกงหลอกลวงหรือไม่ แต่หลังจากการวิเคราะห์รูปแบบที่อยู่ในกลุ่มซอฟแวร์การทำเหมืองแร่สามารถเริ่มต้นที่จะคิดออกกฎที่ชี้ไปที่การเรียกร้องซึ่งมีแนวโน้มที่จะเป็นเท็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแบ่งกลุ่มแบ่งข้อมูลเป็นกลุ่มตามลักษณะคล้ายกันหรือข้อมูลที่ จำกัด ของช่วง กลุ่มที่ใช้เมื่อข้อมูลไม่มีข้อความในทางที่ดี เพื่อการทำเหมือง ตัวอย่างเช่น บริษัท ประกันภัยที่อยากค้นหาอินสแตนซ์ของการทุจริต
ไม่มีประวัติว่าเป็นฉ้อโกงหรือหลอกลวง แต่หลังจากวิเคราะห์ รูปแบบ ภายใน กลุ่มทำเหมืองในซอฟต์แวร์สามารถเริ่มที่จะคิดออกกฎจุดที่อ้างว่าอาจเป็นเท็จ .