The results of the MLR model with r

The results of the MLR model with respect to time reported the F statistic of 9.096 (p-value

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติ F ของ 9.096 รายงานผลของรูปแบบ MLR กับเวลา (ค่า p < 0.01), ซึ่งแสดงที่เราควรปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ว่า ขนาดตัวแปร สำคัญ คิว ฯลฯ โดยรวมไม่มีผลต่อเวลา ที่ผลลัพธ์ยังชี้ให้เห็นว่าโปรแกรมปรับปรุงประสบการณ์ของผู้เขียน (p ค่า < 0.01) และสังกัด (p ค่า < 0.01) ตัวแปรสำคัญการควบคุมสำหรับตัวแปรอื่น ๆ ในแบบจำลอง ในขณะที่เราปฏิเสธสมมติฐานว่าง สถิติ R สแควร์ (เช่น การวัดประโยชน์ของแบบจำลองการถดถอยในการทำนายผล) เป็น 0 (R2 = 0.01435, R2ปรับปรุง = 0.01277), บ่งชี้ว่า ปัจจัย studied ไม่มีอธิบายอำนาจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของรูปแบบอัตราดอกเบี้ย MLR ที่เกี่ยวกับเวลาการรายงานสถิติของ F 9.096 (p-value <0.01)
แสดงให้เห็นว่าเราควรจะปฏิเสธสมมติฐานว่าขนาดตัวแปรสำคัญคิวฯลฯ รวมมีผลในเวลาไม่นาน
ผลยังพบว่าประสบการณ์ของนักเขียนแพทช์ (p-value <0.01) และความร่วมมือ (p-value <0.01) มีการควบคุมตัวแปรที่สำคัญสำหรับตัวแปรอื่น ๆ ในรูปแบบ ในขณะที่เราปฏิเสธสมมติฐานที่สถิติ R-ตาราง (เช่นตัวชี้วัดของประโยชน์แบบการถดถอยในการทำนายผล) อยู่ใกล้กับ 0 (R2 = 0.01435, R2
ปรับ = 0.01277) แสดงให้เห็นว่าปัจจัยที่ศึกษาไม่มีอำนาจอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของรูปแบบใหม่ที่เกี่ยวกับเวลาที่รายงานสถิติของ 9.096 F ( p < 0.01 ) แสดงว่า
เราควรจะปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ตัวแปรขนาด ความสําคัญ , คิว ฯลฯ ซึ่งไม่มีผลในเวลา
พบว่าประสบการณ์ในแพทช์ของนักเขียน ( p-value < 0.01 ) และความสัมพันธ์ ( p-value < 01 ) ตัวแปรสำคัญควบคุมตัวแปรอื่น ๆ ในรูปแบบ ในขณะที่เราปฏิเสธสมมติฐานว่าง , r-square สถิติ ( เช่น วัดของตัวแบบการถดถอยเป็นประโยชน์ในการทำนายผล ) ใกล้ 0 ( R2 = 0.01435 , R2
ปรับ = 0.01277 ) แสดงว่า ศึกษาปัจจัยที่มีอำนาจอธิบาย