AbstractData warehousing and on-lin

Abstract
Data warehousing and on-line analytical processing (OLAP)
are essential elements of decision support, which has
increasingly become a focus of the database industry. Many
commercial products and services are now available, and all
of the principal database management system vendors now
have offerings in these areas. Decision support places some
rather different requirements on database technology
compared to traditional on-line transaction processing
applications. This paper provides an overview of data
warehousing and OLAP technologies, with an emphasis on
their new requirements. We describe back end tools for
extracting, cleaning and loading data into a data warehouse;
multidimensional data models typical of OLAP; front end
client tools for querying and data analysis; server extensions
for efficient query processing; and tools for metadata
management and for managing the warehouse. In addition to
surveying the state of the art, this paper also identifies some
promising research issues, some of which are related to
problems that the database research community has worked
on for years, but others are only just beginning to be
addressed. This overview is based on a tutorial that the
authors presented at the VLDB Conference, 1996.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อคลังสินค้าข้อมูลและประมวลผลวิเคราะห์ง่ายดาย (OLAP)มีองค์ประกอบสำคัญของการสนับสนุนการตัดสินใจ ซึ่งมีมากขึ้นกลายเป็น โฟกัสของฐานข้อมูล หลายผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์และบริการดังนี้ และทั้งหมดของหลักฐานข้อมูลจัดการระบบผู้จัดจำหน่ายนี้ได้เสนอในพื้นที่เหล่านี้ สนับสนุนการตัดสินใจทำบางอย่างความต้องการแตกต่างกันแต่เทคโนโลยีฐานข้อมูลการประมวลผลของธุรกรรมดั้งเดิมที่ง่ายดายใช้งาน เอกสารนี้แสดงภาพรวมของข้อมูลคลังสินค้าและเทคโนโลยี OLAP เน้นความต้องการใหม่ เราอธิบายเครื่องมือหลังสิ้นสุดการแยก ทำความสะอาด และการโหลดข้อมูลในคลังข้อมูลแบบจำลองข้อมูลหลายมิติของ OLAP ส่วนหน้าเครื่องมือการไคลเอ็นต์สำหรับการวิเคราะห์แบบสอบถามและข้อมูล ส่วนขยายของเซิร์ฟเวอร์สำหรับการประมวลผลแบบสอบถามมีประสิทธิภาพ และเครื่องมือสำหรับข้อมูลเมตาบริหารและ การจัดการคลังสินค้า นอกสำรวจทันสมัย กระดาษนี้ยังระบุถึงบางปัญหาวิจัยสัญญา ซึ่งเกี่ยวข้องกับปัญหาที่มีทำฐานข้อมูลงานวิจัยชุมชนในปี แต่คนอื่น ๆ เพียงแค่จะ เริ่มต้นให้อยู่ ภาพรวมนี้จะขึ้นอยู่กับการสอนที่จะผู้เขียนนำเสนอในการประชุม VLDB, 1996

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลังสินค้า
ข้อมูลนามธรรมและการวิเคราะห์การประมวลผลแบบออนไลน์ ( OLAP )
เป็นองค์ประกอบสำคัญของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ซึ่งมี
มากขึ้นกลายเป็นจุดสนใจของอุตสาหกรรมฐานข้อมูล ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์หลาย
และบริการอยู่ในขณะนี้ และทุก
ของผู้ขายระบบ ฐานข้อมูลหลักตอนนี้
เสนอในพื้นที่เหล่านี้ บางสถานที่
สนับสนุนการตัดสินใจแทนความต้องการที่แตกต่างกันเทคโนโลยีฐานข้อมูล
เมื่อเทียบกับแบบดั้งเดิมออนไลน์การประมวลผลธุรกรรม
โปรแกรม บทความนี้จะให้ภาพรวมของเทคโนโลยีคลังข้อมูล
และ OLAP , ด้วยการเน้น
ความต้องการใหม่ของพวกเขา เราอธิบายหลังเครื่องมือ
สกัด , ทำความสะอาดและการโหลดข้อมูลในคลังข้อมูล ;
หลายมิติแบบจำลองข้อมูลทั่วไปของ OLAP ;
หน้าสิ้นสุดเครื่องมือลูกค้าสำหรับข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล ; เซิร์ฟเวอร์ส่วนขยาย
สำหรับการประมวลผลแบบสอบถามที่มีประสิทธิภาพและเครื่องมือสำหรับการจัดการ metadata ;
และการจัดการคลังสินค้า นอกจาก
สำรวจสถานะของศิลปะ , กระดาษนี้ยังระบุบาง
ประเด็นการวิจัยสัญญาบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับ
ปัญหาที่ฐานข้อมูลวิจัยชุมชนได้ทำงาน
เมื่อปีแต่คนอื่นก็เป็นเพียงจุดเริ่มต้นที่จะ
จ่าหน้า ภาพรวมนี้จะขึ้นอยู่กับการสอนที่ผู้เขียนเสนอในการประชุม
vldb 2539