In order to determine the lung func

In order to determine the lung function of a patient at the start of the model, some of the baseline patient characteristics are assumed to be correlated. In order to understand and quantify the correlation between these baseline characteristics, patient-level data from three multinational, multi- center, randomized, double-blind, placebo-controlled studies evaluating the efficacy of indacaterol in over 3,800 patients with moderate to severe COPD were made available . A correlation matrix was constructed employing the Cholesky decomposition method on this pooled dataset . The distribution of each individual variable was tested and all continuous variables were found to be Normally distributed. The following variables were regressed against each other to test for correlations: forced expiratory volume in 1 second (FEV1)% predicted, age, gender, height and smoking status. The co-variance matrix linked gender and age to height, smoking status and lung function in order to generate the FEV1 value at the start of each simulation for each patient.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อตรวจสอบการทำงานปอดของผู้ป่วยที่เริ่มต้นของรูปแบบ ลักษณะผู้ป่วยพื้นฐานจะถือว่าการถูก correlated เพื่อทำความเข้าใจ และกำหนดปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะพื้นฐานเหล่านี้ ข้อมูลผู้ป่วยระดับข้ามชาติสาม หลาย เซ็นเตอร์ randomized, double-คนตาบ อด ควบคุมด้วยยาหลอกการศึกษาประเมินประสิทธิภาพของ indacaterol ในผู้ป่วยกว่า 3800 แอนเดอรส์ปานกลางถึงรุนแรงได้ทำการใช้ เมทริกซ์สหสัมพันธ์ที่สร้างใช้วิธีแยกส่วนประกอบของ Cholesky ในชุดข้อมูลนี้รวม ทดสอบการกระจายของแต่ละตัวแปรแต่ละตัว และตัวแปรต่อเนื่องทั้งหมดพบการกระจายปกติ ตัวแปรต่อไปนี้ที่มีต่อกันเพื่อทดสอบความสัมพันธ์: บังคับ expiratory เสียงใน 1 วินาที (FEV1) %ทำนาย อายุ เพศ ความสูง และสูบบุหรี่สถานะ เมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมลิงค์เพศและอายุความสูง สถานะและปอดสูบบุหรี่เพื่อสร้างค่า FEV1 ที่จุดเริ่มต้นของการจำลองแต่ละสำหรับผู้ป่วยแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อตรวจสอบการทำงานของปอดของผู้ป่วยที่จุดเริ่มต้นของรูปแบบบางส่วนของผู้ป่วยลักษณะพื้นฐานจะถือว่ามีความสัมพันธ์ เพื่อให้เข้าใจและปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะพื้นฐานเหล่านี้ข้อมูลผู้ป่วยในระดับจากสาม บริษัท ข้ามชาติหลายศูนย์, สุ่ม, double-blind, การศึกษายาหลอกที่ควบคุมการประเมินประสิทธิภาพของ indacaterol ในกว่า 3,800 ผู้ป่วยที่มีปอดอุดกั้นเรื้อรังปานกลางถึงรุนแรงได้ ทำให้สามารถใช้งาน เมทริกซ์ความสัมพันธ์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการสลายตัวในชุด Cholesky pooled นี้ การกระจายตัวของตัวแปรแต่ละบุคคลที่ได้รับการทดสอบอย่างต่อเนื่องและตัวแปรทั้งหมดถูกพบว่ามีการกระจายปกติ ต่อไปนี้เป็นตัวแปรถดถอยต่อกันเพื่อทดสอบความสัมพันธ์: บังคับปริมาณการหายใจใน 1 วินาที (FEV1)% ทำนายอายุเพศความสูงและสถานะของการสูบบุหรี่ เมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมที่เชื่อมโยงกับเพศและอายุที่สูงสถานะการสูบบุหรี่และการทำงานของปอดในการที่จะสร้างมูลค่า FEV1 ในช่วงเริ่มต้นของแต่ละจำลองสำหรับผู้ป่วยแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อตรวจสอบปอดของผู้ป่วยที่เริ่มต้นของแบบจำลองบางส่วนของพื้นฐานลักษณะผู้ป่วย จะถือว่ามีความสัมพันธ์กัน เพื่อให้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะพื้นฐาน และ หา เหล่านี้ ข้อมูลผู้ป่วยจากสามระดับข้ามชาติ , multi - ศูนย์ , randomized , double-blind ,การศึกษาและประเมินประสิทธิภาพของ indacaterol ในผู้ป่วย COPD 3800 ปานกลางถึงรุนแรง เป็นใช้ได้ เป็นเมตริกซ์สหสัมพันธ์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการเฉพาะด้านทางนี้รวมข้อมูล . การแจกแจงของตัวแปรแต่ละตัวแต่ละคนได้รับการทดสอบและตัวแปรต่อเนื่องทั้งหมด พบว่ามีการกระจายแบบปกติตัวแปรตามคือ กลับไปกับแต่ละอื่น ๆเพื่อทดสอบความสัมพันธ์ : บังคับกลุ่มเสียงใน 1 วินาที ( fev1 ) ทำนายว่า อายุ เพศ ส่วนสูง และการสูบบุหรี่ สถานะ มีความแปรปรวนเมทริกซ์เชื่อมโยงเพศและอายุกับส่วนสูงสถานะการสูบบุหรี่และปอดเพื่อสร้างมูลค่า fev1 ที่เริ่มต้นของแต่ละแบบจำลองสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย