the predictedtransport data is comp

the predicted
transport data is compared with actual data. Finally the polynomial
model gives the best result. The model based on NLR is the polynomial
model in this paper. So we can get the root mean squared error of
calibration (RMSEC) of MLR, NLR, and SLR models from Table 2:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์ข้อมูลขนส่งเปรียบเทียบกับข้อมูลจริง โพลิโนเมียในที่สุดแบบจำลองให้ผลดีที่สุด แบบตาม NLR เป็นโพลิโนเมียรูปแบบในเอกสารนี้ ดังนั้น เราจะได้รับรากเฉลี่ยกำลังสองข้อผิดพลาดของเทียบ (RMSEC) รุ่น MLR, NLR และกล้อง SLR จากตารางที่ 2:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่คาดการณ์ข้อมูลการขนส่งเมื่อเทียบกับข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง
สุดท้ายพหุนามรูปแบบการให้ผลที่ดีที่สุด รูปแบบขึ้นอยู่กับ NLR
เป็นพหุนามรูปแบบในเอกสารนี้ ดังนั้นเราจึงสามารถได้รับรากหมายถึงข้อผิดพลาดกำลังสองของการสอบเทียบ (RMSEC) ร้อยละ MLR, NLR และรูปแบบ SLR จากตารางที่ 2:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำนาย
การขนส่งข้อมูลเปรียบเทียบกับข้อมูลจริง ในที่สุดโดย
แบบให้ผลดีที่สุด รูปแบบตาม NLR เป็นแบบจำลองพหุนาม
ในกระดาษนี้ แล้วเราก็จะได้รากหมายถึงยกกำลังสองข้อผิดพลาดของ
สอบเทียบ ( rmsec ) อัตราดอกเบี้ย NLR และ SLR รุ่นจากตารางที่ 2 :