Two variables in the model are used

Two variables in the model are used to explore the relationship between clusters of
industrial and service firms and location selection of warehouses in the Istanbul metropolitan
area. It is known that the services sector is dominant in central districts in the Istanbul
metropolitan area (Berkoz & Turk, 2008). However, in central districts, vacant land can be
hard to find and rents are very high. Therefore, these areas cannot be preferred for the
location site of warehouses. On the other hand, in suburban districts, the share of industry
firms is high. In these districts, to find vacant land can be easy and rents can be low. Therefore,
these areas can be preferred for the location site of warehouses by investors in Istanbul.
Considering the huge differences in the size of urban districts, clusters can be
represented by variables such as the density of industrial and services sector firms in
the urban districts. Cluster is represented by two explanatory variables in the model.
These are DenIndust and DenService (Table 2). As areas where firms in the industrial
sector are concentrated are expected to have a positive “+” effect for the location selection

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สองตัวแปรในแบบจำลองที่ใช้ในการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มอุตสาหกรรม และบริการบริษัท และเลือกตำแหน่งที่ตั้งของคลังสินค้าในนครอิสตันบูลที่ตั้ง เป็นที่รู้จักกันว่า ภาคการบริการเป็นหลักในเขตภาคกลางในอิสตันบูลตั้งนครหลวง (Berkoz และเติร์ก 2008) อย่างไรก็ตาม ในย่านเซ็นทรัล ที่ดินเปล่าสามารถหายากและค่าเช่าสูงมาก ดังนั้น พื้นที่เหล่านี้ไม่ต้องการสำหรับการสถานที่ตั้งของคลังสินค้า ในทางกลับกัน ในปริมณฑล ส่วนแบ่งของอุตสาหกรรมบริษัทมีสูง ในย่านนี้ หาว่าง ที่ดินได้ง่าย และค่าเช่าสามารถต่ำ ดังนั้นพื้นที่เหล่านี้อาจต้องการสำหรับไซต์ที่ตั้งของคลังสินค้า โดยนักลงทุนในอิสตันบูลพิจารณาความแตกต่างใหญ่ในขนาดของเขต urban คลัสเตอร์ได้แทน ด้วยตัวแปรเช่นความหนาแน่นของบริษัทภาคอุตสาหกรรมและบริการในเขต urban คลัสเตอร์จะถูกแสดง ด้วยสองตัวแปรอธิบายในรูปแบบนี่คือ DenIndust และ DenService (ตารางที่ 2) เป็นพื้นที่ที่กระชับในภาคอุตสาหกรรมภาคเข้มข้นคาดว่าจะมีการบวก "+ " ลักษณะพิเศษในการเลือกตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองตัวแปรในรูปแบบที่ใช้ในการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มของอุตสาหกรรมและ บริษัท ให้บริการและการเลือกสถานที่ตั้งของคลังสินค้าในเขตอิสตันบูลในพื้นที่ เป็นที่รู้จักกันว่าภาคบริการเป็นที่โดดเด่นในเขตภาคกลางในอิสตันบูลเขตพระนคร (Berkoz และเติร์ก 2008) อย่างไรก็ตามในเขตภาคกลาง, ที่ดินว่างเปล่าอาจจะยากที่จะหาและค่าเช่าที่สูงมาก ดังนั้นพื้นที่เหล่านี้ไม่สามารถเป็นที่ต้องการสำหรับเว็บไซต์ที่ตั้งคลังสินค้า บนมืออื่น ๆ ในย่านชานเมืองส่วนแบ่งของอุตสาหกรรมบริษัท อยู่ในระดับสูง ในเขตเหล่านี้ที่จะหาที่ดินว่างเปล่าได้ง่ายและค่าเช่าอาจจะต่ำ ดังนั้นพื้นที่เหล่านี้จะสามารถแนะนำสำหรับเว็บไซต์ที่ตั้งของคลังสินค้าโดยนักลงทุนในอิสตันบูล. พิจารณาความแตกต่างอย่างมากในขนาดของเขตเมืองที่กลุ่มสามารถแสดงโดยตัวแปรเช่นความหนาแน่นของอุตสาหกรรมและบริการ บริษัท ภาคในเขตเมือง คลัสเตอร์เป็นตัวแทนจากสองตัวแปรอธิบายในรูปแบบ. เหล่านี้เป็น DenIndust และ DenService (ตารางที่ 2) ในฐานะที่เป็นพื้นที่ที่ บริษัท ในอุตสาหกรรมภาคที่มีความเข้มข้นที่คาดว่าจะมีการบวก"+" ผลสำหรับการเลือกสถานที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองตัวแปรในแบบจำลองที่ใช้ความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มของ บริษัท และอุตสาหกรรม
บริการและการเลือกที่ตั้งคลังสินค้าในพื้นที่นครบาล
อิสตันบูล มันเป็นที่รู้จักกันว่า ภาคการบริการเป็นเด่นในภาคกลางของเขตในพื้นที่มหานครอิสตันบูล
( berkoz &เติร์ก , 2008 ) อย่างไรก็ตาม ในเขตภาคกลาง , ที่ดินเปล่าสามารถ
หายาก และค่าเช่าจะสูงมาก ดังนั้น พื้นที่เหล่านี้ไม่สามารถที่ต้องการ
สถานที่เว็บไซต์ของคลังสินค้า บนมืออื่น ๆ ในเขตชานเมืองของหุ้นของ บริษัท อุตสาหกรรม
สูง ในเขตเหล่านี้ หาที่ดินเปล่าได้ง่าย และค่าเช่าอาจจะต่ำ ดังนั้น
พื้นที่เหล่านี้สามารถที่ต้องการสำหรับสถานที่ที่เว็บไซต์ของคลังสินค้า โดยนักลงทุนในอิสตันบูล .
พิจารณาความแตกต่างขนาดใหญ่ในขนาดของอำเภอ เมือง กลุ่มสามารถ
แทนด้วยตัวแปรเช่นความหนาแน่นของ บริษัท อุตสาหกรรมและภาคบริการในเขตชุมชนเมือง
. แสดงโดยสองกลุ่มคือการอธิบายตัวแปรในโมเดล และ denindust
เหล่านี้ denservice ( ตารางที่ 2 ) เป็น พื้นที่ที่ บริษัท ในอุตสาหกรรม
ภาคที่มีความเข้มข้นที่คาดว่าจะได้ผล " บวก " ในการเลือกที่ตั้ง