An example of Play tracer's output

An example of Play tracer's output can be seen in Figure 1, which shows the state space for one level of an educational game we have been developing. Playtracer takes in a list of all of the states that the player visited and a distance metric that calculates the distance between states, and creates a graph where the states are vertices and player movements are directed edges. Here, the yellow state is the start state and the green state is the goal state. To identify which states are most commonly visited, the size of a state is proportional to how many players reach that state.



One useful way to analyze games is to find areas where a large proportion of players fail. If 90% of players who reach a similar set of states give up, then the designer should focus his or her attention on those states and the paths leading to it. To this end, Playtracer has an alternate color scheme, shown in Figure 2. Several players gave up on one or more attempts and are represented in red. Players that finished, on the other hand, are represented in blue. In addition, states are colored to reflect the probability that a player who ended up in that state went on to finish the level; bluer states are ones mostly visited by winning players, while redder states are ones mostly visited by losing players. Large red-hued states are of particular interest as they represent states visited by many people who mostly failed.

We include two additional features that might prove useful. One is to view only players that won or only players that lost in order to quickly see the differences between them, as shown in Figure 3. The second feature is that we can easily identify path cycles and show or hide them at will. Cycles, like in Figure 4, represent failed player hypotheses: the player started at a state, then went to several other states before returning. Viewing only cycles shows common ideas that players tried but later decided against, providing insight into how players think about the game strategy. Stripping cycles from the displayed paths, on the other hand, reveals the backbone of the path the player took to his or her final state; in essence, it is the last approach that players decided upon for that level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างของเล่นติดตามผลสามารถเห็นได้ในรูปที่ 1 ที่แสดงพื้นที่รัฐระดับหนึ่งของเกมการศึกษาที่เรามีการพัฒนา Playtracer ใช้เวลาในรายการทั้งหมดของอเมริกาที่มาเล่น และวัดระยะทาง ที่คำนวณระยะทางระหว่างอเมริกา สร้างกราฟที่อเมริกามีจุดยอด และมีความเคลื่อนไหวของผู้เล่น โดยตรงขอบ ที่นี่ สถานะสีเหลืองเป็นสถานะเริ่มต้น และสถานะสีเขียวคือ สถานะเป้าหมาย ระบุอเมริกาที่จะเยี่ยมชมบ่อยที่สุด ขนาดของรัฐเป็นสัดส่วนกับจำนวนผู้เล่นถึงรัฐนั้นวิธีการวิเคราะห์เกมประโยชน์หนึ่งคือหาพื้นที่ที่ไม่ได้สัดส่วนใหญ่ของผู้เล่น ถ้าให้ 90% ของผู้เล่นที่ถึงชุดคล้ายของอเมริกา แล้วผู้ออกแบบควรเน้นความสนใจของเขา หรือเธอในรัฐและเส้นทางที่นำไป เพื่อการนี้ Playtracer มีโครงร่างสีอื่น แสดงในรูปที่ 2 เครื่องเล่นต่าง ๆ ได้บนความพยายาม น้อย และแสดงสีแดง ผู้เล่นที่เสร็จสิ้น คง จะแสดงเป็นสีน้ำเงิน นอกจากนี้ สีอเมริกาเพื่อสะท้อนความเป็นไปได้ที่ผู้เล่นที่สิ้นสุดในรัฐนั้นไปจนจบระดับ อเมริกา bluer มีคนเข้าเยี่ยมชม โดยชนะผู้เล่น ขณะ redder อเมริกาคนส่วนใหญ่มา ด้วยการสูญเสียผู้เล่นส่วนใหญ่ อเมริกา hued สีแดงขนาดใหญ่ที่น่าสนใจเฉพาะเป็นแทนอเมริกาเข้าเยี่ยมชม โดยคนจำนวนมากที่ล้มเหลวส่วนใหญ่เรารวมสองคุณลักษณะเพิ่มเติมที่อาจพิสูจน์ว่ามีประโยชน์ หนึ่งคือการดูผู้เล่นที่ชนะ หรือผู้เล่นที่หายไปอย่างรวดเร็วเพื่อดูความแตกต่างระหว่างพวกเขา ดังแสดงในรูปที่ 3 ลักษณะที่สองคือ ว่า เราสามารถได้ระบุเส้นทางรอบ และแสดง หรือซ่อนได้ที่จะ รอบ เหมือนในรูปที่ 4 แสดงสมมุติฐานเล่นล้มเหลว: โปรแกรมเล่นเริ่มต้นที่รัฐ แล้วไปอเมริกาหลายอื่น ๆ ก่อน ดูเฉพาะรอบแสดงความคิดทั่วไปที่ผู้เล่นพยายาม แต่ภายหลังตัดสินใจกับ ให้เป็นวิธีที่ทำให้ผู้เล่นคิดเกี่ยวกับเกมกลยุทธ์ บนมืออื่น ๆ ปอกรอบจากเส้นทางแสดง เผยแกนหลักของเส้นทางที่เล่นเอา คนสุดท้ายสถานะ ในสาระสำคัญ มันเป็นวิธีสุดท้ายที่ผู้เล่นตัดสินใจตามระดับที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างของการส่งออกตามรอยเล่นสามารถมองเห็นได้ในรูปที่ 1 ซึ่งแสดงให้เห็นพื้นที่ของรัฐในระดับหนึ่งในเกมการศึกษาที่เราได้รับการพัฒนา Playtracer ใช้เวลาในรายการทั้งหมดของรัฐที่เป็นผู้เล่นที่เข้าเยี่ยมชมและตัวชี้วัดระยะทางที่คำนวณระยะทางระหว่างรัฐและสร้างกราฟที่รัฐเป็นจุดและการเคลื่อนไหวของผู้เล่นเป็นผู้กำกับขอบ ที่นี่รัฐสีเหลืองเป็นรัฐเริ่มต้นและรัฐสีเขียวเป็นรัฐเป้าหมาย ที่จะระบุว่ารัฐจะเข้าชมมากที่สุดโดยทั่วไปขนาดของรัฐเป็นสัดส่วนกับจำนวนผู้เล่นถึงว่ารัฐ. หนึ่งในวิธีที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์เกมคือการหาพื้นที่ที่เป็นสัดส่วนใหญ่ของผู้เล่นที่ล้มเหลว หาก 90% ของผู้เล่นที่มาถึงชุดที่คล้ายกันของรัฐที่จะให้ขึ้นแล้วออกแบบควรมุ่งเน้นความสนใจของเขาหรือเธอในรัฐเหล่านั้นและเส้นทางที่นำไปสู่ ด้วยเหตุนี้ Playtracer มีโทนสีอื่นที่แสดงในรูปที่ 2 ผู้เล่นหลายคนให้ขึ้นในหนึ่งหรือมากกว่าและความพยายามที่จะแสดงในสีแดง ผู้เล่นที่ดำเนินการเสร็จสิ้นในมืออื่น ๆ ที่จะแสดงในสีฟ้า นอกจากนี้รัฐมีสีสะท้อนให้เห็นถึงความน่าจะเป็นที่ผู้เล่นที่จบลงด้วยการอยู่ในสภาพที่ไปในการเสร็จสิ้นในระดับ; รัฐ bluer เป็นคนที่เข้าเยี่ยมชมโดยส่วนใหญ่เป็นผู้เล่นที่ชนะในขณะที่รัฐแดงเป็นคนที่เข้าเยี่ยมชมส่วนใหญ่โดยการสูญเสียผู้เล่น รัฐที่มีขนาดใหญ่สีแดง hued เป็นที่สนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่พวกเขาเป็นตัวแทนของรัฐที่เข้าเยี่ยมชมโดยคนจำนวนมากที่ล้มเหลวส่วนใหญ่. เรารวมสองคุณลักษณะเพิ่มเติมที่อาจเป็นประโยชน์ หนึ่งคือการดูผู้เล่นเพียงคนเดียวที่ได้รับรางวัลหรือผู้เล่นเพียงคนเดียวที่หายไปเพื่อให้เห็นความแตกต่างได้อย่างรวดเร็วระหว่างพวกเขาตามที่แสดงในรูปที่ 3 คุณลักษณะที่สองคือการที่เราสามารถระบุเส้นทางและรอบการแสดงหรือซ่อนพวกเขาที่จะ วงจรเช่นเดียวกับในรูปที่ 4 เป็นตัวแทนของผู้เล่นสมมติฐานล้มเหลว: ผู้เล่นเริ่มต้นที่รัฐจากนั้นก็เดินไปยังรัฐอื่น ๆ อีกหลายก่อนที่จะกลับ ดูรอบเดียวที่แสดงให้เห็นถึงความคิดร่วมกันว่าผู้เล่นพยายาม แต่ต่อมาตัดสินใจให้ข้อมูลเชิงลึกว่าผู้เล่นที่คิดเกี่ยวกับเกมกลยุทธ์ ปอกรอบจากเส้นทางที่แสดงบนมืออื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นหัวใจของเส้นทางเล่นเอาไปรัฐสุดท้ายของเขาหรือเธอ; ในสาระสำคัญมันเป็นวิธีการสุดท้ายที่ผู้เล่นตัดสินใจในระดับที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างของการเล่นตามรอยของผลผลิตที่สามารถเห็นได้ในรูปที่ 1 ซึ่งแสดงให้เห็นสภาพพื้นที่สำหรับหนึ่งระดับของเกมการศึกษาที่เราได้รับการพัฒนา playtracer ใช้เวลาในรายการของสหรัฐอเมริกาที่ผู้เล่นเข้าชมและระยะเมตริกที่คำนวณระยะทางระหว่างรัฐและสร้างกราฟที่อเมริกาเป็นจุดยอด และการเคลื่อนไหวของผู้เล่นโดยตรงขอบ ที่นี่สภาพเป็นสีเหลืองและสีเขียวเริ่มรัฐ รัฐเป็นเป้าหมายของรัฐ ระบุซึ่งรัฐมักเยี่ยมชมขนาดของรัฐเป็นสัดส่วนกับจำนวนผู้เล่นที่เข้าถึงสภาวะแบบนั้น



ประโยชน์ วิธีวิเคราะห์เกมคือการหาพื้นที่ที่เป็นสัดส่วนใหญ่ของผู้เล่นที่ล้มเหลว ถ้า 90% ของผู้เล่นที่เข้าถึงชุดคล้ายของรัฐให้ขึ้นดังนั้นนักออกแบบควรเน้นความสนใจของเขา หรือเธอในรัฐเหล่านั้นและเส้นทางที่นำไปสู่มัน ทั้งนี้ playtracer มีแบบสีอื่นที่แสดงในรูปที่ 2 ผู้เล่นหลายคนให้ขึ้นในหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งและพยายามจะแสดงในสีแดง ผู้เล่นที่จบบนมืออื่น ๆที่แสดงในสีฟ้า นอกจากนี้ระบุสีที่จะสะท้อนให้เห็นถึงโอกาสที่ผู้เล่นที่สิ้นสุดขึ้นในรัฐนั้นก็เพื่อจบระดับ ; สหรัฐอเมริกา bluer เป็นคนส่วนใหญ่ที่เข้าชมโดยชนะผู้เล่นในขณะที่รัฐแดงเป็นคนส่วนใหญ่ที่เข้าชมโดยการสูญเสียผู้เล่น สีแดงขนาดใหญ่ hued รัฐมีความสนใจเฉพาะเช่นที่พวกเขาเป็นตัวแทนของสหรัฐอเมริกาเข้าเยี่ยมชม โดยหลายคน

ส่วนใหญ่ล้มเหลวเรารวมสองคุณลักษณะเพิ่มเติมที่อาจเป็นประโยชน์ หนึ่งคือเพื่อดูผู้เล่นเท่านั้นที่ได้รับ หรือ เฉพาะผู้เล่นที่แพ้เพื่อได้อย่างรวดเร็วเห็นความแตกต่างระหว่างพวกเขา ดังแสดงในรูปที่ 3 คุณลักษณะที่สองคือเราสามารถระบุรอบเส้นทางและแสดงหรือซ่อนอยู่ รอบ เหมือนในรูปที่ 4 แสดงล้มเหลวผู้เล่นสมมติฐาน : ผู้เล่นเริ่มต้นที่มลรัฐจากนั้นไปที่ประเทศอื่น ๆหลาย ๆ ก่อนเดินทางกลับ ดูวงจรแสดงความคิดทั่วไปที่ผู้เล่นพยายาม แต่ภายหลังเปลี่ยนใจ ให้ลึกลงไปว่า ผู้เล่นคิดเกี่ยวกับเกมกลยุทธ์ เปิดรอบแสดงเส้นทางจากบนมืออื่น ๆที่พบกระดูกสันหลังของเส้นทางเล่นเอาให้เขา หรือเธอ ระยะสุดท้าย ในสาระเป็นสุดท้าย วิธีการที่ผู้เล่นตัดสินใจ
ระดับที่