The decision-maker in this example

The decision-maker in this example needs to select a specific productivity level as the basis for project planning. The measurable concept is that productivity is related to effort expended and amount of software produced. Thus, effort and code are the measurable entities of concern. This example assumes that the productivity is estimated based on past performance. Thus, data for the base measures (numbered entries in table below) needs to be collected and the derived measure computed for each project in the data store.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Decision-maker ในตัวอย่างนี้ต้องเลือกระดับการผลิตเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับการวางแผนโครงการ แนวคิดการวัดได้ว่า ประสิทธิภาพเกี่ยวข้องกับความพยายามที่ใช้และจำนวนผลิตซอฟต์แวร์ ดังนั้น ความพยายามและรหัสเป็นหน่วยวัดของความกังวล ตัวอย่างนี้อนุมานว่า มีประเมินประสิทธิผลตามประสิทธิภาพการทำงานที่ผ่านมา ดังนั้น ฐานข้อมูลวัด (มีหมายเลขรายการในตารางด้านล่างนี้) จะรวบรวมความต้องการ และวัดได้รับการคำนวณสำหรับแต่ละโครงการในเก็บข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัดสินใจในตัวอย่างนี้จะต้องเลือกระดับการผลิตที่เฉพาะเจาะจงเป็นพื้นฐานสำหรับการวางแผนโครงการ แนวคิดที่สามารถวัดได้คือการผลิตที่เกี่ยวข้องกับความพยายามใช้จ่ายและปริมาณของซอฟต์แวร์ที่ผลิต ดังนั้นความพยายามและรหัสที่เป็นหน่วยวัดของความกังวล ตัวอย่างนี้อนุมานว่าการผลิตเป็นที่คาดกันขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพที่ผ่านมา ดังนั้นข้อมูลสำหรับมาตรการฐาน (เลขที่รายการในตารางด้านล่าง) จะต้องมีการเก็บรวบรวมและการวัดที่ได้มาคำนวณสำหรับแต่ละโครงการในการจัดเก็บข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คน ในตัวอย่างนี้ ต้องเลือกระดับผลิตภาพเฉพาะเป็นพื้นฐานสำหรับการวางแผนโครงการ แนวคิดในการวัดอยู่ที่การผลิตที่เกี่ยวข้องกับความพยายามในการใช้จ่ายและจำนวนของซอฟต์แวร์ที่ผลิต ดังนั้น ความพยายาม และรหัส เป็นหน่วยงานที่สามารถวัดได้จากความกังวล ตัวอย่างนี้สมมติว่า ผลผลิตโดยประมาณขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพที่ผ่านมา ดังนั้นข้อมูลสำหรับฐานมาตรการ ( หมายเลขรายการในตารางด้านล่าง ) จะต้องรวบรวม และได้มาวัดคำนวณสำหรับแต่ละโครงการ ข้อมูลที่จัดเก็บ