or reduce age-related variability. Regression analyses were conducted within age
groups using general memory and general RT to predict general intelligence. As
before, the order of entry for memory and RT was altered in order to evaluate the
relative contribution of each of these predictors.
Analysis of 4-Year-Olds. The analyses predicting general intelligence for
4-year-olds (N = 34) revealed the same pattern as reported earlier for the full
sample. Memory was found to predict a significant proportion of variance in
intelligence when entered first (R2 = .453, p < .OOl), and when entered second
(R* change = .436, p < .OOl). RT was not significant when entered first or when
entered second. Together, memory and RT accounted for 46.9% of the variance
in intelligence. Table 19 provides a summary of these regression analyses.
Analysis of SYear-Olds. Analyses predicting general intelligence for 5-year-
olds (N = 37) again revealed the same pattern as found in the full sample. RT did
not predict significantly when entered first or when entered second. Memory
accounted for a significant proportion of variance in intelligence when entered
into the equation first (I?* = .480, p < .OOl) and when entered second (R*
change = ,431, p < .OOl). In combination, memory and RT accounted for
48.5% of the variance in general intelligence. Results of these analyses are re-
ported in Table 20.
Analysis of 6-Year-Olds. The regression analyses predicting raw score gener-
al intelligence in 6-year-olds again demonstrated that memory predicts intel-
ligence more strongly than does RT. Memory accounted for a significant
proportion of the variance when entered into the equation first (R2 = ,579, p <
.OOl), and when entered second (R* change = .577, p < .OOl). Together, memo-
ry and RT accounted for 58.2% of the variability in intelligence. RT, again, was
nonsignificant both when entered first and when entered second. Table 21 pro-
or reduce age-related variability. Regression analyses were conducted within age
groups using general memory and general RT to predict general intelligence. As
before, the order of entry for memory and RT was altered in order to evaluate the
relative contribution of each of these predictors.
Analysis of 4-Year-Olds. The analyses predicting general intelligence for
4-year-olds (N = 34) revealed the same pattern as reported earlier for the full
sample. Memory was found to predict a significant proportion of variance in
intelligence when entered first (R2 = .453, p < .OOl), and when entered second
(R* change = .436, p < .OOl). RT was not significant when entered first or when
entered second. Together, memory and RT accounted for 46.9% of the variance
in intelligence. Table 19 provides a summary of these regression analyses.
Analysis of SYear-Olds. Analyses predicting general intelligence for 5-year-
olds (N = 37) again revealed the same pattern as found in the full sample. RT did
not predict significantly when entered first or when entered second. Memory
accounted for a significant proportion of variance in intelligence when entered
into the equation first (I?* = .480, p < .OOl) and when entered second (R*
change = ,431, p < .OOl). In combination, memory and RT accounted for
48.5% of the variance in general intelligence. Results of these analyses are re-
ported in Table 20.
Analysis of 6-Year-Olds. The regression analyses predicting raw score gener-
al intelligence in 6-year-olds again demonstrated that memory predicts intel-
ligence more strongly than does RT. Memory accounted for a significant
proportion of the variance when entered into the equation first (R2 = ,579, p <
.OOl), and when entered second (R* change = .577, p < .OOl). Together, memo-
ry and RT accounted for 58.2% of the variability in intelligence. RT, again, was
nonsignificant both when entered first and when entered second. Table 21 pro-
การแปล กรุณารอสักครู่..

หรือลดความแปรปรวนที่เกี่ยวข้องกับอายุ การวิเคราะห์การถดถอยถูกดำเนินการภายในอายุ
กลุ่มใช้หน่วยความจำทั่วไปและทั่วไป RT ที่จะทำนายปัญญาทั่วไป ในฐานะที่เป็น
มาก่อนการสั่งซื้อของรายการสำหรับหน่วยความจำและ RT มีการเปลี่ยนแปลงในการประเมิน
ผลงานที่ญาติของแต่ละพยากรณ์เหล่านี้.
การวิเคราะห์ 4 ปี olds การวิเคราะห์ทำนายปัญญาทั่วไป
4 ปี olds (จำนวน = 34) เผยให้เห็นรูปแบบเดียวกับรายงานก่อนหน้านี้สำหรับการเต็มรูปแบบ
ตัวอย่าง หน่วยความจำก็จะพบว่าการคาดการณ์สัดส่วนที่มีนัยสำคัญของความแปรปรวนใน
หน่วยสืบราชการลับเมื่อเข้ามาเป็นครั้งแรก (R2 = 0.453, p <.OOl) และเมื่อเข้ามาที่สอง
(R * การเปลี่ยนแปลง = 0.436, p <.OOl) RT ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเข้ามาเป็นครั้งแรกหรือเมื่อ
เข้ามาที่สอง ร่วมกันหน่วยความจำและ RT คิดเป็น 46.9% ของความแปรปรวน
ในหน่วยสืบราชการลับ ตาราง 19 ให้บทสรุปของการถดถอยวิเคราะห์เหล่านี้.
วิเคราะห์ SYear-เอ๊าะ การวิเคราะห์ทำนายปัญญาทั่วไปเป็นเวลา 5 ปีได้
อายุ (จำนวน = 37) อีกครั้งเผยให้เห็นรูปแบบเดียวกับที่พบในตัวอย่างเต็มรูปแบบ RT ไม่
ได้ทำนายอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเข้ามาเป็นครั้งแรกหรือเมื่อเข้ามาที่สอง หน่วยความจำ
คิดเป็นสัดส่วนที่มีนัยสำคัญของความแปรปรวนในด้านปัญญาเมื่อเข้ามา
เป็นสมการแรก (I? * = 0.480, p <.OOl) และเมื่อเข้ามาที่สอง (R *
เปลี่ยนแปลง = 431, p <.OOl) ในการรวมหน่วยความจำและ RT คิดเป็น48.5% ของความแปรปรวนในด้านปัญญาทั่วไป ผลของการวิเคราะห์เหล่านี้จะทบทวนรังเพลิงในตารางที่ 20. การวิเคราะห์ 6 ปี olds การถดถอยวิเคราะห์ทำนายคะแนนดิบคงเหลือปัญญาอัลใน 6 ปี olds อีกครั้งแสดงให้เห็นว่าหน่วยความจำทำนาย intel- ligence รุนแรงกว่าจะ RT หน่วยความจำคิดอย่างมีนัยสำคัญสัดส่วนของความแปรปรวนเมื่อเข้ามาเป็นสมการแรก (R2 = 579, p < .OOl) และเมื่อเข้ามาที่สอง (R * การเปลี่ยนแปลง = 0.577, p <.OOl) ร่วมกันความทรงจำRy และ RT คิดเป็น 58.2% ของความแปรปรวนในหน่วยสืบราชการลับ RT อีกครั้งก็ไม่มีนัยสำคัญทั้งเมื่อเข้ามาเป็นครั้งแรกและครั้งที่สองเมื่อป้อน ตารางที่ 21 โปร
การแปล กรุณารอสักครู่..

หรือลดของความแปรปรวน การวิเคราะห์การถดถอยเชิงภายในอายุ
กลุ่มที่ใช้หน่วยความจำทั่วไปและ RT ทั่วไปทำนายสติปัญญาทั่วไป โดย
ก่อนการสั่งซื้อของรายการสำหรับหน่วยความจำและ RT ถูกปรับเปลี่ยนเพื่อประเมินอิทธิพลของแต่ละปัจจัย
ญาติเหล่านี้
วิเคราะห์ 4-year-olds . การวิเคราะห์ทำนายความฉลาดทั่วไป
4-year-olds ( n = 34 ) พบรูปแบบเดียวกันตามที่รายงานก่อนหน้านี้ สำหรับตัวอย่างเต็ม
หน่วยความจำพบทำนายสัดส่วนที่สําคัญของความแปรปรวน
ปัญญาเมื่อเข้ามาครั้งแรก ( R2 = . 453 , P < . ออล ) และเมื่อป้อน 2
( r * เปลี่ยน = 436 , P < . ออล ) RT อย่างมีนัยสำคัญ เมื่อเข้ามาครั้งแรก หรือเมื่อ
เข้า 2 ด้วยกัน ความทรงจำและ RT คิดเป็น 46.9 % ของความแปรปรวน
ในหน่วยสืบราชการลับ ตารางที่ 19 มีการสรุปการใช้เหล่านี้
วิเคราะห์ syear มี . วิเคราะห์พยากรณ์ข่าวสารทั่วไป 5 ปี olds -
( n = 31 ) อีกครั้ง พบรูปแบบเดียวกันที่พบในตัวอย่างเต็ม RT ทำ
คาดไม่ถึงอย่างมากเมื่อเข้าครั้งแรก หรือเมื่อป้อน 2 หน่วยความจำ
เป็นสัดส่วนใหญ่ของความแปรปรวนในปัญญาเมื่อป้อน
ในสมการแรก ( ฉัน ? * = . 22 , p < . ออล ) และเมื่อเข้าไปที่สอง ( R *
เปลี่ยน = 431 , P < . ออล ) ในการรวมกัน ความทรงจำและ RT คิด
48.5 % ของความแปรปรวนในทั่วไปปัญญา ผลของการวิเคราะห์จะ re -
ported ในโต๊ะ 20
วิเคราะห์ 6-year-olds . การวิเคราะห์ถดถอยประมาณมกราคม - คะแนนดิบ
อัล ปัญญาใน 6-year-olds อีกครั้งแสดงให้เห็นว่าหน่วยความจำ Intel -
ligence คาดการณ์ได้ดีกว่าไม่ RT . หน่วยคิดเป็นสัดส่วนสําคัญ
ของความแปรปรวนเมื่อเข้าไปในสมการแรก ( R2 = 579 , P <
. ออล ) และเมื่อเข้าไปที่สอง ( R * เปลี่ยน = . 223 , P < . ออล ) . ร่วมกันบันทึก -
" ทุกคนคิดไม่มี % ของความแปรปรวนในปัญญา RT , อีกครั้ง ,
ไม่มีทั้งเมื่อเข้ามาครั้งแรกและเมื่อป้อน 2 ตารางที่ 21 Pro -
การแปล กรุณารอสักครู่..
