In order to investigate the visible

In order to investigate the visible difference seen in Fig. 4 the statistical model in Eq. (7) is considered. For each of the color components, L*, a*, and b*, all 480 color measurements will be included in the analysis. The results of the variance component analyses are summarized in Table 2. Comparing the tests of the three color components it is found that the F-value for method, m, is 87.36 for L*, 493.13 for a* and 2667.66 for b*. For the processing factor, p, the opposite trend is observed – 4499.79 for L*, 2282.18 for a* and 2.09 for b*. These results show that the L* component is accessed more similarly by the two different measurement instruments than the other components. The variation of the a* component is explained more by what instrument has been used and by the processing level for the samples. Finally the variation of the b* component is likewise due to the processing level and the choice of instruments. The interaction between sample and method, MS(TP), is non-significant in the test for all three components, and it is therefore concluded that there is no interaction between the method and sample within type and processing. The contribution from this term may therefore be added to the random variation. This result also indicates that the instruments are both capable of discriminating between samples within the different product categories.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อตรวจสอบความแตกต่างที่เห็นเห็นใน Fig. 4 ถือว่าเป็นแบบจำลองทางสถิติใน Eq. (7) สำหรับแต่ละสีส่วนประกอบ L * การ *, และ b * 480 สีทั้งหมดที่วัดจะถูกรวมไว้ในการวิเคราะห์ ผลการวิเคราะห์ส่วนประกอบความแปรปรวนที่สรุปในตารางที่ 2 เปรียบเทียบการทดสอบส่วนประกอบสามสีจึงพบว่าค่า F สำหรับวิธี m คือ 87.36 สำหรับ L * 493.13 สำหรับการ * และ 2667.66 สำหรับ b สำหรับตัวประมวลผลคูณ p แนวโน้มตรงกันข้ามคือสังเกต – 4499.79 สำหรับ L * 2282.18 สำหรับการ * และ 2.09 สำหรับ b ผลเหล่านี้แสดงว่า ส่วนประกอบ L * เข้าถึงเพิ่มเติมทำนองเดียวกัน โดยเครื่องมือวัดต่าง ๆ สองมากกว่าส่วนประกอบอื่น ๆ รูปแบบของการเป็น * ประกอบอธิบายเพิ่มเติม โดยใช้เครื่องมือใด และระดับการประมวลผลสำหรับตัวอย่าง สุดท้าย การเปลี่ยนแปลงของส่วนประกอบ b * ได้ในทำนองเดียวกันระดับการประมวลผลและการเลือกเครื่องมือ การโต้ตอบระหว่างตัวอย่างและวิธี MS(TP) ไม่สำคัญในการทดสอบส่วนประกอบทั้งหมดสาม และมันดังนั้นจะสรุปว่า มีไม่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างวิธีการและตัวอย่างชนิดและประมวลผล ดังนั้นอาจเพิ่มสัดส่วนจากระยะนี้การเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม ผลนี้ยังบ่งชี้ว่า เครื่องมือที่มีทั้งความสามารถในการเหยียดพวกผิวระหว่างตัวอย่างภายในประเภทสินค้าต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะตรวจสอบความแตกต่างที่มองเห็นได้เห็นในรูป 4 แบบจำลองทางสถิติในสมการ (7) มีการพิจารณา สำหรับแต่ละองค์ประกอบสี L *, a * และ b * ทั้งหมด 480 วัดสีจะรวมอยู่ในการวิเคราะห์ ผลที่ได้จากการวิเคราะห์องค์ประกอบความแปรปรวนมีรายละเอียดในตารางที่ 2 เปรียบเทียบการทดสอบของสามส่วนสีพบว่า F-ค่าสำหรับวิธีเมตรเป็น 87.36 สำหรับ L *, 493.13 สำหรับ * และ 2,667.66 สำหรับ b * สำหรับปัจจัยในการประมวลผล, P, แนวโน้มตรงข้ามเป็นที่สังเกต - 4,499.79 สำหรับ L *, 2282.18 สำหรับ * และ 2.09 สำหรับ b * ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบ L * มีการเข้าถึงมากขึ้นเช่นกันโดยทั้งสองเครื่องมือวัดที่แตกต่างจากส่วนประกอบอื่น ๆ รูปแบบขององค์ประกอบ * จะมีการอธิบายมากขึ้นโดยสิ่งที่ใช้ในการได้รับการใช้และระดับการประมวลผลสำหรับตัวอย่าง ในที่สุดการเปลี่ยนแปลงขององค์ประกอบ b * เป็นเช่นเดียวกันเนื่องจากระดับการประมวลผลและการเลือกใช้เครื่องมือ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวอย่างและวิธีการ, MS (TP) ไม่เป็นอย่างมีนัยสำคัญในการทดสอบทั้งสามองค์ประกอบและมันจึงเป็นข้อสรุปว่ามีปฏิสัมพันธ์ระหว่างวิธีการและตัวอย่างที่อยู่ในประเภทและการประมวลผล ผลงานจากในระยะนี้จึงอาจมีการเพิ่มรูปแบบสุ่ม ผลที่ได้นี้ยังแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือที่มีทั้งความสามารถในการแบ่งแยกระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่อยู่ในประเภทผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อตรวจสอบความแตกต่างที่เห็นในรูปที่ 4 สถิติแบบจำลองในอีคิว ( 7 ) ถือว่า สำหรับแต่ละองค์ประกอบของสี L * , a * และ b * 480 การวัดสีทั้งหมดจะรวมอยู่ในการวิเคราะห์ ผลของส่วนประกอบความแปรปรวนการวิเคราะห์สรุปได้ในตารางที่ 2 การเปรียบเทียบการทดสอบสามสี องค์ประกอบ พบว่า ค่าวิธี , M , 8736 L * 493.13 สำหรับ * * * * และ 2667.66 b * . สำหรับปัจจัย กระบวนการ P , แนวโน้มตรงข้ามเป็นที่สังเกตและ 4499.79 L * 2282.18 สำหรับ * * * * และ 2.09 b * . ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า L * ส่วนประกอบเข้าถึงมากขึ้นเช่นเดียวกัน โดยทั้งสองต่างวัดกว่าส่วนประกอบอื่น ๆการเปลี่ยนแปลงขององค์ประกอบ * อธิบายเพิ่มเติม โดยมีเครื่องมือที่ถูกใช้และระดับการประมวลผลสำหรับตัวอย่าง ในที่สุดการเปลี่ยนแปลงของ B * เป็นองค์ประกอบเช่นเดียวกันเนื่องจากการประมวลผลระดับ และเลือกเครื่องมือ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวอย่างและวิธีการ , MS ( TP ) , ไม่สําคัญในการสอบทั้งสามองค์ประกอบดังนั้นจึงสรุปได้ว่า ไม่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างวิธีการและตัวอย่างภายในประเภทและการประมวลผล ผลงานจากในระยะนี้จึงอาจจะเพิ่มการสุ่ม ผลที่ได้นี้ ยังระบุว่า อุปกรณ์ทั้งสองสามารถจำแนกระหว่างตัวอย่างภายในประเภทผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน