Warehouses can be characterized in

Warehouses can be characterized in many ways, including the number of items stored, the average
number of cases per pallet, throughput and inventory requirements, and demand profile, to name a few.
Thus, there is no one-size-fits-all design for case-picking warehouses, and hundreds of designs are
possible. Moreover, the decision variables in warehouse design are interrelated and this further
complicates the design process. The purpose of this paper is to provide a set of guidelines for arriving
at a “good” design configuration for a manual, case-picking warehouse. Our goal in developing a set of
guidelines is that it would provide a design that is close to the optimal solution, which could then be
further analyzed and improved. We limit the decision variables considered in our analysis to include the
size and layout of the forward area, dock door configuration, pallet area shape, and pallet rack height. To
develop our design guidelines we employ a statistical-based methodology, whereby we use one set of
data to develop the guidelines and an independent set of data to evaluate the performance of the
guidelines. Our response variable is the number of labor hours. We use analytical models to evaluate
labor hours for each design in the solution space. The most impactful parameter that influences our
guidelines is using a forward area. Other parameters include: the ratio of SKUs to bottom-level pallet
locations, ABC curve skewness, and number of lines per batch. Our results indicate that our guidelines
provide a good design that minimizes labor hours.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถลักษณะคลังสินค้าในหลาย ๆ รวมถึงจำนวนสินค้า ค่าเฉลี่ยจำนวนกรณีต่อแท่นวางสินค้า ความต้องการสูงและสินค้าคงคลัง และโพ รไฟล์ความต้องการ เพื่อชื่อไม่กี่ดังนั้น มีไม่ one-size-fits-all และออกแบบสำหรับกรณีเบิกคลังสินค้า มีหลายร้อยแบบเป็นไปได้ นอกจากนี้ ตัวแปรการตัดสินใจในการออกแบบคลังสินค้าที่สัมพันธ์กันและเพิ่มเติมcomplicates การออกแบบ วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้จะให้ชุดของแนวทางเดินที่กำหนดค่าออกแบบ "ดี" สำหรับคลังสินค้าด้วยตนเอง กรณีเบิก เป้าหมายของเราในการพัฒนาชุดเป็นแนวทางที่จะให้ออกแบบโซลูชั่นสูงสุด ซึ่งอาจเป็นที่ไปวิเคราะห์ และปรับปรุง เราจำกัดตัวแปรตัดสินใจที่พิจารณาในการวิเคราะห์ของเรารวมถึงการขนาดและเค้าโครง ของตั้งไปข้างหน้า โครงประตูท่า รูปที่ตั้งแท่นวางสินค้า แท่นวางสินค้าชั้นวางของสูง ถึงพัฒนาแนวทางการออกแบบของเราเราใช้การทางสถิติตามวิธี โดยการที่เราใช้กันข้อมูลในการพัฒนาแนวทางและชุดที่เป็นอิสระของข้อมูลเพื่อประเมินประสิทธิภาพของการแนวทางการ ของเราตัวแปรตอบสนองเป็นจำนวนชั่วโมงแรงงาน เราใช้แบบจำลองการวิเคราะห์เพื่อประเมินแรงงานชั่วโมงสำหรับแต่ละการออกแบบในพื้นที่แก้ปัญหา พารามิเตอร์ impactful มากที่สุดที่มีผลต่อเราแนวทางการใช้พื้นที่ไปข้างหน้า พารามิเตอร์อื่น ๆ รวม: อัตราส่วนของ Sku ที่แท่นวางสินค้าระดับล่างสถาน ความเบ้ของโค้ง ABC และจำนวนของบรรทัดสำหรับแต่ละชุด ผลของเราบ่งชี้ว่า แนวทางของเรามีดีที่ช่วยลดชั่วโมงแรงงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โกดังสามารถโดดเด่นในหลาย ๆ ด้านรวมทั้งจำนวนของสินค้าที่จัดเก็บเฉลี่ย
จำนวนผู้ป่วยต่อพาเลท, ปริมาณงานและความต้องการสินค้าคงคลังและรายละเอียดความต้องการเพื่อชื่อไม่กี่.
ดังนั้นไม่มีหนึ่งขนาดเหมาะกับทุกการออกแบบ สำหรับคลังสินค้ากรณีการเลือกและร้อยของการออกแบบมีความ
เป็นไปได้ นอกจากนี้ยังมีตัวแปรที่ต้องตัดสินใจในการออกแบบคลังสินค้ามีความสัมพันธ์กันและต่อไปนี้
ความซับซ้อนในขั้นตอนการออกแบบ วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการให้ชุดของแนวทางในการเดินทางมาถึง
ที่ "ดี" การกำหนดค่าการออกแบบสำหรับคู่มือคลังสินค้ากรณีการเลือก เป้าหมายของเราในการพัฒนาชุดของ
แนวทางก็คือว่ามันจะช่วยให้การออกแบบที่อยู่ใกล้กับทางออกที่ดีที่สุดซึ่งสามารถนำมา
วิเคราะห์ต่อไปและปรับปรุง เรา จำกัด ตัวแปรการตัดสินใจการพิจารณาในการวิเคราะห์ของเราที่จะรวม
ขนาดและรูปแบบของพื้นที่ไปข้างหน้าการตั้งค่าประตูท่าเรือรูปร่างพื้นที่พาเลท, พาเลทและความสูงของชั้นวาง เพื่อ
พัฒนาแนวทางการออกแบบของเราเราใช้วิธีการทางสถิติที่ใช้โดยเราจะใช้หนึ่งชุดของ
ข้อมูลเพื่อพัฒนาแนวทางและชุดที่เป็นอิสระของข้อมูลในการประเมินผลการปฏิบัติงานของ
แนวทาง ตัวแปรตอบสนองของเราคือจำนวนชั่วโมงแรงงาน เราใช้การวิเคราะห์แบบจำลองการประเมิน
ชั่วโมงแรงงานสำหรับการออกแบบในพื้นที่การแก้ปัญหาแต่ละ พารามิเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีอิทธิพลต่อเรา
แนวทางคือการใช้พื้นที่ไปข้างหน้า พารามิเตอร์อื่น ๆ ได้แก่ : อัตราส่วนของ SKUs กับพาเลทด้านล่างระดับ
สถานที่โค้ง ABC เบ้และจำนวนของสายต่อชุด ผลของเราแสดงให้เห็นว่าแนวทางของเรา
ให้การออกแบบที่ดีที่ช่วยลดชั่วโมงการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลังสินค้าสามารถโดดเด่นในหลายวิธีรวมถึงหมายเลขของสินค้าที่จัดเก็บ จำนวนเฉลี่ย
กรณีต่อพาเลท , throughput และความต้องการสินค้าคงคลังและรายละเอียดความต้องการเพื่อชื่อไม่กี่ .
ไม่มีหนึ่งขนาดเหมาะกับทุกกรณี รับออกแบบโกดัง และหลายร้อยของการออกแบบ
ที่สุด นอกจากนี้ การตัดสินใจของตัวแปรในการออกแบบคลังสินค้าเป็นคาบและ
ต่อไปนี้มีความซับซ้อนของกระบวนการออกแบบ การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ชุดของแนวทางมาถึง
ที่ " การตั้งค่าการออกแบบที่ดีสำหรับตนเอง กรณีเบิกโกดัง เป้าหมายของเราในการพัฒนาชุดของ
แนวทางที่ทำให้การออกแบบที่ใกล้ทางออกที่ดีที่สุดที่อาจจะถูก
เพิ่มเติมวิเคราะห์และปรับปรุงเรากำหนดตัวแปรที่พิจารณาในการตัดสินใจการวิเคราะห์ของเรารวม
ขนาดและรูปแบบของการตั้งค่าพื้นที่ข้างหน้าประตูท่าเรือ รูปร่างและความสูงของพื้นที่พาเลท , พาเลทชั้นวาง

พัฒนาแนวทางการออกแบบของเรา เราใช้วิธีการทางสถิติพื้นฐาน โดยเราใช้หนึ่งชุดของ
ข้อมูลพัฒนาแนวทางและการตั้งค่าอิสระของข้อมูล เพื่อประเมินประสิทธิภาพของ
แนวทางตัวแปรการตอบสนองของเราเป็นจำนวนชั่วโมงของแรงงาน เราใช้แบบวิเคราะห์เพื่อประเมิน
ชั่วโมงแรงงานในการออกแบบแต่ละในการแก้ปัญหาพื้นที่ และสุดยอดที่สุดพารามิเตอร์ที่มีอิทธิพลต่อแนวทางของเรา
ใช้พื้นที่ต่อไป พารามิเตอร์อื่น ๆ ได้แก่ อัตราส่วนของ Sku ไปยังสถานที่พาเลท
ระดับล่างโค้งเบ้ ABC และจำนวนเส้นต่อชุด ผลของเราระบุว่า
แนวทางของเรามีการออกแบบที่ช่วยลดชั่วโมงของแรงงาน