1) Detailed data: Our method measur

1) Detailed data: Our method measures the exact distance between every residential unit and food retailer. We did
not rely on the creation of population-weighted centroids (e.g. Sharkey and Horel 2008) and we measured distance
Fig. 4. Food Deserts: Greater than 10 mile mean distance between food retailers and residential units by census tract.
172 J. McEntee, J. Agyeman / Applied Geography 30 (2010) 165–176over the road network; roads are the primary mechanism for which the majority of people in rural areas use to
travel.
2) Time-sensitive: Our primary goal was to contribute towards the development of a food desert identification strategy that
was relatively easy to employ and did not require collection of primary data, which usually entails extensive time and
resources. After examining the locations of census tracts that travel the furthest in conjunction with poverty and educational
attainment, our approach has highlighted areas of the state that are more likely to experience the symptoms of
inadequate food access, such as food insecurity and hunger. Total analysis time was approximately twenty hours (not
including analysis design and review of results). The task of measuring residence to retailer by hand, without the utilization
of GIS, would have been prohibitively burdensome.
3) Applicability: Our method is applicable to other rural locations. All states have publicly available GIS data that details road
networks. Geo-coded store locations are a proprietary item that can be purchased or accessed through a local college’s or
university’s library. The e911 database provided by the Vermont Center for Geographic Information is unique in that it held
statewide data already compiled into GIS-ready format. While few other states have a product that is centrally managed
and as complete, other states often have sub-sectional data available and are moving towards statewide coverage and
availability. Therefore, the analysis provided here establishes a groundwork for similar applications in other rural areas of
the United States as the data becomes available enabling a uniform approach across the country.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1 ข้อมูลรายละเอียด: วิธีของเราวัดระยะที่แน่นอนระหว่างค้าปลีกหน่วยและอาหารทุกที่พักอาศัย เราไม่ได้ไม่พึ่งสร้าง centroids ประชากรถ่วงน้ำหนัก (เช่น Sharkey และ Horel 2008) และเราวัดระยะทางFig. 4 อาหารหวาน: มากกว่า 10 ไมล์ระยะทางเฉลี่ยระหว่างร้านค้าปลีกอาหารและหน่วยที่อยู่อาศัย โดยสำมะโนทางเดิน172 J. McEntee, J. Agyeman / 165 ใช้ภูมิศาสตร์ 30 (2010) – เครือข่ายถนน 176over มีกลไกหลักที่คนในชนบทส่วนใหญ่ใช้เพื่อเดินทาง2 ตามเวลา: เป้าหมายหลักของเราคือการ มีส่วนร่วมต่อการพัฒนาเป็นอาหารทะเลทรายรหัสกลยุทธ์ที่ถูกใช้ค่อนข้างง่าย และไม่ต้องใช้ชุดของข้อมูลหลัก ซึ่งมักจะมีเวลาอย่างละเอียด และทรัพยากร หลังจากตรวจสอบตำแหน่งของรามิดสำนึกที่หยั่งร่วมกับความยากจน และการศึกษาการเดินทางโดย วิธีการของเราได้เน้นพื้นที่ของรัฐที่มีแนวโน้มที่จะพบอาการของเข้าอาหารไม่เพียงพอ ความไม่มั่นคงของอาหารและความหิว ประมาณ 20 ชั่วโมง (ไม่มีเวลาวิเคราะห์รวมรวมถึงการออกแบบวิเคราะห์และทบทวนผล) งานของวัดด้วยมือ เรสซิเดนซ์เพื่อจำหน่ายโดยไม่ต้องใช้ของ GIS จะได้รับ prohibitively ที่เป็นภาระ3) ความเกี่ยวข้องของ: วิธีของเราคือสามารถใช้ได้กับสถานชนบทอื่น ๆ อเมริกาทั้งหมดได้เผยข้อมูล GIS ที่ถนนรายละเอียดเครือข่าย สินค้าเป็นกรรมสิทธิ์ที่สามารถซื้อ หรือเข้าถึงผ่านทางของวิทยาลัยท้องถิ่น เป็นสถานเก็บรหัสทางภูมิศาสตร์ หรือห้องสมุดของมหาวิทยาลัย E911 ฐานข้อมูลโดยศูนย์เวอร์ม้อนท์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์จะไม่ซ้ำกันที่จะจัดขึ้นstatewide ข้อมูลที่รวบรวมในรูปแบบ GIS พร้อมแล้ว ในขณะที่รัฐอื่น ๆ ไม่มีผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการจัดการจากส่วนกลางและเป็นเสร็จสมบูรณ์ อเมริกาอื่น ๆ มักจะมีตัดย่อยข้อมูล และย้ายไปทาง statewide ความครอบคลุม และความพร้อมใช้งาน ดังนั้น การวิเคราะห์ให้สร้างส่วนสำหรับการใช้งานคล้ายกันในพื้นที่ชนบทอื่น ๆ ของสหรัฐอเมริกาเป็นข้อมูลจะมีการเปิดใช้งานวิธีการรูปแบบทั่วประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1) ข้อมูลโดยละเอียด: วิธีการของเราคือการวัดระยะทางที่แน่นอนระหว่างทุกหน่วยที่อยู่อาศัยและร้านค้าปลีกอาหาร เราไม่
ได้ขึ้นอยู่กับการสร้าง centroids ประชากรถ่วงน้ำหนัก (เช่นชาร์กี้และ horel 2008) และเราวัดระยะทาง
รูป 4. อาหารทะเลทราย. มากกว่า 10 ไมล์ระยะทางเฉลี่ยระหว่างผู้ค้าปลีกอาหารและหน่วยที่อยู่อาศัยโดยระบบทางเดินสำรวจสำมะโนประชากร
172 McEntee เจเจ Agyeman / ประยุกต์ภูมิศาสตร์ 30 (2010) 165-176over เครือข่ายถนน; ถนนเป็นกลไกหลักในการที่คนส่วนใหญ่ในพื้นที่ชนบทใช้ในการ
เดินทาง.
2) เวลาที่มีความสำคัญ: เป้าหมายหลักของเราคือการมีส่วนร่วมต่อการพัฒนากลยุทธ์การระบุทะเลทรายอาหารที่
ค่อนข้างง่ายที่จะใช้และไม่จำเป็นต้องมีการเก็บรวบรวม ข้อมูลหลักที่มักจะสร้างเวลาอย่างกว้างขวางและ
ทรัพยากร หลังจากการตรวจสอบตำแหน่งของสถานที่การสำรวจสำมะโนประชากรที่เดินทางไกลร่วมกับความยากจนและการศึกษา
ที่สำเร็จวิธีการของเราได้เน้นพื้นที่ของรัฐที่มีแนวโน้มที่จะพบอาการของ
การเข้าถึงอาหารที่ไม่เพียงพอเช่นความไม่มั่นคงทางอาหารและความอดอยาก เวลาการวิเคราะห์รวมประมาณยี่สิบสี่ชั่วโมง (ไม่
รวมถึงการออกแบบการวิเคราะห์และทบทวนผล) งานของวัดที่อยู่อาศัยเพื่อจำหน่ายด้วยมือโดยไม่ต้องใช้
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์จะได้รับภาระสาหัส.
3) การบังคับใช้: วิธีการของเรามีผลบังคับใช้ไปยังสถานที่อื่น ๆ ในชนบท ทุกรัฐมีข้อมูล GIS ที่เปิดเผยต่อสาธารณชนว่ารายละเอียดถนน
เครือข่าย สถานที่จัดเก็บภูมิศาสตร์รหัสเป็นรายการที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่สามารถซื้อได้หรือเข้าถึงได้ผ่านทางวิทยาลัยท้องถิ่นหรือ
ห้องสมุดของมหาวิทยาลัย ฐานข้อมูล e911 จัดไว้ให้โดย Center รัฐเวอร์มอนต์สำหรับสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่ไม่ซ้ำกันในการที่จะจัดขึ้นใน
บรรดาข้อมูลที่รวบรวมไว้แล้วในรูปแบบ GIS พร้อม ในขณะที่รัฐอื่น ๆ ไม่กี่มีผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการจัดการจากส่วนกลาง
และมีความสมบูรณ์เป็นรัฐอื่น ๆ มักจะมีข้อมูลย่อยขวางที่มีอยู่และจะเคลื่อนไปคุ้มครองโจเซฟและ
ความพร้อม ดังนั้นการวิเคราะห์ให้ที่นี่สร้างรากฐานสำหรับการใช้งานที่คล้ายกันในพื้นที่ชนบทอื่น ๆ ของ
ประเทศสหรัฐอเมริกาเป็นข้อมูลจะมีการเปิดใช้งานวิธีการที่สม่ำเสมอทั่วประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 ) ข้อมูลรายละเอียด : วิธีการวัดระยะทางที่แน่นอนระหว่างทุกหน่วยที่อยู่อาศัยและอาหารค้าปลีก เราทำ
ไม่พึ่งพาการสร้างประชากรหนักจุดเซนทรอยด์ ( เช่น ชาร์กี้ และฮอเริล 2008 ) และเราวัดระยะทาง
รูปที่ 4 ทะเลทรายอาหาร : มากกว่า 10 ไมล์ระยะทางเฉลี่ยระหว่างร้านค้าปลีกอาหารและที่อยู่อาศัยหน่วย โดยในการสำรวจสำมะโนประชากร .
172 mcentee เจเจ.agyeman / ประยุกต์ภูมิศาสตร์ 30 ( 2010 ) 165 – 176over เครือข่ายถนน ; ถนนที่เป็นกลไกหลักที่คนส่วนใหญ่ในชนบทใช้

เดินทาง .
2 ) เวลาสําคัญ : เป้าหมายหลักของเราคือการมีส่วนร่วมต่อการพัฒนาของทะเลทรายอาหารกำหนดกลยุทธ์ที่
ค่อนข้างง่ายที่จะจ้างและทำ ไม่ต้องมีการเก็บรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิซึ่งมักจะใช้เวลาและทรัพยากรมากมาย
. หลังจากตรวจสอบสถานที่การสำรวจสำมะโนประชากรผืนที่เดินทางมากที่สุดควบคู่กับความยากจนและการศึกษา
, วิธีการของเราได้เน้นพื้นที่ของรัฐที่น่าจะอาการ
เข้าถึงอาหารไม่เพียงพอ เช่น อาหารปลอดภัย และความหิว การวิเคราะห์รวมเวลาประมาณ 20 ชั่วโมง ( ไม่ได้
รวมถึงการออกแบบวิเคราะห์และทบทวนผล ) งานของวัดที่อยู่อาศัยร้านค้าปลีกด้วยมือโดยไม่ใช้
ภูมิจะถูก prohibitively เป็นภาระ .
3 ) ประยุกต์ใช้ : วิธีการของเราสามารถใช้ได้กับสถานที่ชนบทอื่นๆ รัฐทั้งหมดจะเปิดเผยต่อสาธารณชน GIS ข้อมูลรายละเอียดถนน
เครือข่ายจีโอ รหัสร้านที่ตั้งเป็นสินค้าที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่สามารถซื้อหรือเข้าถึงได้ผ่านวิทยาลัยท้องถิ่นหรือ
ห้องสมุดของมหาวิทยาลัย การ e911 ฐานข้อมูลโดยยูทาห์ศูนย์สารสนเทศทางภูมิศาสตร์ที่เป็นเอกลักษณ์ในการที่จะจัดขึ้น
statewide ข้อมูลแล้วเรียบเรียง GIS พร้อมรูปแบบ ในขณะที่รัฐอื่น ๆมีบางผลิตภัณฑ์ที่จัดการจากส่วนกลาง
และสมบูรณ์รัฐอื่น ๆมักจะมีซับข้อมูลตัดและย้ายไปยังครอบคลุมทั่ว
ว่าง ดังนั้น การวิเคราะห์ให้ที่นี่สร้างพื้นฐานสำหรับโปรแกรมที่คล้ายกันในชนบทอื่น ๆของ
สหรัฐอเมริกาเป็นข้อมูลจะพร้อมใช้งาน เปิดเครื่องแบบวิธีการข้ามประเทศ