The third aim of bioinformatics is

The third aim of bioinformatics is to analyze the biological data through the use of complex mechanisms and convert the data in such a form that is biologically meaningful. In traditional biological studies, examining individual systems and comparison with only a few related fields was possible. But Bioinformatics has allowed the global analysis and comparison of data available from a variety of fields. Clearly, developing methods to assess the differences between different varieties of biomolecules and identifying similarities over a wide range of dissimilar sources is an essential aspect of managing the huge volumes of data and thus of bioinformatics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดมุ่งหมายที่สามของ bioinformatics เป็นการ วิเคราะห์ข้อมูลทางชีวภาพโดยใช้กลไกที่ซับซ้อน และแปลงข้อมูลในนั้นรูปแบบที่มีความหมายชิ้น ในการศึกษาชีวภาพดั้งเดิม ตรวจสอบเปรียบเทียบกับเพียงไม่กี่สาขาและแต่ละระบบนั้นได้ แต่ Bioinformatics ได้รับอนุญาตสากลวิเคราะห์และเปรียบเทียบข้อมูลจากเขตข้อมูล พัฒนาวิธีการประเมินความแตกต่างระหว่างสายพันธุ์ที่แตกต่างของชื่อโมเลกุลชีวภาพระบุความคล้ายคลึงมากกว่าความหลากหลายของแหล่งที่มาไม่เหมือนอย่างชัดเจน เป็นข้อมูลด้านสำคัญของการจัดการไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ ของข้อมูล และ ของ bioinformatics

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยมีจุดมุ่งหมายที่สามของชีวสารสนเทศคือการวิเคราะห์ข้อมูลทางชีวภาพโดยใช้กลไกที่ซับซ้อนและแปลงข้อมูลในรูปแบบที่มีความหมายทางชีวภาพ ในการศึกษาทางชีวภาพแบบดั้งเดิมการตรวจสอบระบบของแต่ละบุคคลและการเปรียบเทียบสินค้าที่มีเพียงไม่กี่สาขาที่เกี่ยวข้องเป็นไปได้ แต่ชีวสารสนเทศศาสตร์ได้รับอนุญาตให้การวิเคราะห์ทั่วโลกและการเปรียบเทียบข้อมูลที่มีอยู่จากหลากหลายสาขา เห็นได้ชัดว่าการพัฒนาวิธีการในการประเมินความแตกต่างระหว่างสายพันธุ์ที่แตกต่างกันของสารชีวโมเลกุลและระบุความคล้ายคลึงกันในช่วงที่กว้างของแหล่งที่มาที่แตกต่างกันเป็นสิ่งที่สำคัญในการจัดการปริมาณมากของข้อมูลและทำให้ของชีวสารสนเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป้าหมายที่สามของชีวสารสนเทศเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางชีวภาพโดยใช้กลไกที่ซับซ้อนและแปลงข้อมูลในแบบฟอร์มดังกล่าวที่ได้มีความหมาย ในทางชีววิทยาระบบดั้งเดิม คือ บุคคล และการเปรียบเทียบกับเพียงไม่กี่สาขาที่เกี่ยวข้องได้แต่รสนอนุญาตให้มีการรวมและการวิเคราะห์เปรียบเทียบข้อมูลจากเขตข้อมูลที่หลากหลาย ชัดเจน , การพัฒนาวิธีการประเมินความแตกต่างระหว่างพันธุ์ที่แตกต่างกันของชีวโมเลกุลและระบุความคล้ายคลึงกันมากกว่าที่หลากหลายของแหล่งที่มาที่แตกต่างกันเป็นสิ่งจำเป็นด้านการจัดการปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูล ดังนั้นของและชีวสารสนเทศ