(0.17m3m3) and ACS (0.15m3m3) than

(0.17m3m3) and ACS (0.15m3m3) than in FS (0.12m3m3). The annual
microbial biomass Cwas observed to be higher in NR (232.71mg kg−1)
and ACS (189.22 mg kg−1) than in FS (128.69 mg kg−1), and similar
trends were also observed in case of soluble carbon. A trend of higher
metabolic quotient indicates that FS has a major level of disturbance
and energy demand (Fig. 5d) compared to the other soil management
systems for all study periods. Relationship between microbial biomass
C and total organic C (microbial quotient) is leaning to be higher in FS
(1.85%) than in ACS (0.95).
3.4. Soil quality index
The selected variables (14 soil attributes previously mentioned)
were included in the PCA to determine soil quality index. The PCA generated
14 PCs. According to Kaiser criterion, the minimum number of
components to retain was equal to three as the eigenvalues started to
be lower than 1 at PC3 (Table 4). Therefore according to this criterion,
the first three PCs should be kept. Three principal components (PC1, 2
and 3) have eigenvalues N1.00 and explained 94% of the variance in
the data set (Table 4). Consequently, the first three PCs were retained
to represent the original variability of the data-set. The other components
gave a relatively small contribution to the variance. The PC1 had
seven highly weighted variables: total organic C, C and N stock, CO2–C
emission, soil temperature,microbial biomass C andmetabolic quotient.
The PC2 had one highlyweighted variable: C/N ratio. The highlyweighted
variables for the PC3 included labile and soluble C.
A correlation matrix for the highly weighted variables under different
PCs was run separately to find out redundant variables within
each PC (Table 5). The highlyweighted variables under PC1were all significantly
correlated (excepted N stock). Soil CO2–C emission, soil

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(0.17m3m3) และ ACS (0.15m3m3) กว่าใน FS (0.12m3m3) ประจำปีชีวมวลจุลินทรีย์ Cwas การปฏิบัติสูงกว่าใน NR (232.71 mg kg−1)และ ACS (189.22 mg kg−1) มากกว่าใน FS (kg−1 128.69 mg), และคล้ายคลึงกันแนวโน้มที่ถูกสังเกตในกรณีที่คาร์บอนที่ละลายน้ำได้ แนวโน้มของสูงผลหารที่เผาผลาญแสดงว่า FS มีรบกวนในระดับที่สำคัญและความต้องการพลังงาน (รูป 5 d) เมื่อเปรียบเทียบกับการจัดการดินอื่น ๆระบบสำหรับระยะเวลาที่ศึกษา ความสัมพันธ์ระหว่างจุลินทรีย์ชีวมวลเท C และ C อินทรีย์รวม (จุลินทรีย์ผลหาร) ที่สูงกว่าใน FS(1.85%) กว่าใน ACS (0.95)3.4. ดินดัชนีคุณภาพตัวแปรที่เลือก (14 ดินคุณลักษณะที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้)ถูกรวมอยู่ใน PCA เพื่อกำหนดดัชนีคุณภาพดิน PCA สร้าง14 ซอง ตามเกณฑ์ Kaiser จำนวนขั้นต่ำส่วนประกอบในการรักษาคือเท่ากับ 3 ค่าลักษณะเฉพาะการเริ่มต่ำกว่า 1 PC3 (ตาราง 4) ดังนั้น เป็นไปตามเกณฑ์นี้ควรเก็บชิ้นสามอันดับแรก ส่วนประกอบหลักสาม (PC1, 2และ 3) มีค่าลักษณะเฉพาะ N1.00 และ 94% ของความแปรปรวนในการอธิบายชุดข้อมูล (ตาราง 4) จึง พีซีสามอันดับแรกถูกเก็บไว้แสดงถึงความแปรปรวนของข้อมูลชุดเดิม ส่วนประกอบอื่น ๆให้ค่าความแปรปรวนร่วมค่อนข้างเล็ก มี PC1เจ็ดสูงเฉลี่ยตัวแปร: รวมอินทรีย์ C, C และ N สต็อก CO2 – Cปล่อย อุณหภูมิดิน ผลหารชีวมวลจุลินทรีย์ C andmetabolicPC2 ที่มีหนึ่งตัวแปร highlyweighted: อัตราส่วนคาร์บอนต่อไนโตรเจน Highlyweighted การตัวแปรสำหรับการ PC3 รวมค. labile และละลายน้ำได้เมทริกซ์ความสัมพันธ์สำหรับตัวแปรการถ่วงน้ำหนักสูงใต้แตกต่างกันพีซีรันต่างหากเพื่อหาตัวแปรซ้ำซ้อนภายในแต่ละเครื่อง (ตาราง 5) ตัวแปร highlyweighted ภายใต้ PC1were อย่างมีนัยสำคัญทั้งหมดความสัมพันธ์ (หุ้น N ต่าง ๆ ที่ยกเว้น) ปล่อย CO2 – C ดิน ดิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(0.17m3m3) และเอซีเอส (0.15m3m3) มากกว่าใน FS (0.12m3m3) ประจำปี
ชีวมวลจุลินทรีย์ Cwas สังเกตที่จะสูงขึ้นใน NR (232.71mg กก-1)
และเอซีเอส (189.22 มิลลิกรัมต่อกิโลกรัม-1) กว่าใน FS (128.69 มิลลิกรัมต่อกิโลกรัม-1), และที่คล้ายกัน
แนวโน้มยังถูกตั้งข้อสังเกตในกรณีของคาร์บอนไดออกไซด์ที่ละลายน้ำได้ มีแนวโน้มที่สูงขึ้นของ
ความฉลาดทางเมตาบอลิบ่งชี้ว่า FS มีระดับที่สำคัญของความวุ่นวาย
และความต้องการพลังงาน (รูป. 5D) เมื่อเทียบกับการจัดการดิน
ระบบสำหรับระยะเวลาการศึกษาทั้งหมด ความสัมพันธ์ระหว่างจุลินทรีย์ชีวมวล
C และ C รวมอินทรีย์ (ความฉลาดทางจุลินทรีย์) เป็นที่พิงที่จะสูงขึ้นใน FS
(1.85%) มากกว่าในเอซีเอส (0.95).
3.4 ดัชนีคุณภาพดิน
ตัวแปรที่เลือก (14 ดินคุณลักษณะที่กล่าวก่อนหน้านี้)
ถูกรวมอยู่ใน PCA ในการกำหนดดัชนีชี้วัดคุณภาพดิน PCA สร้าง
14 เครื่องคอมพิวเตอร์ ตามที่ Kaiser เกณฑ์จำนวนขั้นต่ำของ
ส่วนประกอบที่จะเก็บเท่ากับสามเป็นค่าลักษณะเฉพาะเริ่มต้นที่จะ
ต่ำกว่า 1 PC3 (ตารางที่ 4) ดังนั้นตามเกณฑ์นี้
สามพีซีครั้งแรกควรจะเก็บไว้ สามองค์ประกอบหลัก (PC1, 2
และ 3) มีลักษณะเฉพาะ N1.00 และอธิบาย 94% ของความแปรปรวนใน
ชุดข้อมูล (ตารางที่ 4) ดังนั้นสามพีซีครั้งแรกที่ถูกเก็บรักษาไว้
เพื่อเป็นตัวแทนของความแปรปรวนเดิมของชุดข้อมูล ส่วนประกอบอื่น ๆ ที่
ให้การสนับสนุนที่มีขนาดค่อนข้างเล็กที่จะแปรปรวน PC1 มี
ตัวแปรถ่วงน้ำหนักสูง: รวมอินทรีย์ C, C และไม่มีสต็อก, CO2-C
. ปล่อยก๊าซอุณหภูมิดินจุลินทรีย์ชีวมวล C เชาวน์ andmetabolic
PC2 มีตัวแปรหนึ่ง highlyweighted: C / N ratio มี highlyweighted
ตัวแปรสำหรับ PC3 รวม labile และละลายน้ำซี
เมทริกซ์สหสัมพันธ์สำหรับตัวแปรถ่วงน้ำหนักที่แตกต่างกันอย่างมากภายใต้
พีซีก็วิ่งแยกกันเพื่อหาตัวแปรที่ซ้ำซ้อนภายใน
เครื่องคอมพิวเตอร์ (ตารางที่ 5) ตัวแปร highlyweighted ภายใต้ PC1were ทุกอย่างมีนัยสำคัญ
ความสัมพันธ์ (ยกเว้นหุ้น N) ดินการปล่อยก๊าซ CO2-C ดิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 0.17m3m3 ) และ ACS ( 0.15m3m3 ) มากกว่าใน FS ( 0.12m3m3 ) ประจำปีจุลินทรีย์ cwas สังเกต จะสูงกว่าในยางธรรมชาติ ( 232.71mg กก− 1 )ACS ( 189.22 มิลลิกรัมต่อกิโลกรัมและ− 1 ) มากกว่าใน FS ( 128.69 มิลลิกรัมต่อกิโลกรัม− 1 ) และคล้ายคลึงกันแนวโน้มที่พบในกรณีของปริมาณคาร์บอน มีแนวโน้มสูงขึ้นการเผาผลาญหารแสดงว่า FS ได้ระดับหลักของความวุ่นวายและความต้องการพลังงาน ( ภาพ 5D ) เทียบกับการจัดการดินอื่น ๆระบบสำหรับระยะเวลาในการศึกษาทั้งหมด ความสัมพันธ์ระหว่างจุลินทรีย์C และ C ( แบบรวมอินทรีย์จุลินทรีย์ ) พาด จะสูงกว่าใน FS( 1.85 % ) มากกว่าใน ACS ( 95 )3.4 . ดัชนีคุณภาพของดินตัวแปร ( 14 ดินคุณลักษณะที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ )ถูกรวมอยู่ในระบบการตรวจสอบคุณภาพของดิน ที่ถูกสร้างขึ้น14 ชิ้น ตาม Kaiser เกณฑ์ขั้นต่ำจำนวนส่วนประกอบในการรักษาเท่ากับ 3 เป็นค่าเริ่มต้นต่ำกว่า 1 ด้วย ( ตารางที่ 4 ) ดังนั้นตามเกณฑ์นี้สามชิ้นแรกจะถูกเก็บไว้ ส่วนประกอบหลักสาม ( PC , 2และ 3 ) ค่า n1.00 และอธิบายถึง 94 % ของความแปรปรวนในชุดข้อมูล ( ตารางที่ 4 ) จากนั้น ทั้งสามชิ้นแรก คือการเพื่อแสดงถึงความเดิมของชุดข้อมูล ส่วนประกอบอื่น ๆให้บริจาคขนาดเล็กค่อนข้างที่จะแปรปรวนได้ ที่ PC มีเจ็ดสูงน้ำหนักตัวแปร : รวมอินทรีย์ C , C และ N หุ้น CO2 –ซีมลพิษ อุณหภูมิของดิน มวลชีวภาพ C andmetabolic เชาวน์ .การ pc2 มี highlyweighted ตัวแปร : C / N ratio . การ highlyweightedตัวแปรสำหรับการรวมที่ละลายด้วย .เป็นเมตริกซ์สหสัมพันธ์ในตัวแปรที่แตกต่างกันสูงหนักภายใต้เครื่องคอมพิวเตอร์ที่ใช้แยกเพื่อหาตัวแปรต่างๆ ภายในแต่ละเครื่อง ( ตารางที่ 5 ) การ highlyweighted ตัวแปรภายใต้ pc1were ทั้งหมดอย่างมากความสัมพันธ์ ( ยกเว้น n หุ้น ) ดินและการปล่อย CO2 C , ดิน