While many products appeal to consu

While many products appeal to consumers over a long time period, others have temporal relevance. Seasonal goods such as snow shovels and lawn care products may be highly desirable one month and useless two months later. Products for children exhibit similar patterns; the parent who buys toys for an infant should not receive infant toy recommendations for the same child two years later. Data mining research has addressed some issues in sequence identification and temporal associations. How can these results be used to influence recommendations to make them more helpful to consumers?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่ผลิตภัณฑ์มากดึงดูดให้ผู้บริโภคเป็นระยะเวลานาน อื่น ๆ มีความเกี่ยวข้องที่ขมับ สินค้าตามฤดูกาลเช่น shovels หิมะและผลิตภัณฑ์ดูแลสนามหญ้าอาจจะต้องการอย่างมากหนึ่งเดือนและเดือนที่สองประโยชน์ในภายหลัง ผลิตภัณฑ์สำหรับเด็กจัดแสดงลวดลายคล้าย หลักที่ซื้อของเล่นสำหรับทารกไม่ควรรับคำแนะนำของเล่นเด็กสำหรับเด็กเดียวกันสองปี วิจัยข้อมูลการทำเหมืองมีอยู่บางประเด็นในการระบุลำดับและความสัมพันธ์ชั่วคราว วิธีการผลลัพธ์เหล่านี้ใช้ชวนคำแนะนำที่ให้ประโยชน์เพิ่มเติมให้กับผู้บริโภคหรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่ผลิตภัณฑ์หลายดึงดูดความสนใจของผู้บริโภคในช่วงเวลาที่ยาวอื่น ๆ มีความชั่ว สินค้าตามฤดูกาลเช่นพลั่วหิมะและผลิตภัณฑ์ดูแลสนามหญ้าอาจจะเป็นที่ต้องการอย่างมากหนึ่งเดือนและไร้ประโยชน์สองเดือนต่อมา ผลิตภัณฑ์สำหรับเด็กแสดงรูปแบบที่คล้ายกัน; ผู้ปกครองที่ซื้อของเล่นสำหรับเด็กทารกไม่ควรได้รับข้อเสนอแนะของเล่นเด็กสำหรับเด็กคนเดียวกันสองปีต่อมา การวิจัยการทำเหมืองข้อมูลมีประเด็นบางอย่างในการระบุลำดับและสมาคมชั่วขณะ วิธีผลลัพธ์เหล่านี้สามารถนำมาใช้จะมีอิทธิพลต่อข้อเสนอแนะที่จะทำให้พวกเขาเป็นประโยชน์มากขึ้นให้กับผู้บริโภค?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่หลายผลิตภัณฑ์ดึงดูดผู้บริโภคมากกว่าระยะเวลานาน คนอื่นได้ และความเกี่ยวข้อง สินค้าตามฤดูกาล เช่น พลั่วหิมะและผลิตภัณฑ์ดูแลสนามหญ้าอาจจะพึงปรารถนาอย่างมากหนึ่งเดือนและไร้ประโยชน์ สองเดือนต่อมา ผลิตภัณฑ์สำหรับเด็กมีรูปแบบคล้ายกัน ผู้ปกครองที่ซื้อ ของเล่นสำหรับเด็กไม่ควรได้รับคำแนะนำของเล่นทารกเด็กเดียวกันสองปีต่อมา Data mining research has addressed some issues in sequence identification and temporal associations. How can these results be used to influence recommendations to make them more helpful to consumers?