Initial investigation of the sensor

Initial investigation of the sensory profiling data of the yoghurts by ANOVA revealed that 22 sensory descriptors were significant (p 0.05) in describing differences between the types of yoghurts based on the experimental factors (Table 4). The non-significant attributes described the aroma of the yoghurts (O-sour and O-cheesewhey) and were excluded for further analysis. All the texture attributes, except T-flourychalky, were highly significant (p 0.001) in discriminating among the experimental factors and their interactions. The attributes describing the aftertaste of the yoghurts and the odour of cream (O-cream) were significant (p 0.05 and p 0.001, respectively) in assessing differences between the fat levels of the yoghurts. Significant differences among low-fat yoghurts manufactured with MWP at two protein levels were reported by the sensory attributes O-cabbage (p 0.001) and F-buttermilk (p 0.01).
ANOVA-PLSR was utilized to further investigate the relationship between the experimental design (X-variables) and the sensory
profiling data (Y-variables). Fig. 1A displays the correlation loadings plot of the sensory descriptors from the first two significant latent variables (LV) (explaining 64% and 13% of the variation in sensory data, respectively). Fig. 1B shows the distribution of the yoghurts tested. The grouping of the descriptors in Fig. 1A revealed that the first dimension was closely related to texture characteristics of the yoghurts. On the right side, the descriptors Creaminess, Viscosity (both manual and oral), T-body, T-meltdown, T-softness, M-resistance

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างโพรไฟล์ข้อมูลทางประสาทสัมผัสของ yoghurts โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนเบื้องต้นตรวจสอบเปิดเผยว่า 22 ตัวบอกทางประสาทสัมผัสได้อย่างมีนัยสำคัญ (p 0.05) อธิบายถึงความแตกต่างระหว่างชนิดของ yoghurts ขึ้นอยู่กับปัจจัยการทดลอง (ตาราง 4) แอตทริบิวต์ไม่สำคัญอธิบายกลิ่นของ yoghurts (เปรี้ยว O และ O-cheesewhey) และได้ถูกแยกออกสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม คุณลักษณะทั้งหมดเนื้อ ยกเว้น T-flourychalky สูงอย่างมีนัยสำคัญ (p 0.001) ในเหยียดพวกผิวปัจจัยทดลองและการโต้ตอบ แอตทริบิวต์ของ (O-ครีม) ครีมวานิลาของ yoghurts อธิบายได้อย่างมีนัยสำคัญ (p 0.05 และ p 0.001 ตามลำดับ) ในการประเมินความแตกต่างระหว่างระดับไขมันของ yoghurts แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง yoghurts ไขมันต่ำผลิต MWP โปรตีนระดับสองได้รายงาน โดยคุณลักษณะทางประสาทสัมผัส O-กะหล่ำปลี (p 0.001) และ F-buttermilk (p 0.01) .
PLSR การวิเคราะห์ความแปรปรวนมีใช้การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการออกแบบการทดลอง (X ตัวแปร) และการรับความรู้สึกเพิ่มเติม
สร้างโพรไฟล์ข้อมูล (Y ตัวแปร) ฟิก 1A แสดงความสัมพันธ์ของ loadings พล็อตของตัวบอกทางประสาทสัมผัสจากสองสำคัญแฝงอยู่ตัวแปร (LV) (อธิบาย 64% และ 13% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลทางประสาทสัมผัส ตามลำดับ) Fig. 1B แสดงการกระจายของ yoghurts ทดสอบ การจัดกลุ่มคำอธิบายใน Fig. 1A เปิดเผยว่า มิติแรกมีสัมพันธ์ใกล้ชิดกับลักษณะพื้นผิวของ yoghurts ด้านขวา ตัวบอก Creaminess ความหนืด (ด้วยตนเองและช่องปาก), T-ร่างกาย หลอม T, T-หาง M-ต้านทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบเริ่มต้นของข้อมูลโปรไฟล์ประสาทสัมผัสของโยเกิร์ตโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนพบว่า 22 อธิบายประสาทสัมผัสอย่างมีนัยสำคัญ (P 0.05) ในการอธิบายความแตกต่างระหว่างประเภทของโยเกิร์ตขึ้นอยู่กับปัจจัยการทดลอง (ตารางที่ 4) คุณลักษณะที่ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญที่อธิบายกลิ่นหอมของโยเกิร์ต (O-เปรี้ยวและ O-cheesewhey) และได้รับการยกเว้นสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป ทั้งหมดคุณลักษณะเนื้อยกเว้นเสื้อ flourychalky, อย่างมีนัยสำคัญสูง (P 0.001) ในการแบ่งแยกระหว่างปัจจัยการทดลองและการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขา คุณลักษณะที่อธิบายรสของโยเกิร์ตและกลิ่นของครีม (O-ครีม) อย่างมีนัยสำคัญ (P 0.05 p และ 0.001 ตามลำดับ) ในการประเมินความแตกต่างระหว่างระดับไขมันของโยเกิร์ต ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในโยเกิร์ตไขมันต่ำที่ผลิตด้วย MWP ในสองระดับโปรตีนที่ได้รับรายงานจากคุณลักษณะทางประสาทสัมผัส O-กะหล่ำปลี (P 0.001) และ F-เปรี้ยว (P 0.01)
วิเคราะห์ความแปรปรวน-PLSR ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบต่อไปความสัมพันธ์ระหว่างการออกแบบการทดลอง (X-ตัวแปร) และประสาทสัมผัส
ข้อมูลโปรไฟล์ (Y-ตัวแปร) รูปที่ 1A แสดงแปลงแรงความสัมพันธ์ของลักษณะทางประสาทสัมผัสจากสองครั้งแรกตัวแปรแฝงอย่างมีนัยสำคัญ (LV) (อธิบาย 64% และ 13% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลทางประสาทสัมผัสตามลำดับ) รูปที่ 1B แสดงให้เห็นถึงการกระจายตัวของโยเกิร์ตที่ผ่านการทดสอบ การจัดกลุ่มของคำอธิบายในรูปที่ 1A พบว่ามิติเป็นครั้งแรกที่เกี่ยวข้องกับลักษณะพื้นผิวของโยเกิร์ต ด้านขวา, creaminess อธิบาย, ความหนืด (ทั้งคู่มือและปาก), เสื้อร่างกาย T-วิกฤต T-นุ่มนวล M-ต้านทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจสอบเบื้องต้นของข้อมูลและโปรไฟล์ของโยเกิร์ตโดย ANOVA พบว่า 22 ในทางประสาทสัมผัสอย่างมีนัยสำคัญ ( P < 0.05 ) ในการบอกความแตกต่างระหว่างประเภทของโยเกิร์ตตามปัจจัยทดลอง ( ตารางที่ 4 ) ไม่พบแอตทริบิวต์อธิบายกลิ่นหอมของโยเกิร์ต ( o-sour และ o-cheesewhey ) และได้รับการยกเว้นสำหรับการวิเคราะห์ต่อไปทุกพื้นผิวลักษณะ ยกเว้น t-flourychalky ) อย่างมีนัยสำคัญยิ่งทางสถิติ ( p < 0.001 ) ค่าของปัจจัยทดลองและการโต้ตอบของพวกเขา คุณลักษณะที่อธิบายรสชาติของโยเกิร์ตและกลิ่นของครีม ( o-cream ) อย่างมีนัยสำคัญ ( P < 0.05 ) และ p < 0.001 ตามลำดับ ) ในการประเมินความแตกต่างระหว่างระดับไขมันของโยเกิร์ต .ความแตกต่างระหว่างโยเกิร์ตไขมันต่ำที่ผลิตกับ mwp อยู่สองระดับโปรตีน คือ รายงานโดย o-cabbage คุณลักษณะทางประสาทสัมผัส ( p < 0.001 ) และ f-buttermilk ( p < 0.01 )
anova-plsr มีวัตถุประสงค์ที่จะศึกษาเพิ่มเติมความสัมพันธ์ระหว่างการออกแบบทดลอง ( x-variables ) และประสาทสัมผัส
โปรไฟล์ข้อมูล ( y-variables ) ภาพประกอบซึ่งแสดงความสัมพันธ์ของพล็อตที่ครอบคลุมในประสาทสัมผัส จาก แรก สองตัวแปรแฝง ( LV ) ( อธิบาย 64 % และ 13% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อมูล ประสาทสัมผัส ตามลำดับ ) รูป 1B แสดงการกระจายของโยเกิร์ตที่ทดสอบ การจัดกลุ่มของในในรูปที่ 1A พบว่า มิติแรก เกี่ยวข้องกับลักษณะพื้นผิวของโยเกิร์ต .ด้านขวา ใน creaminess ความหนืด ( ทั้งด้วยตนเองและช่องปาก ) , t-body t-meltdown t-softness m-resistance , , ,