APPLIED MULTIVARIATE RESEARCH210the

APPLIED MULTIVARIATE RESEARCH
210
the differences among the large coefficients are assumed to be within the bounds
of sampling variability, and thus important information is not lost by converting
these values to 1s and -1s consistent with their original signs (see Rozeboom,
1979, for further discussion of this topic). Again, this is the same process used
when interpreting factors in factor analysis, when creating sum scores from a
factor analysis or multiple regression analysis, and generating contrast coefficients
in analysis of variance from an examination of means.
In words then, the multivariate composite that discriminates between the
European American, Asian American, and Asian International students is higher
Openness-to-Experience relative to lower Extraversion and Agreeableness. A
sensible label to apply to this novel multivariate composite is ‘‘Reserved-Openness.’’
Individuals who score high on this composite are quietly or reservedly
open to new experiences, whereas individuals who score low on this composite
can be described as gregariously traditional (i.e., extraverted, agreeable, and low
on openness). The composite can thus be interpreted as Reserved-Openness vs.
Gregarious-Traditionalism.
The nature of this multivariate composite can further be understood by examining
the means in Figure 1. As can be seen in the highlighted (i.e., the ‘‘boxed’’)
portions of the graph European Americans rate themselves higher on Extraversion
and Agreeableness relative to Openness-to-Experience, whereas Asian Americans
and Asian Internationals rate themselves higher on Openness-to-Experience relative
to Extraversion and Agreeableness. It is thus the pattern of means, or more
specifically the differences in patterns of means, that is captured by the simplified,
multivariate composite. When reporting the results of the analyses for this
particular study, the multivariate effect could possibly be discussed with respect
to cultural differences between Asian and Caucasian Americans in terms of their
personality types. Types, in the realm of personality psychology, are considered
to be multivariate clusters of traits or other stable personal characteristics.
The simplification and interpretation process is perhaps the most important
stage of the MANOVA since it provides the bridge from a purely statistical effect
to a theoretically meaningful effect. If at this point in the analysis the multivariate
composite (i.e., the discriminant function) can not be labeled or theoretically
interpreted, a switch to separate univariate analyses would be prudent. Otherwise,
the researcher will be faced with a situation in which the multivariate effect is
potentially large and statistically significant, but conceptually meaningless.
Because of the importance of interpretation in the current approach toward
MANOVA, a number of pointers for interpreting the multivariate function will be
presented below.
Step 4: Testing the Simplified Multivariate Composite for Statistical Significance.
Do the EA, AA, and AI groups differ significantly in their means on the simplified
composite, Reserved-Openness? Recall the three groups differed significantly
on the full composite, as indicated by the Roy’s g.c.r. test (q = .25, p
< .0005). The mathematics underlying MANOVA will insure the q values are
maximized for each of the linear combinations of dependent variables, subject to
the condition that each is uncorrelated with preceding discriminant functions. The
multivariate composite produced from the simplification process is essentially

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิจัยใช้ตัวแปรพหุ210ความแตกต่างระหว่างสัมประสิทธิ์ใหญ่จะถือว่าอยู่ภายในขอบเขตความ แปรผันของการสุ่มตัวอย่าง และสำคัญดังนั้นข้อมูลจะไม่สูญเสีย โดยการแปลงค่าเหล่านี้กับ 1s และสอดคล้องกับสัญญาณเดิมของพวกเขา-1s (Rozeboom ดู1979 การสนทนาเพิ่มเติมหัวข้อนี้) อีกครั้ง โดยใช้กระบวนการเดียวกันเมื่อทำนายปัจจัยในการวิเคราะห์ปัจจัย เมื่อสร้างผลรวมคะแนนจากการปัจจัยการวิเคราะห์หรือการวิเคราะห์การถดถอยหลาย และสร้างสัมประสิทธิ์ความคมชัดผลต่างของการวิเคราะห์จากการตรวจสอบหมายถึงในคำนั้น คอมโพสิตตัวแปรพหุที่ discriminates ระหว่างการนักเรียน อเมริกันยุโรป เอเชียสหรัฐอเมริกา และเอเชียนานาชาติมีสูงอย่างยิ่งการประสบการณ์สัมพันธ์ Extraversion และ Agreeableness ต่ำ Aป้ายชื่อที่เหมาะสมจะใช้กับคอมโพสิตตัวแปรพหุนี้นวนิยายเป็น ''สำรองแล้วเปิด ''บุคคลที่มีคะแนนสูงในคอมโพสิตนี้จะเงียบ ๆ หรือ reservedlyเปิดประสบการณ์ใหม่ ในขณะที่บุคคลที่มีคะแนนต่ำบนส่วนประกอบนี้สามารถอธิบายเป็นแบบ gregariously (เช่น extraverted น่าคบหา ต่ำบนอย่างยิ่ง) คอมโพสิตสามารถจึงตีความเป็นสำรองแล้วเปิดเทียบกับGregarious-Traditionalismเพิ่มเติมจะเข้าใจธรรมชาติของตัวแปรพหุนี้ โดยตรวจสอบหมายถึงในรูปที่ 1 สามารถเห็นในที่เน้น (เช่น ''กล่องกล่อง '')ส่วนของกราฟอเมริกันยุโรปราคาตัวเองสูงใน ExtraversionAgreeableness สัมพันธ์อย่างยิ่งการประสบการณ์ และในขณะที่ชาวอเมริกันเอเชียและเอเชีย Internationals อัตราเองสูงบนญาติอย่างยิ่งประสบการณ์Extraversion และ Agreeableness มันเป็นรูปแบบของวิธีการ หรือมากกว่าโดยเฉพาะความแตกต่างในรูปแบบของวิธีการ ที่ได้จากการประยุกต์ประกอบตัวแปรพหุ เมื่อรายงานผลการวิเคราะห์นี้ศึกษาเฉพาะ อาจจะอภิปรายผลตัวแปรพหุ ด้วยความเคารพการแตกต่างทางวัฒนธรรมระหว่างเอเชียและอเมริกันคอเคซัสในแง่ของการชนิดของบุคลิกภาพ ชนิด ในขอบเขตของจิตวิทยาบุคลิกภาพ กำลังเป็น กลุ่มตัวแปรพหุลักษณะหรือลักษณะส่วนบุคคลอื่น ๆ มีความมั่นคงอาจจะเป็นการรวบและตีความสำคัญสุดระยะของ MANOVA ตั้งแต่มีสะพานจากผลสถิติเพียงอย่างเดียวลักษณะพิเศษที่มีความหมายตามหลักวิชา ถ้าจุดนี้ในการวิเคราะห์แบบ multivariateไม่มีป้ายคอมโพสิต (เช่น ฟังก์ชัน discriminant) หรือตามหลักวิชาแปล สวิตช์แยกวิเคราะห์อย่างไร univariate จะได้ระมัดระวัง อย่างอื่นนักวิจัยจะต้องเผชิญหน้ากับสถานการณ์ที่มีผลตัวแปรพหุอาจมีขนาดใหญ่ และอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ แต่ทางแนวคิดต่าง ๆเนื่องจากความสำคัญของการตีความในแนวทางปัจจุบันไปMANOVA จำนวนตัวชี้สำหรับฟังก์ชันตัวแปรพหุการตีความจะแสดงด้านล่างขั้นตอนที่ 4: ทดสอบคอมโพสิตตัวแปรพหุภาษาสำหรับนัยสำคัญทางสถิติทำเออาร์ เอเอ และกลุ่มไอที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในวิธีของพวกเขาในการประยุกต์คอมโพสิต สำรองแล้วเปิด เรียกคืนสามกลุ่มแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในคอมโพสิตเต็ม ระบุไว้ของรอย g.c.r. ทดสอบ (q =.25, p< .0005). คณิตศาสตร์ต้น MANOVA จะประกันค่า qขยายใหญ่สุดสำหรับแต่ละชุดข้อมูลเชิงเส้นของตัวแปรขึ้นอยู่กับ ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขแต่ละว่า uncorrelated กับก่อนหน้าฟังก์ชัน discriminant ที่ตัวแปรพหุคอมโพสิตที่ผลิตจากกระบวนการรวบเป็นหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบการวิจัย
210
ความแตกต่างระหว่างสัมประสิทธิ์ขนาดใหญ่จะถือว่าอยู่ภายในขอบเขตของความแปรปรวน
คนประยุกต์ และดังนั้นจึง ที่สำคัญ ข้อมูลจะไม่สูญหาย โดยการแปลงค่าเหล่านี้และ -
1s 1s สอดคล้องกับป้ายเดิม ( ดู rozeboom
, 1979 , สำหรับการอภิปรายเพิ่มเติมในหัวข้อนี้ ) อีก นี้เป็นกระบวนการเดียวกันกับที่ใช้
เมื่อตีความปัจจัยในการวิเคราะห์ปัจจัย เมื่อสร้างผลรวมคะแนนจาก
ปัจจัยการวิเคราะห์หรือการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ และสร้างความแตกต่างในการวิเคราะห์ความแปรปรวนของค่า

จากการตรวจว่า พูดแล้ว แบบคอมโพสิตที่ไม่ยอมรับระหว่าง
ยุโรป อเมริกา เอเชีย อเมริกา และเอเชีย สูง
นักเรียนนานาชาติเพื่อเปิดประสบการณ์เมื่อเทียบกับราคา และเป็นมิตร 2 . เป็นฉลากที่เหมาะสมที่จะใช้กับคอมโพสิต
แบบใหม่นี้คือ ' 'reserved-openness ' '
ผู้ที่คะแนนสูงในคอมโพสิต อยู่เงียบ ๆหรือซึ่งสงวนไว้
เปิดให้ประสบการณ์ใหม่ ในขณะที่ผู้ที่คะแนนน้อย
คอมโพสิตนี้สามารถอธิบายได้ว่า gregariously แบบดั้งเดิม ( เช่น extraverted คบหาและต่ำ
,ในการเปิด ) คอมโพสิตสามารถจึงถูกตีความว่าเป็นลิขสิทธิ์การเปิดกว้างและ

ชอบองคุลีมาล . ธรรมชาติของคอมโพสิตแบบนี้สามารถเข้าใจได้โดยการตรวจสอบ
หมายถึงในรูปที่ 1 ที่สามารถเห็นได้ในการเน้น ( เช่น ' 'boxed ' ' )
ส่วนของกราฟยุโรปอเมริกันคะแนนตัวเองสูงใน 2
เป็นมิตรและสัมพันธ์กับการเปิดรับประสบการณ์ ในขณะที่คนอเมริกันเอเชีย
และอัตราที่สูงขึ้นในเอเชียภายในตัวเองเพื่อเปิดประสบการณ์ และเป็นมิตรกับญาติ
2 . ดังนั้นจึงเป็นรูปแบบของค่าเฉลี่ยหรือมากกว่า
โดยเฉพาะความแตกต่างในรูปแบบของวิธีการที่ถูกจับโดยง่าย
แบบคอมโพสิต