This paper studies the influence of

This paper studies the influence of demographics on
the performance of face recognition algorithms. The recognition
accuracies of six different face recognition algorithms (three commercial,
two nontrainable, and one trainable) are computed on a
large scale gallery that is partitioned so that each partition consists
entirely of specific demographic cohorts. Eight total cohorts
are isolated based on gender

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ศึกษาอิทธิพลของลักษณะประชากรการประสิทธิภาพของกระบวนการรู้จำใบหน้า การรู้accuracies หกหน้าแตกรู้อัลกอริทึม (สามพาณิชย์nontrainable สอง และหนึ่ง trainable) คำนวณในการเก็บขนาดใหญ่ที่กั้นเพื่อให้แต่ละพาร์ติชันที่ประกอบด้วยของเฉพาะ cohorts ประชากรทั้งหมด Cohorts รวมแปดจะแยกตามเพศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้ศึกษาอิทธิพลของประชากรใน
ประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมการจดจำใบหน้า ได้รับการยอมรับ
ความถูกต้องของหกขั้นตอนวิธีการจดจำใบหน้าที่แตกต่างกัน (สามในเชิงพาณิชย์
สอง nontrainable และหนึ่งสุวินัย) จะถูกคำนวณตาม
แกลเลอรี่ขนาดใหญ่ที่มีการแบ่งพาร์ติชันเพื่อให้แต่ละพาร์ติชันประกอบด้วย
ทั้งหมดของผองเพื่อนกลุ่มผู้เข้าชมที่เฉพาะเจาะจง แปดผองเพื่อนทั้งหมด
จะแยกตามเพศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ศึกษาอิทธิพลของประชากรบน
ประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการรับรู้หน้า การรับรองความถูกต้องของหก
แตกต่างกันใบหน้าขั้นตอนวิธี ( สามพาณิชย์ ,
2 nontrainable และคุ้มครอง ) จะคำนวณบน
ขนาดใหญ่ที่กั้นเพื่อให้แกลเลอรี่แต่ละพาร์ทิชันทั้งหมดประกอบด้วย
เฉพาะประชากรไทย . รวมเพื่อน
8จะแยกตาม เพศ