We have discussed the role of surve

We have discussed the role of survey weights and recognition of the sample structure in
developing both descriptive and analytic statistics from survey data. Survey data analysis
software that use survey weights and take account of the sample structure may be used to
estimate the parameters of both linear and logistic regression models based on survey data. The
estimates based on the sample are estimates of what would be obtained from fitting the models to
the entire finite population. Furthermore, standard errors of the estimates can also be obtained.
The explanatory variables in regression models applied to survey data are almost always
observed as they exist in the population rather than randomly assigned according to some
experimental design. Analysts need to be clear that regression coefficients based on survey data
simply reflect relationships that exist between the dependent variable and the explanatory
variables in the population and do not necessarily imply causation. We have discussed how the
parameters of regression and logistic regression models relate to simple descriptive statistics and
how they may be interpreted for some relatively simple models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้กล่าวถึงบทบาทของการสำรวจน้ำหนักและการรับรู้โครงสร้างตัวอย่างในพัฒนาอธิบาย และสร้างสถิติจากการสำรวจข้อมูล สำรวจวิเคราะห์ข้อมูลอาจใช้ซอฟต์แวร์ที่ใช้สำรวจน้ำหนัก และใช้บัญชีของโครงสร้างตัวอย่างพารามิเตอร์ของแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น และโลจิสติกทั้งตามแบบสำรวจข้อมูลการประเมิน ที่ประเมินตามตัวอย่างประเมินว่าจะได้รับจากแบบจำลองให้เหมาะสมประชากรจำกัดทั้งหมด นอกจากนี้ ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประเมินสามารถยังได้รับการอธิบายตัวแปรในแบบจำลองถดถอยที่ใช้สำรวจข้อมูลอยู่เกือบตลอดเวลาสังเกตพวกเขามีอยู่ในประชากร มากกว่ากำหนดสุ่มตามบางออกแบบการทดลอง นักวิเคราะห์ต้องมีความชัดเจนว่า ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยตามแบบสำรวจข้อมูลสะท้อนความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับการอธิบายเพียงตัวแปรในประชากร และไม่ได้จำเป็นต้องเป็น causation เราได้กล่าวถึงวิธีการพารามิเตอร์ของการถดถอยและโมเดลถดถอยโลจิสติกที่เกี่ยวข้องกับสถิติอย่างอธิบาย และว่าพวกเขาอาจจะแปลในบางรุ่นค่อนข้างง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้กล่าวถึงบทบาทของน้ำหนักการสำรวจและการรับรู้ของโครงสร้างตัวอย่างในการพัฒนาทั้งสถิติเชิงพรรณนาและการวิเคราะห์จากข้อมูลการสำรวจ
การวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจซอฟต์แวร์ที่ใช้น้ำหนักการสำรวจและใช้บัญชีของโครงสร้างตัวอย่างอาจจะใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของรูปแบบการถดถอยทั้งเชิงเส้นและโลจิสติกอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลจากการสำรวจ ประมาณการขึ้นอยู่กับตัวอย่างที่มีการประมาณการของสิ่งที่จะได้รับจากการปรับรุ่นเพื่อประชากรทั้งหมดแน่นอน นอกจากนี้ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณการที่ยังสามารถได้รับ. ตัวแปรที่อธิบายในรูปแบบการถดถอยนำไปใช้กับการสำรวจข้อมูลมักจะตั้งข้อสังเกตขณะที่พวกเขามีอยู่ในประชากรมากกว่าสุ่มตามที่การออกแบบการทดลอง นักวิเคราะห์ต้องมีความชัดเจนว่าค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลจากการสำรวจก็สะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างตัวแปรตามและอธิบายตัวแปรในประชากรและไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงสาเหตุ เราได้คุยกันว่าพารามิเตอร์ของการถดถอยและรูปแบบการถดถอยโลจิสติกที่เกี่ยวข้องกับสถิติเชิงพรรณนาที่เรียบง่ายและวิธีที่พวกเขาอาจตีความได้สำหรับบางรุ่นที่ค่อนข้างง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้กล่าวถึงบทบาทของน้ำหนักการสำรวจและการยอมรับของโครงสร้างตัวอย่างในการพัฒนาทั้งเชิงพรรณาและสถิติ
วิเคราะห์ข้อมูลจากแบบสำรวจ การสำรวจวิเคราะห์
ข้อมูลซอฟต์แวร์ที่ใช้สำรวจน้ำหนักและใช้บัญชีโครงสร้างของตัวอย่างอาจจะใช้ประมาณค่าพารามิเตอร์ของ

ทั้งเชิงเส้นการถดถอยโลจิสติกและบนพื้นฐานของข้อมูลที่สำรวจ
ประมาณการอยู่บนพื้นฐานของกลุ่มตัวอย่างมีการประมาณการของสิ่งที่จะได้รับจากการปรับรุ่น

ประชากรมีทั้งหมด นอกจากนี้ ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประเมิน ยังสามารถหาได้ .
ตัวแปรที่อธิบายในตัวแบบการถดถอยประยุกต์กับข้อมูลการสำรวจมักจะ
ตามความเป็นจริงอยู่ในประชากรมากกว่าแบบสุ่มตามบาง
การทดลองนักวิเคราะห์จะต้องชัดเจนว่าสัมประสิทธิ์ถดถอยตามข้อมูลการสำรวจ
เพียงสะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอธิบาย
ในประชากร และไม่ได้บ่งบอกสาเหตุ เราได้กล่าวถึงวิธีการ
พารามิเตอร์ของการถดถอยและแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกเกี่ยวข้องกับสถิติเชิงพรรณนาอย่างง่ายและ
วิธีที่พวกเขาจะตีความสำหรับบางรุ่นค่อนข้างง่าย .