From the multiple regression analys

From the multiple regression analysis results in Table 4, luck is found to be able to significantly explain the variances in differentiation and lower cost. The multiple correlation coefficient (R) for the association between luck and differentiation is 0.662 and the coefficient of multiple determinant (R²) is 0.439 (F=136.013; p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากหลายถดถอยวิเคราะห์ผลในตาราง 4 โชคจะพบเพื่อให้สามารถอธิบายผลต่างในต้นทุนที่ต่ำกว่าและสร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ ของหลายสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R) สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างโชคและสร้างความแตกต่างคือ 0.662 และสัมประสิทธิ์ของดีเทอร์มิแนนต์หลาย (R²) คือ 0.439 (F = 136.013; p < 0.05) นี้แสดงว่า ได้อธิบาย 43.9% ของผลต่างที่เป็นประโยชน์สร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ โดยโชค ทั้งโชค endogenous (β = 0.161; p < 0.05) และโชคบ่อย (β = 0.478; p < 0.05) พบสามารถอธิบายต่างสร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ ผลการแสดงของหลายสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R) ระหว่างต้นทุนต่ำและโชค 0.601 และสัมประสิทธิ์ของดีเทอร์มิแนนต์หลาย (R²) 0.362 (F = 98.603; p < 0.05) ผลบ่งชี้ว่า มีทำนาย 36.2% ของผลต่างในต้นทุนที่ต่ำกว่า โดยโชคอย่างมีนัยสำคัญ แต่ละ โชคทั้ง endogenous (β = 0.202; p < 0.05) และโชคบ่อย (β = 0.442; p < 0.05) อย่างมีนัยสำคัญสามารถอธิบายค่าใช้จ่ายได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากผลการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณในตารางที่ 4 โชคจะพบว่ามีความสามารถที่จะอธิบายความแปรปรวนอย่างมีนัยสำคัญในการสร้างความแตกต่างและค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่า ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หลาย (R) สำหรับการเชื่อมโยงระหว่างโชคและความแตกต่างเป็น 0.662 และค่าสัมประสิทธิ์ของปัจจัยหลาย (r²อะเรย์) เป็น 0.439 (F = 136.013; p <0.05) นี้แสดงให้เห็นว่า 43.9% ของความแปรปรวนในข้อได้เปรียบที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจะมีการอธิบายโดยโชค ทั้งสองโชคภายนอก (β = 0.161; p <0.05) และโชคภายนอก (β = 0.478; p <0.05) จะพบว่ามีความสามารถที่จะอธิบายความแปรปรวนอย่างมีนัยสำคัญในความแตกต่าง ผลการศึกษายังแสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หลาย (R) ระหว่างโชคและค่าใช้จ่ายที่ลดลงเป็น 0.601 และค่าสัมประสิทธิ์ของปัจจัยหลาย ๆ (r²อะเรย์) เป็น 0.362 (F = 98.603; p <0.05) ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่า 36.2% ของความแปรปรวนในค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าที่คาดอย่างมีนัยสำคัญโดยโชค เป็นรายบุคคลทั้งโชคภายนอก (β = 0.202; p <0.05) และโชคภายนอก (β = 0.442; p <0.05) อย่างมีนัยสำคัญสามารถอธิบายได้ว่าต้นทุนที่ต่ำกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากการวิเคราะห์การถดถอย พหุคูณผลลัพธ์ใน 4 ตาราง โชคพบว่าสามารถอธิบายความแปรปรวนในระดับที่แตกต่าง และ ต้นทุนที่ลดลง สหสัมพันธ์พหุคูณ ( R ) สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างโชคและความแตกต่างคือ 0.662 และค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด ( r พนักงานขายหลาย 0.439 ) ( F = 136.013 ; P < 0.05 ) นี้แสดงให้เห็นว่า 439 % ของความแปรปรวนในการอธิบายอย่างเป็นประโยชน์โดยโชค ทั้งสองพบโชค ( บีตา = 0.161 ; P < 0.05 ) และภายนอก ( บีตาโชคร้าย = 0.478 ; p < 0.05 ) พบว่าสามารถอธิบายความแปรปรวนอย่างมีนัยสำคัญในความแตกต่าง . ผลยังแสดงสหสัมพันธ์พหุคูณ ( R ) ระหว่างโชคและการลดต้นทุนเป็น 0.601 และค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด ( r พนักงานขายหลาย ) คือ 0.362 ( F = 98603 ; P < 0.05 ) ผลการศึกษาพบว่า ความแปรปรวนของ 36.2% ในต้นทุนที่ต่ำจะพยากรณ์โดยโชค บุคคลทั้งสองในโชค ( บีตา = 0.202 ; P < 0.05 ) และภายนอก ( บีตาโชคร้าย = 0.422 ; p < 0.05 ) อย่างมีนัยสำคัญสามารถอธิบายต้นทุนต่ํา