In this paper, a license plate dete

In this paper, a license plate detection system is implemented. For this purpose, we improve the contrast at possible locations where there might be a license plate, we propose a filtering method called “region-based” in order to smooth the uniform and background areas of an image, we apply the Sobel operator and morphological filtering to extract the vertical edges and the candidate regions respectively, and finally, we segment the plate region by considering some geometrical features. In fact the novelty and the strength of our license plate detection system is in applying the region-based filtering that decreases the run time and increases the accuracy in the two final stages: morphological filtering and using the geometrical features. The experimental results show that our proposed method achieves appropriate performance in different scenarios. We should mention that our system is reliable because the accuracy is above 92% in average for different scenarios and it is also practical because of the low computational cost.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ ระบบตรวจจับป้ายทะเบียนจะดำเนินการ สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เราปรับปรุงความคมชัดในสถานที่เป็นไปได้ที่อาจเป็นป้าย เรานำเสนอวิธีการกรองที่เรียกว่า "ภูมิภาคตาม" เพื่อพื้นที่เหมือนกันและพื้นหลังของภาพที่ราบรื่น เราใช้ผู้ประกอบการ Sobel และสัณฐานกรองเพื่อแยกขอบแนวตั้งและภูมิภาคผู้สมัครตามลำดับ และในที่สุด ส่วนภูมิภาคจาน โดยพิจารณาคุณสมบัติทางเรขาคณิตบาง ในความแปลกใหม่และความแข็งแรงของระบบตรวจจับป้ายทะเบียนของเราความเป็นจริงในการใช้พื้นที่การกรองที่ลดเวลาที่ใช้ และเพิ่มความถูกต้องในขั้นสุดท้ายที่สอง: กรองพืช และสัตว์โดยใช้คุณลักษณะทางเรขาคณิต ผลการทดลองแสดงว่า วิธีที่เรานำเสนอให้เหมาะสมประสิทธิภาพในสถานการณ์ที่แตกต่าง เราจะพูดว่า ระบบของเราจะน่าเชื่อถือเนื่องจากความถูกต้องอยู่เหนือ 92% โดยเฉลี่ยสำหรับสถานการณ์ต่าง ๆ และยังปฏิบัติเนื่องจากการคำนวณต้นทุนต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานวิจัยนี้ได้รับใบอนุญาตระบบการตรวจสอบแผ่นจะดำเนินการ เพื่อจุดประสงค์นี้เราปรับปรุงความคมชัดในสถานที่ที่เป็นไปได้ที่อาจจะมีแผ่นป้ายทะเบียนเราเสนอวิธีการกรองที่เรียกว่า "ภูมิภาคตาม" เพื่อให้เรียบสม่ำเสมอและพื้นหลังพื้นที่ของภาพที่เราใช้ผู้ประกอบการโชเบลและลักษณะทางสัณฐานวิทยา กรองเพื่อแยกขอบแนวตั้งและภูมิภาคผู้สมัครตามลำดับและสุดท้ายเราส่วนภูมิภาคจานโดยพิจารณาจากคุณลักษณะทางเรขาคณิตบาง ในความเป็นจริงความแปลกใหม่และความแข็งแรงของระบบการตรวจสอบแผ่นป้ายทะเบียนของเราที่อยู่ในการใช้การกรองภูมิภาคตามที่ลดเวลาในการทำงานและเพิ่มความแม่นยำในสองขั้นตอนสุดท้าย: กรองทางสัณฐานวิทยาและการใช้คุณสมบัติทางเรขาคณิต ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีที่นำเสนอของเราประสบความสำเร็จในการปฏิบัติงานที่เหมาะสมในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน เราควรจะพูดถึงว่าระบบของเรามีความน่าเชื่อถือเพราะความถูกต้องอยู่เหนือ 92% เฉลี่ยสำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกันและมันยังเป็นจริงเพราะค่าใช้จ่ายในการคำนวณต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , ระบบตรวจจับป้ายทะเบียนรถยนต์คือใช้ สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เราเพิ่มความคมชัดในสถานที่ที่เป็นไปได้ที่อาจจะมีป้ายทะเบียนรถเราได้เสนอวิธีการที่เรียกว่า " ภาคกรองตาม " เพื่อให้เรียบเนียนสม่ำเสมอและพื้นหลังพื้นที่ของภาพ เราใช้ลิงค์ผู้ประกอบการและสัณฐานการกรองเพื่อแยกขอบแนวตั้งและผู้สมัครภูมิภาคตามลำดับ และสุดท้าย เรา ส่วนแผ่นบางเขต โดยพิจารณาคุณสมบัติทางเรขาคณิต . ในความเป็นจริงนวัตกรรมและความแข็งแรงของระบบตรวจจับป้ายทะเบียนรถยนต์คือในการใช้ในภูมิภาคตามกรองที่ลดเวลา และเพิ่มความถูกต้องในการใช้สองขั้นตอนสุดท้าย : สัณฐานวิทยาและการกรองโดยใช้คุณสมบัติทางเรขาคณิต . ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการใช้งานที่เหมาะสมในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน เราควรจะพูดถึงว่าระบบของเรามีความน่าเชื่อถือ เพราะความถูกต้องสูงกว่า 92% โดยเฉลี่ยสำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกันและมันยังเป็นประโยชน์เพราะต้นทุนการคำนวณต่ำ