The mean-shift algorithm is an effi

The mean-shift algorithm is an efficient technique for object tracking [23]. Object tracking is achieved by applying it to the Bhattacharyya coefficient to find the object position. A bilateral filter [24] is used to overcome a number of problems, such as occlusion by an object with a similar color distribution or a background with a similar color distribution when an object is tracked using color information only. The bilateral filter consists of two support maps in the depth domain and the color domain. The use of the depth domain allows for easy segmentation of the user from a scene with other people and background objects. It is quite useful under changing illumination conditions to combine the advantages of color and depth data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึม shift หมายถึงเป็นเทคนิคมีประสิทธิภาพสำหรับวัตถุติดตาม [23] ติดตามวัตถุสามารถทำได้ โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ Bhattacharyya หาตำแหน่งวัตถุ ตัวกรองทวิภาคี [24] ใช้เพื่อเอาชนะปัญหา เช่นไม่ควรมองข้ามโดยวัตถุที่ มีการกระจายสีเหมือนพื้นหลัง ด้วยการกระจายสีคล้ายกันเมื่อวัตถุได้รับการติดตามโดยใช้ข้อมูลสี ตัวทวิภาคีประกอบด้วยสองสนับสนุนแผนที่ความลึกของโดเมนและโดเมนสี การใช้โดเมนที่ความลึกสำหรับแบ่งง่ายของผู้ใช้จากฉากกับวัตถุอื่น ๆ คนและพื้นหลังได้ ค่อนข้างเป็นประโยชน์ภายใต้การเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขรัศมีการรวมข้อดีของสีและความลึกของข้อมูลได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมหมายถึงการเปลี่ยนแปลงเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับวัตถุติดตาม [23] การติดตามวัตถุที่จะทำได้โดยนำไปใช้กับค่าสัมประสิทธิ์ Bhattacharyya ที่จะหาตำแหน่งวัตถุ กรองทวิภาคี [24] จะใช้ในการเอาชนะจำนวนของปัญหาเช่นการบดเคี้ยววัตถุมีการกระจายสีที่คล้ายกันหรือพื้นหลังที่มีการกระจายสีที่คล้ายกันเมื่อวัตถุมีการติดตามโดยใช้ข้อมูลที่สีเท่านั้น ตัวกรองทวิภาคีประกอบด้วยสองแผนที่การสนับสนุนในโดเมนลึกและโดเมนสี การใช้โดเมนลึกช่วยให้การแบ่งส่วนง่ายของผู้ใช้จากที่เกิดเหตุกับคนอื่น ๆ และวัตถุพื้นหลัง มันค่อนข้างมีประโยชน์ภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพการส่องสว่างที่จะรวมข้อดีของสีและข้อมูลเชิงลึก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมายถึงเปลี่ยนอัลกอริทึมเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับการติดตามวัตถุ [ 23 ] การติดตามวัตถุได้โดยใช้ไป bhattacharyya สัมประสิทธิ์เพื่อค้นหาวัตถุตำแหน่ง [ 24 ] กรองแบบใช้เอาชนะจำนวนของปัญหาเช่นการอุดด้วยวัตถุมีการกระจายของสีที่คล้ายกันหรือพื้นหลังที่มีสีคล้ายกัน เมื่อวัตถุมีการติดตามการใช้ข้อมูลสีเท่านั้น ตัวกรองระดับทวิภาคีประกอบด้วยสองสนับสนุนแผนที่ในความลึกสีโดเมนและโดเมน ใช้ความลึกโดเมนช่วยให้ตัดง่ายของผู้ใช้จากฉากกับคนอื่น ๆและพื้นหลังของวัตถุมันเป็นประโยชน์ทีเดียว ภายใต้การเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขการรวมข้อดีของสีและข้อมูลความลึก