Classification is the generally use

Classification is the generally used technique in medical data mining. This paper presents results comparison of five supervised data mining algorithms. We evaluate the performance for C4.5, SVM, k-NN, Naïve Bayes and Apriori then Comparison a performance of data mining algorithms based on accuracy. The study describes algorithmic discussion of the dataset for the disease acquired from on line repository of large datasets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดประเภทเป็นเทคนิคที่ใช้ในการทำเหมืองข้อมูลทางการแพทย์ เอกสารนี้แสดงการเปรียบเทียบผลของอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลมีห้า เราประเมินประสิทธิภาพ C4.5, SVM, k-NN ขำน่า Bayes และ Apriori แล้วเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลขึ้นอยู่กับความถูกต้อง ศึกษาอธิบายอภิปราย algorithmic ของชุดข้อมูลสำหรับโรคที่มาจากในบรรทัดเก็บ datasets ขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดหมวดหมู่เป็นเทคนิคที่ใช้โดยทั่วไปในการทำเหมืองข้อมูลทางการแพทย์ บทความนี้นำเสนอผลการเปรียบเทียบห้าขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลภายใต้การดูแล เราจะประเมินประสิทธิภาพการทำงานสำหรับ C4.5 ที่ SVM, k-NN, Naïve Bayes และ Apriori แล้วเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลบนพื้นฐานของความถูกต้อง การศึกษาอธิบายขั้นตอนวิธีการอภิปรายของชุดข้อมูลในการเกิดโรคที่ได้มาจากการเก็บข้อมูลในสายของชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมวดหมู่คือโดยทั่วไปจะใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในทางการแพทย์ บทความนี้นำเสนอผลของการเปรียบเทียบนี้ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูล เราประเมินประสิทธิภาพของโปรแกรม C4.5 SVM k-nn นา , , , และไตได้ Bayes aPriori แล้วเปรียบเทียบประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลบนพื้นฐานของความถูกต้องการอธิบายขั้นตอนของการอภิปรายข้อมูลสำหรับโรคที่ได้มาจากบนบรรทัดที่เก็บข้อมูลที่มีขนาดใหญ่