INTRODUCTION- Exponential smoothing

INTRODUCTION
- Exponential smoothing methods are the most widely used forecasting methods.
- Exponential smoothing is an intuitive forecasting method that weights the observed time series unequally and forecast future values.
- SES is appropriate for a series that moves randomly above and below a constant mean. It has no trend and no seasonal patterns.
- Exponential smoothing is regarded as an inexpensive technique that gives good forecast in a wide variety of applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำ-เนนราบเรียบวิธีเป็นวิธีการคาดการณ์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย-ต่อเนื่องเนนเป็นวิธีคาดการณ์ใช้งานง่ายชุดสังเกตเวลาที่น้ำหนัก unequally และการคาดการณ์ค่าในอนาคต-SES เหมาะสำหรับชุดที่ย้ายได้ด้านบน และด้าน ล่างหมายถึงค่าคง มีแนวโน้มไม่และรูปแบบตามฤดูกาลไม่-ราบเรียบเนนถือเป็นเทคนิคราคาไม่แพงที่ช่วยให้การคาดการณ์ที่ดีในการใช้งานที่หลากหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำ
- วิธีการเรียบชี้แจงมีการใช้กันอย่างแพร่หลายวิธีการพยากรณ์.
- เรียบชี้แจงเป็นวิธีการพยากรณ์ที่ใช้งานง่ายน้ำหนักอนุกรมเวลาสังเกตอย่างไม่มีที่เปรียบและการคาดการณ์ค่าในอนาคต.
- SES มีความเหมาะสมสำหรับชุดที่ย้ายสุ่มบนและด้านล่างค่าเฉลี่ยอย่างต่อเนื่อง มันไม่มีแนวโน้มและไม่มีรูปแบบตามฤดูกาล.
- เรียบชี้แจงถือได้ว่าเป็นเทคนิคที่ราคาไม่แพงที่ช่วยให้การคาดการณ์ที่ดีในหลากหลายของการใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำวิธีการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล
- มีใช้กันอย่างแพร่หลายในการพยากรณ์ วิธีการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล
- เป็นง่ายวิธีการพยากรณ์ว่าน้ำหนักและอนุกรมเวลาและการคาดการณ์ในอนาคตค่าไม่เท่ากัน .
- SES จะเหมาะสมสำหรับชุดที่ย้ายสุ่มข้างบนและข้างล่าง คงหมายถึง มันไม่มีแนวโน้มและรูปแบบตามฤดูกาล
- ปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ถือเป็นเทคนิคที่ให้ไม่แพง พยากรณ์ที่ดีในหลากหลายของการใช้งาน